結構方程模式分析 結構方程模式分析 結構方程模式分析 結構方程模式分析

第四節 第四節

第四節 結構方程模式分析 結構方程模式分析 結構方程模式分析 結構方程模式分析

本研究透過正式問 卷，就回收的資料 進行臺北縣國民小 學分散式 領導與教師學術樂 觀之線性關係探討 ，並以結構方程模 式檢視之，評 估理論模式與資料 的適配程度。分析 說明如下：

壹 壹壹

壹 、、、、 資料檢視資料檢視資料檢視資料檢視

SEM 結 構 方 程 模 式 是 處 理 多 變 量 資 料 的 統 計 技 術，其 原 始 資 料 會 決定分析結果的品 質。黃芳銘（2009）建議，在執行 SEM 分析前宜 針對幾個要點，檢視 資料的適切性如：1.模式須符合多變項 常態分配；

2.避 免 系 統 性 的 遺 漏 值 ；3.樣 本 須 夠 大 。 以 本 研 究 模 式 說 明 如 下 ： 一、常態分配檢定

本研究採 SEM 的估計方法，所以易受 樣本數及樣本在變 項的分 配影響。就檢定變 項是否符合常態分 配上，一般以偏態（skewness）、

峰度（kurtosis）之統計量為檢定依據，如果偏態值大於 3 以上，峰度 值大於 10 以上其資料即有問題（張芳 全，2008；黃芳銘 ，2009）。本 研究以 LISREL 8.8 分析軟體之 PRELIS 程式執行單變項 統計量輸出結 果如表 4- 35 所示，所有觀察變項之單 變項常態考驗皆達 顯著水準，

顯示所有觀察變項 的分配不是常態； 多變項常態考驗也 達顯著水準，

表示多變項為非常 態分配。依黃芳銘 （2009）指出，在 各種非常態分 配條件下，ML 估計，仍比其他各種估計 法都具有相對好得 統計特質，

而本研究就各變項 的分配情形來看， 其偏態與峰度值都 不大，考慮時 間因素成本以及研 究規模，將 Likert 六點量表資料視為 連續變數，仍 然採用 ML 最大概似法來進行參數估 計。

二、遺漏值處理

遺漏值方面，一般 遺漏的狀況通常為 隨機性的遺漏，但 亦有針對 特定的趨勢或傾向 之遺漏（即系統性遺漏），系統性之 遺 漏對研究推論 有較大的影響。本 研究問卷回收處理 過程，如有遺漏值 即逕行刪除該 筆資料，雖會讓樣 本數流失，但僅少 數，並未影響研究 分析，亦無系

統遺漏值狀況。 三、樣本數

樣本需求方面，執 行 SEM 分析通常需要較大的樣本才能 維持模 型參數估計的精確 性及確保代表性，一 般樣本數為變項之 10~20 倍（黃 芳銘，2009），結構方 程模式預設之 ML 最大概似法，必 須在 大樣本下，

多變量常態假設成 立才能得到不偏及 一致性的估計式（邱 皓政，2004）， 另學者 Hu、Bentler 與 Kano（1992）認為，樣本數需達 500，常態假 設的共變結構才能 維持。本研究正式 問卷回收仍有 553 份有效樣本資 料，符合樣本條件 需求，顯示本研究 樣本資料，適合執 行 SEM 結構 方程模式分析。

表表

表表 4- 35

觀察變項的平均數 觀察變項的平均數 觀察變項的平均數

觀察變項的平均數 、、、、 標準差標準差標準差 、標準差、、、 常態分配考驗常態分配考驗常態分配考驗 常態分配考驗

觀 察變 項 平 均數 標 準差 偏 態 峰 度 常 態分 配 考 驗 χ² p 領 導者 的 開 放 5.055 0.797 -1.203 1.960 116.499 <.001 成 員的 動 力 4.486 0.943 -0.639 0.280 34.327 <.001 成 員的 參 與 4.999 0.731 -0.691 0.327 39.530 <.001 情 境氣 氛 4.833 0.786 -0.629 0.352 34.273 <.001 學 術強 調 4.854 0.728 -0.885 1.550 77.132 <.001 教師信任學生與家長 4.914 0.713 -0.872 1.692 78.211 <.001 教 師間 相 互 信任 4.895 0.827 -1.121 2.372 114.448 <.001 教 師信 任 領 導者 4.887 0.960 -1.207 1.844 114.982 <.001 教 師效 能 5.109 0.683 -1.022 2.321 103.380 <.001 多 變項 常 態 考驗 χ² = 1433.264 p<.001

