結構方程模式

結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)係由瑞典學者 Karl Joreskog 於 1970 年代所提出之統計模式。由於研究者欲透過變數間之因果 關 係 探 討 ， 以 建 立 相 關 之 理 論 構 架 。但 由 於 變 數 之 間 並 非 僅 有 單 向 (recursive)因果關係，其雙向(non-recursive)互為因果之關係亦可能存在。

因此SEM 結合因素分析(factor analysis)與路徑分析(path analysis)等兩大統 計學之主流技術。SEM 為藉由多元迴歸分析探討可觀察之顯性變數 (manifest variable)間關係與運用因素分析探討測量變數與潛在因素(latent variable)間關係之多變量分析方法。

結構方程模式是在已有的因果理論基礎上，用與之相應的線性方程系 統表該因果理論的一種統計分析技術。目的在於探索事物間因果關係並將 這種關係用因果模式、路徑圖等表述(Kline, 1998)。一般，結構方程模式由 測量和潛在變量兩部分組成。測量部分求出觀察指標與潛在變量之間的關 係；潛在變量部分求出潛在變量與潛在變量之間關係。因此，結構方程模 式分為測量模式與潛在結構模式(江哲光與侯傑泰，1994)。Maccallum and Austin(2000)提出 SEM 是一種統計的方法學，其適用於辨識與估計一組變 項之間的線性關係模式的一種技術，並能夠以統計的模型去處理變項間複 雜的關係。因此，SEM 不僅涉及研究數據的分析與解釋，也與研究變項的 選擇有非常大的關聯存在。其實結構方程模式(SEM)，已被國內外學者廣 泛地應用在許多不同的領域，進行探討問題的一種方法，例如：

教育方面，李仁豪(2005)使用結構方程模式來探討並驗證成就目標(包 括學習策略、考試焦慮、數學成就)與學習行為間關係，此研究提供了一個 探討自我調節學習動態過程的方式。楊淑斐與林文寶(2005)採結構方程式 模式(SEM)方法建構潛在使用者對線上學習使用意向因果關係模式並進行 比較分析，經結構化方程式模型實證，以整合模式所建構線上學習市場使

用意向模式的配適度最佳。 Cemal(2010)應用 SEM 探討土耳其地區員工績效與創新績效對於企業績效 的表現，並已全面品質管理作為中介作用。

電子商務方面，丁誌魰和黃俊瑋(2008)以結構方程模式驗證線上購物 意願，建構購買意願整合性模式適用於線上拍賣購物發現賣方聲譽是顯著 影響購買意願的商品線索因素。Grandon, Nasco, and Mykytyn Jr.(2011)針對 拉丁美洲中小企業採用電子商務行為，應用 SEM 來探討中小企業管理者 對於電子貿易的意向。

企業管理方面，Ryu and Kim(2010)應用 SEM 探討東西方對於長期合 作文化的關係，結果發現長期合作的公司享有權力的優勢，所以喜歡比較 具有彈性的合作關係。Tsaur and Wang(2011)應用 SEM 探討臺灣旅遊業高 階管理人員的個人特質與其他業者之間策略聯盟的方式。Christopher (2011)應用 SEM 建構五個不同國家文化之下的企業管理人員對於客戶價 值的觀念。

醫療保健方面，則有，Martens,Pedersen,Smith, Stewar, and O’Brien(2011) 應用 SEM 探討大學運動員對於飲酒的動機，並用來作為預測大學生飲酒 的危險因子。Muris, Brakel, Arntz, and Schouten(2011)應用 SEM 建構兒童 焦慮多因素模式，發現當兒童的行為受到了抑制，如消極的管教方式、不 良生活事件和父母的焦慮，兒童出現焦慮症等，心理病症的情形就愈嚴 重。Lou, Li, Yu, and Chen(2011)應用 SEM 探討臺灣的男性護理人員的服務

態度與工作滿意度，結果發現男性護理人員的服務態度中自尊是一個重要 的關鍵會影響到他們對於病人照護的程度與表現。Calciolari, Cantu, and Fattore(2011)應用 SEM 探討義大利醫療保健系統的績效管理，找出可能降 低系統績效的不明確目標與事項，以利日後管理與檢討。