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第二章 文獻探討

第三節 科技接受模型

=

cb

i

pf

i

PBC

* ,其中

PBC=個人對於從事某項行為表現之知覺行為控制,

cb

i

=個人對於從事某項行為所需資源與機會 i 之控制程度,

pf

i

=個人認為該機會與資源 i 對於促進該行為進行之重要程度。

各構面之關係說明如下:當個人對於行為表現之態度愈趨於正向,則行為意 向會愈高;反之亦然。在主觀規範方面,當個人之主觀規範愈正向,則反應出來 之行為意向會愈高;反之亦然。在知覺行為控制方面,當個人之知覺行為控制愈 正向,則行為意向會愈高;反之亦然。亦即,個人行為意向之高低與否,會同時 受到態度、主觀規範與知覺行為控制所影響,並且呈現同向變動之關係(Ajzen, 1985)。自計畫行為理論被提出後,許多文獻表示,主觀規範及知覺行為控制在 資訊科技使用行為之研究上,具有顯著影響效果(Mathieson, 1991;Moore &

Benbasat, 1991;Thompson et al., 1991;Hartwick & Barki, 1994;Barclay et al., 1995)。

第三節 科技接受模型

科技接受模型(Technology acceptance model, TAM)是由 Davis 於 1989 年所提 出,主要是根據理性行為理論(Fishbein & Ajzen, 1975;Ajzen& Fishbein, 1980)為 基礎所發展出來。科技接受模型導入兩項重要的知覺信念:一為「知覺有用性」

(perceived usefulness, PU),另一為「知覺易用性」(perceived ease of use, PEOU),

除了和先前所述之兩模型本身變數不同之外,該模型所探討之行為對象亦不相 同。理性行為理論與計畫行為理論均屬於一般化模型,並無針對某特定行為做探 討;然而,科技接受模型所研究之行為對象較為明確,其主要是解釋與預測「資 訊科技」採用者之行為意向與實際行為(Mathieson et al., 2001),且能夠提高解釋 能力。換言之,科技接受模型為理性行為理論應用於研究資訊科技採用者行為之 特化模型(Taylor & Todd, 1995a)。該模型提供一個理論基礎,以解釋外部變數影 響資訊科技採用者之內部認知、態度、行為意向,進而影響實際採用行為(Davis, 1989;Davis et al., 1989)。其模型架構如圖 2-3 所示。

圖2-3 科技接受模型架構圖 資料來源:Davis (1989)

由圖 2-3 可知,科技接受模型與理性行為理論以及計畫行為理論,皆假設個 人實際行為係受到行為意向之直接影響,但在行為意向方面,理性行為理論與計 畫行為理論皆假設至少受到態度及主觀規範所影響;然而,科技接受模型則去除 主觀規範之變數以達成該模型之簡潔,並且假設個人行為意向係決定於態度與知 覺有用性;而在態度方面,則受之於知覺有用性及知覺易用性所影響。所謂的「知 覺有用性」乃是指使用者主觀認為採用某特定資訊系統有助於工作表現與績效提 升之程度;「知覺易用性」則是指使用者認為某特定資訊系統容易使用之程度。

兩知覺信念與態度表現之關係說明如下:當採用者對於某資訊系統之知覺有用性 程度愈高,則對於該資訊系統之採用態度則愈正向,反之亦然;當採用者認知某 資訊系統之知覺易用性程度愈高,則對於該資訊系統之採用態度則愈正向,反之 亦然(Davis, 1989)。另外,知覺易用性與知覺有用性之間亦存在影響關係,即知 覺易用性會正向加強知覺有用性。

在資訊管理領域上,應用科技接受模型來解釋與預測資訊科技採用者行為之 研究相當廣泛(Davis, 1989;Davis et al., 1989;Mathieson, 1991;Adams et al., 1992;Taylor & Todd, 1995a;Igbaria et al., 1997;Lederer et al., 2000;Lin & Lu, 2000;Moon & Kim, 2001;Heijden et al., 2003;Bruner & Kumar, 2005;Yang, 2005;Luarn & Lin, 2005;Wu & Wang, 2005),研究者探討之標的物包括電腦系 統、試算表軟體、電子郵件、語音郵件、文字處理系統、繪圖軟體、全球資訊網、

