衡量模型與信、效度檢定

本研究問卷大部分參考國內外學術期刊與論文等著作，並且在正式發 放前，經過與指導教授討論及進行前測，依據建議修正問卷內容及措詞，

因此，本研究問卷具有一定的內容效度。

表4-3與表4-4分別為本研究針對實習前與實習後回收的有效問卷進行 信度分析。Nunnally (1978)表示 Cronbach’s α 值大於0.7時，測量構面具有 良好信度，由下兩表可以發現本研究構面 Cronbach’s α 值皆大於0.7，因 此本研究測量工具擁有良好的信度。

表 4-3 實習前問卷信度分析

構面 Cronbach’s α 值

政府實習政策 0.796

人力資本 0.872

雇主留任意願 0.867

表 4-4 實習後問卷信度分析

構面 Cronbach’s α 值

政府實習政策 0.719

人力資本 0.770

雇主留任意願 0.882

在檢視收斂效度方面，根據Fornell & Larcker (1981)提出收斂效度的三 個 原 則 ， 分 別 為 各 個 題 項 之 因 素 負 荷 量 、 構 面 組 成 信 度(Composite Reliability, CR)以及平均萃取變異量(Average Variance Extracted, AVE)。

Fornell & Larcker (1981)指出評估收斂效度的標準，其中所有的標準化因素 負荷量估計值要大於0.5。另外，陳順宇（2005）指出當衡量問項的因素負

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荷量大於0.5以上時，即達到顯著水準，可斷定其衡量問項達到可接受的收 斂效度，若大於0.7以上，則表示衡量問項具有良好的收斂效度。在組成信 度方面，根據Fornell & Larcker (1981)建議CR值應大於0.6以上，以確定各 衡量問項達可接受的內部一致性；而AVE值應大於0.5以上為符合標準。若

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工作進行規劃與安排進度。

由上表4-6可以發現，本研究實習後問卷在各別題項之因素負荷量皆大 於標準0.5，故本問卷題項具有良好收斂效度。而三個構面之CR值亦皆大 於標準0.6；在AVE值方面，政府實習政策與人力資本構面之AVE值為0.41 與0.42，接近標準，雇主留任意願構面大於標準0.5。

在區別效度方面，根據據Hair et al. (1998)的建議，區別效度是透過衡 量構面間問項的相關程度來進行判別，若要測量模型具有區別效度，則兩 個構面間的相關係數應小於每一構面的平均萃取變異量(AVE)之平方根。

若相關係數皆較低，則表示兩個構面間具有區別效度。

由表4-7可以發現本研究所有構面的AVE值之平方根皆大於兩個構面 間的相關係數，顯示符合Hair et al. (1998)的建議，因此，本研究之實習前 問卷滿足區別效度之要求。

表 4-7 實習前問卷區別效度

政府實習政策 人力資本 雇主留任意願 政府實習政策 0.666

人力資本 0.576 0.756

雇主留任意願 0.374 0.483 0.708 註：對角線粗體為個構面平均萃取變異量平方根值。

由表4-8可以發現本研究所有構面的AVE值之平方根皆大於兩個構面 間的相關係數，顯示符合Hair et al. (1998)的建議，因此，本研究之實習後 問卷亦滿足區別效度之要求。

表 4-8 實習後問卷區別效度

政府實習政策 人力資本 雇主留任意願 政府實習政策 0.642

人力資本 0.632 0.647

雇主留任意願 0.301 0.587 0.741 註：對角線粗體為個構面平均萃取變異量平方根值。

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