第四章 研究結果
4.4 結構模型
由於本研究問卷樣本數為56 份，因此本研究採用 PLS 作為分析工具，
PLS 可以解決小樣本數共線性之問題，且 PLS 不須輸入資料分配，因此，
不需檢驗資料是否為常態分配的假設。PLS 雖然可以計算出路徑係數 β 值，
但由於 PLS 不提供路徑係數的信賴區間估計值，因此，需透過 t 值是否 大於2.57(p < 0.01)或 t 值是否大於 1.96(p < 0.05)來檢測路徑係數 β 值是 否達到顯著，因而驗證假說是否成立。本研究透過 PLS 中的拔靴法 (Bootstrap)來重複抽樣 5000 次取得 t 值，並驗證路徑係數是否顯著，Hair, J. F., et al. (2013) 指出重複抽樣 5000 次可以得出比較穩定之結果。
為了發展信效度優良之問卷分析結果，因此本研究進一步檢視實習前 與實習後兩次問卷個別問項之因素負荷量，並將原本因素負荷量的標準從 大於0.5 提高到大於 0.6 的門檻。檢視表 4-5 實習前問卷收斂效度因素負荷 量不足 0.6 之題項，並且刪除該題，因此，政府實習政策構面刪除題 2 與 題4；人力資本構面刪除題 2；雇主留任意願構面中刪除題 2 與題 3，得表 4-12。檢視表 4-6 實習後問卷收斂效度因素負荷量發現，政府實習政策構 面刪除題5 與題 6；人力資本構面刪除題 1、題 2 與題 3；雇主留任意願構 面中刪除題7 與題 8，得表 4-13。
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異。
6. 在實習後，您願意交付實習學生更具挑
戰性的工作內容。 0.84
由表4-13 發現，刪題後各題項因素負荷量皆大於 0.6； CR 值皆大於 0.6；AVE 值皆大於 0.5。因此，在刪題後，本研究實習後問卷符合收斂效 度之標準。
進一部探討刪除題項後之實習前與實習後兩份問卷區別效度，如表 4-14 與 4-15，兩份問卷皆符合區別效度之要求。
表 4-14 實習前問卷區別效度（修正後）
政府實習政策 人力資本 雇主留任意願 政府實習政策 0.703
人力資本 0.613 0.787
雇主留任意願 0.365 0.494 0.755 註：對角線粗體為個構面平均萃取變異量平方根值。
表 4-15 實習後問卷區別效度（修正後）
政府實習政策 人力資本 雇主留任意願 政府實習政策 0.723
人力資本 0.584 0.745
雇主留任意願 0.240 0.515 0.803 註：對角線粗體為個構面平均萃取變異量平方根值。
本研究實習前問卷經過PLS 統計分析後，得出實習前問卷假設 1 與假 設2 皆成立。因此，「政府實習政策」對「人力資本」有顯著正相關(H1，
β=0.613)以及「人力資本」對「雇主留任意願」有顯著正相關(H2，β=0.494)，
如下圖4-1。
而透過 R2可以了解本研究的模型解釋能力，「政府實習政策」對「人 力資本」的解釋能力為 0.376，而「人力資本」對「雇主留任意願」的解 釋能力為0.244。
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圖 4-1 實習前構面路徑係數圖
下表4-16 為本研究整理後之實習前路徑係數 β、t 值以及假設是否成立。
表 4-16 實習前假說驗證
路徑模式 假說 路徑係數 β t 值 結果 政府實習政策→人力資本 H1 0.613*** 7.217 顯著 人力資本→雇主留任意願 H2 0.494*** 5.119 顯著 註: * p < 0.05 ; ** p < 0.01 ; *** p < 0.001
本研究實習後問卷經過PLS 統計分析後，得出實習後問卷假設 1 與假 設2 皆成立。因此，「政府實習政策」對「人力資本」有顯著正相關(H1，
β=0.584)以及「人力資本」對「雇主留任意願」有顯著正相關(H2，β=0.515)，
如下圖4-2。
而透過 R2可以了解本研究的模型解釋能力，「政府實習政策」對「人 力資本」的解釋能力為 0.341，而「人力資本」對「雇主留任意願」的解 釋能力為0.265。
圖 4-2 實習後構面路徑係數圖
政府實習政策 人力資本 雇主留任意願
0.613***
(7.217)
0.494***
(5.119)
R2=0.376 R2=0.244
政府實習政策 人力資本 雇主留任意願
0.584***
(4.156)
0.515***
(4.506)
R2=0.341 R2=0.265
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下表4-17 為本研究整理後之實習後路徑係數 β、t 值以及假設是否成立。
表 4-17 實習後假說驗證
路徑模式 假說 路徑係數 β t 值 結果 政府實習政策→人力資本 H1 0.584*** 4.156 顯著 人力資本→雇主留任意願 H2 0.515*** 4.506 顯著 註: * p < 0.05 ; ** p < 0.01 ; *** p < 0.001