行動商務上網、行動銀行系統等資訊科技。有關科技接受模型之相關研究茲列舉 如下:

Davis(1989)進行兩項實徵研究以探討知覺有用性、知覺易用性對於資訊科技 採用行為之意向關係,研究結果發現知覺有用性與知覺易用性對其兩項研究之採 用行為意向均存在顯著正向關係,且知覺易用性會加強知覺有用性之效果。

Davis 等人(1989)對於電腦系統之採用行為進行研究,研究之對象為 107 位 研究所學生,該研究期望能利用態度、主觀規範、知覺有用性、知覺易用性等相 關變數預測使用者之採用行為,並且將理性行為理論與科技接受模型做一比較。

研究結果指出,個人之行為意向對於實際採用行為有相當程度之預測能力;知覺 有用性為影響個人行為意向之主要原因,而知覺易用性為影響個人行為意向之次 要原因。另外,該研究亦指出理性行為理論與科技接受模型皆主張行為意向為實 際使用行為之關鍵決定因子,且兩理論均對於態度與個人行為意向有很高的解釋 能力,而科技接受模型之解釋能力又明顯高於理性行為理論。

Mathieson(1991)以 262 位大學生為研究對象,探討大學生對於電子試算軟體 之使用行為,並且比較科技接受模型與計畫行為理論之解釋變異量有無差別,其 研究結果顯示,兩模型雖然皆有非常高的解釋能力,但科技接受模型之解釋能力 高於計畫行為理論,且其模型之簡約性亦優於計畫行為理論。

Adams 等人(1992)進行兩項研究進而再次驗證先前 Davis(1989)所提及的科 技接受模型中影響資訊科技使用行為之知覺有用性及知覺易用性。研究一是檢視 易用性、有用性和電子郵件及語音郵件使用者之關係;研究二則設計易用性及使 用性之尺度來檢視文字處理系統、試算表軟體與繪圖軟體之使用行為。研究結果 顯示知覺有用性對於實際使用行為之影響程度大於知覺易用性。

Taylor 與 Todd(1995a)依據原始計畫行為理論、科技接受模型與認知創新特 質將計畫行為理論之態度、主觀規範、知覺行為控制予以分解,進而提出分解式 計畫行為理論(Decomposed theory of planned behavior, DTPB),其理論之架構圖如 圖2-4。

圖2-4 分解式計畫行為理論架構圖 資料來源:Taylor 與 Todd (1995a)

Taylor 與 Todd 以 786 位大學生為研究樣本,比較科技接受模型、原始計畫 行為理論與新發展之分解式計畫行為理論三項模型對於資訊科技採用行為之解 釋能力。研究結果指出,三個模型中以分解式計畫行為理論之解釋能力最高,然 而其模型構面相較於科技接受模型卻多出七項(科技接受模型有六項構面;分解 式計畫行為理論有十三項構面),若就考慮一項優良之模型需同時兼具簡約性與 解釋性,則屬科技接受模型應為最佳。該研究亦表示知覺有用性對於個人行為意 向有顯著正向影響,知覺有用性除了與知覺易用性對於態度有顯著正向影響外,

知覺易用性亦可以加強知覺有用性。

Igbaria 等人(1997)研究紐西蘭之小型企業裡 358 位員工對於個人電腦之使用 情形,該研究發現,知覺易用性是知覺有用性及實際使用行為的重要因子,且知 覺易用性比知覺有用性之影響力要強,其原因可能是紐西蘭之小型企業屬於採用 資訊科技之早期階段。另外,該研究亦指出外部因素如管理支援系統(management support, MS)與外部支援系統(external support, ES)亦會同時影響知覺易用性及知 覺有用性。

Lederer 等人(2000)調查全球資訊網之相關工作(work-related tasks with the World Wide Web)與科技接受模型之關係,該研究經由電子郵件之問卷方式,蒐 集163 個關於使用網路之樣本。此研究結果表示支持科技接受模型,且全球資訊 網之使用與否會受知覺有用性與知覺易用性所影響。