貳 貳 貳

貳 、、、、 理論模式之適配度考驗理論模式之適配度考驗理論模式之適配度考驗 理論模式之適配度考驗

依 Bagozzi 與 Yi（1988a）建議，結構方 程模式可從基本適 配度、

整體適配度與內在 結構適配度等三方 面進行評鑑，本研 究依此三部份 說明如下：

一 、 基 本 適 配 度 評 鑑

適配度指標(AGFI).91；模式的殘差均 方根(RMR)為.022，標準化殘差 均方根(SRMR)為.033，另外 RMSEA 為.087，可視為中 度適配度。

（二）相對適配度 指標檢定結果

本模式之相對適配 度指標項目，在規範適配度指標(NFI)非規範性 適配度指標(NNFI)、比較適配 度指標(CFI)、增值適配度 指標(IFI)、相 對適配度指標(RFI)，檢定結 果為 NFI=.98、NNFI=.98、CFI=.98、IFI=.98、

RFI=.97， 均 大 於 .90 以 上 ， 表 示 本 研 究 模 式 有 良 好 的 適 配 度 。

（三）簡效適配度 指標檢定結果

本模式的簡效適配 度指標項目，其 PNFI=.65、PGFI=.51，皆符合 指標應達.5 以上之要求，CN＝195.00 小於賀特樣本指標 應大於 200 標準；本模式之χ²/df =5.204 指 數 大 於 2， 未 達 卡 方 值 除 以 自 由 度 值 應在 2 以下的標準。就以上報表檢定 數據，研究者整理 詳如表 4- 36。

表表

表表 4- 36

分散式領導與教師學術樂觀整體模式適配標準分析結果 分散式領導與教師學術樂觀整體模式適配標準分析結果 分散式領導與教師學術樂觀整體模式適配標準分析結果 分散式領導與教師學術樂觀整體模式適配標準分析結果

適配度指標 理想數值 分析結果 符合指 標標準

χ²₍₂₄₎ p >.05 124.90，p<.001 否

χ²/df <2 5.204 否

GFI > .90 .95 是

AGFI > .90 .91 是

RMR 受尺度影響，故越 小越 好

.022 是

SRMR ≦.05 .033 是

RMSEA ≦.05良 好 適

配、.05~.08不錯適 配、.08~.1普通適配、

>.01不 良 適 配

.087 是

NFI > .90 .98 是

NNFI > .90 .98 是

CFI > .90 .98 是

IFI > .90 .98 是

RFI > .90 .97 是

PNFI >.50 .65 是

PGFI > .50 .51 是

CN > 200 195.00 否

（四）分散式領導 與教師學術樂觀各 向度之參數估計結 果

由表 4- 37 可知，分散式領導觀測變項 之因素負荷量（λ_x標準化 參數值），分別為.69.、74.、77、.84，其 t 值均達.01 以上顯著水準，

表示分散式領導各 向度觀察變項對分 散式領導潛在變項 的參數估計測 量指標解釋良好， 其中情境氣氛（λ_x4 = .84） 解 釋 力 最 高 ， 依 序 為 成 員參與、成員動力 、領導者的開放。

另外，教師學術樂 觀之觀測變項之因 素負荷量（λ_Y標準化參數 值），分別為.74、.80、.78、.75、.69，其 t 值均達.01 以上顯著水準，

表示教師學術樂觀 各向度觀察變項對 教師學術樂觀潛在 變項的參數估 計測量指標解釋亦 良好，其中教師信任學生及家長（λ_Y2 = .80）解 釋 力最高，依序為教 師間彼此信任、教 師信任領導者、學 術樂觀、教師 效能。而就分散式 領導對教師學術樂 觀的γ係數（γ＝.93），顯示分 散式領導與教師學 術樂觀之間的高度 相關及直接關係。