Lin 與 Lu(2000)以 139 位網路使用者為研究對象,特別加入資訊系統品質(IS quality)為外部變數,包括資訊品質(information quality)、回應時間(response time)、以及系統取得性(system accessibility),為知覺有用性與知覺易用性之影響

Heijden 等人(2003)以 228 位線上購物消費者為研究樣本,以科技導向觀點(知 覺易用性與知覺有用性)和信任導向觀點(信任要素與知覺風險)探討消費者使用 網路從事購物行為之原因。研究結果指出影響個人採用態度之原因係決定於知覺 易用性與知覺風險,且知覺風險對於個人採用態度呈現顯著負向關係,而信任要 素與知覺有用性則對於消費者使用線上購物之態度無顯著影響。

Bruner 與 Kumar(2005)利用科技接受模型探討美國中西部 212 位大學生使用 桌上型電腦、手機與PDA(personal digital assistant)之上網情形。該研究擴展科技 接受模型,加入快樂主義因子而擴展為消費者導向(consumer context)之科技接受 模型(c-TAM)。研究結果顯示知覺有用性對於資訊科技之採用仍具有顯著力,而 快樂主義因子相較於知覺有用性對於個人使用態度之影響程度更大。另外,研究 亦表示高視覺性導向之消費者相較於低視覺性導向之消費者對於資訊科技之使

Yang(2005)以新加坡 866 位學生為研究對象,以科技接受模型檢驗其採用行 動商務之決策過程,研究顯示科技接受模型確實可以解釋新加坡新興行動商務之 使用情況,該研究結果亦發現除了消費者之認知有用性會影響行動商務之使用態 度外,其個人本身之創新性、過去使用行為、人口統計變數(如性別、年齡)皆會 影響使用行為。

Luarn 與 Lin(2005)以 180 位使用者為樣本,研究使用者對於行動銀行系統之 採用關係。此研究除了使用科技接受模型中知覺有用性與知覺易用性兩變項,還 額 外 加 入 知 覺 可 靠 性(perceived credibility, PC) 、 知 覺 自 我 效 力 性 (perceived self-efficacy, PSE)及知覺財務成本性(perceived financial cost, PFC),期望能對行動 銀行系統之採用行為更具解釋力。研究結果表示強力支持擴展式科技接受模型 (extended TAM),亦即知覺可靠性、知覺自我效力性與知覺財務成本性對於行動 銀行之個人行為意向具有顯著之影響力。

Wu 與 Wang(2005)結合科技接受模型與創新擴散理論(innovation diffusion theory, IDT)中之相容性(compatibility),並加進知覺風險性與成本性(如設備成

知覺有用性⎯⎯→+ 態度 Davis et al.(1989);Taylor & Todd(1995a);Lin & Lu(2000);

Moon & Kim(2001);Bruner & Kumar(2005);Yang(2005) 知覺易用性⎯⎯→+ 態度 Davis et al.(1989);Taylor & Todd(1995a);Lin & Lu(2000);

Moon & Kim(2001);Heijden et al.(2003) 知覺易用性⎯⎯→+ 行為意向 Davis et al.(1989);Luarn & Lin(2005)

行為意向⎯⎯→+ 實際行為 Davis et al.(1989);Moon & Kim(2001);Wu & Wang(2005)

知覺易用性⎯⎯→+ 知覺有用性

Davis et al.(1989);Adams et al.(1992);Taylor & Todd(1995a);

Igbaria et al.(1997);Lin & Lu(2000);Moon & Kim(2001);

Heijden et al.(2003);Bruner & Kumar(2005);

Wu & Wang(2005);Luarn & Lin(2005) 知覺有用性⎯⎯→+ 知覺易用性 Adams et al.(1992);Yang(2005)

Wu & Wang(2005);Luarn & Lin(2005) 知覺有用性⎯⎯→+ 知覺易用性 Adams et al.(1992);Yang(2005)

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