表表表

表 4- 37 分散式領導與 分散式領導與分散式領導與

分散式領導與 教師學術樂觀教師學術樂觀教師學術樂觀教師學術樂觀 參數估計摘要參數估計摘要參數估計摘要參數估計摘要 參數 非標準化參數

估計值 標準誤 t值 標準化參 數值

λ_x1 1.00 - - .69

λ_x2 1.27 .08 15.76** .74

λ_x3 1.03 .06 16.42** .77

λ_x4 1.19 .07 17.59** .84

λ_Y1 1.00 - - .74

λ_Y2 1.07 .06 18.37** .80

λ_Y3 1.20 .07 17.79** .78

λ_Y4 1.35 .08 17.18** .75

λ_Y5 0.88 .06 15.79** .69

γ 0.91 .06 15.16** .93

δ₁ 0.33 .02 14.73** .52

δ₂ 0.41 .03 14.16** .46

δ₃ 0.22 .02 13.56** .40

表 表

表表4- 37 （（（（ 續續續續 ））） ）

δ₄ 0.19 .02 11.78** .30

ε₁ 0.24 .02 14.37** .46

ε₂ 0.18 .01 13.14** .36

ε₃ 0.27 .02 13.53** .39

ε₄ 0.41 .03 14.17** .44

ε₅ 0.24 .02 14.86** .52

註註

註註 ：：：：-代表固定參數。

** p <.01.

三、模式內在結構 適配標準評鑑

本研究模式在分散 式領導對教師學術 樂觀結構模式的解 釋力

（squared multiple correlations for structural equations）為.87，PSI 達 到顯著水準（t = 5.23），表示結構方程模式對分散式領導 與教師學術 樂觀模式變異量的 解釋力有 87%。另 就模式信度上分別 說明如下（如 表 4- 38）：

（ㄧ）個別顯性變項 信度：本研究模式測 量變項信度指數介 於.48 到.7，

領導者開放及教師 效能低於.5 的標準，其他皆高於標準，顯示 本研究在部份個別 項目的信度上是需 要改進。唯影 響信度 的因 素有許多，仍需要 做深入的檢查，以 確認影響因素的來 源。

（二）組合信度：分散式領導量表.85；教師學術樂觀量 表是.87，皆 達.7 之標準以上。

（三）平均數變異抽 取量：分散式領導量表.58；教師學術樂觀量表.57，

皆達.5 之標準以上。

表 表表

表 4- 38

個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量 個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量 個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量

層 面 λ λ的R² λ的t 組 合信 度 平 均數 變 異 抽 取量 分

散 式 領 導

領 導者 開 放 .69 .48 - ^{.85 .58}

成 員的 動 力 .74 .54 15.76**

成 員的 參 與 .77 .60 16.42**

情 境氣 氛 .84 .70 17.59**

教 師 學 術 樂 觀

學 術強 調 .74 .54 - ^{.87 .57}

教 師信 任 學 生與 家 長 .80 .64 18.37**

教 師間 相 互 信任 .78 .61 17.79**

教 師信 任 領 導者 .75 .56 17.18**

教 師效 能 .69 .48 15.79**

註 註註

註 ：：：：-為參照指標，是限制估計參數。

**p<.01.

參 參參

參 、、、、 誤差分析檢定結果誤差分析檢定結果誤差分析檢定結果誤差分析檢定結果

殘差分析檢定標準 含模式 Q 圖的殘差分布線、模式內部適 配標準、

模式內品質（張芳 全，2008）。本模型 Q 圖的殘差分布 線如圖 4- 2 所 示，分布斜率略低於 45 度，表示模型適合度中等；其次，本模式最小 標準化殘差值為-3.67，最大標準化殘差 值為 5.82，大於 1.96，至於模 式的最大修正指標 為 19.06，高於 3.84 的標準，表示模式中有殘差存 在，可能影響模式 的穩定性。

圖 4- 2 模型 Q 圖殘差分布

綜合上述各項檢定 ，本研究結果如下 ：1.整體而言，本 研究模型 的適配度從基本適 配度評鑑、整體模 式適配標準評鑑（ 絕對適配度、

相對適配度、簡效 適配度）、內在結 構 適配標準評鑑及誤 差分析檢定顯 示，本研究模型為 可接受。2.本研究各層面的的測量變 項信度，皆符 合標準。3.分散式領 導對教師學術樂觀 呈現正向且顯著水 準。換言之，

分散式領導程度越 高，愈能提昇教師 學術樂觀。不過， 本模型模式適 配標準分析，χ²過 大，χ²值除以自由 度稍大，CN 值接近 200，Q 圖 分布線略低於 45 度，但整體而言，仍 可接受。