結構模式檢定分析

經由本章前一節所分析，本研究不論是各構面的信度、收斂以及區別效度皆 符合學者所建議的標準。因此，各構面之測量模式是平穩的。因此本節將進行第 二階段整體結構模式之驗證。

本研究理論模型與參數結構(如圖 4-1)，各構面均以題項直接加以衡量，圖 中以長方形表示觀測變數，以橢圓形是代表潛在構面，另外，X 變數為外生變數 為代號(潛在外生變數則以 ξ 符號)、Y 變數為內生變數為代號(潛在內生變數則以 η 符號)；而以 γ 代號為潛在外生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數、以 β 代號 為潛在內生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數；λXij 是可觀察變數 Xi 對潛在 外生變數ξj 之因素負荷量、λYij 則是可觀察變數 Yi 對潛在內生變數 ηj 之因素負 荷量；潛在內生變數的誤差以ζ 為代號、可觀察變數 Xi 之測量誤差以 δi 為代號、

可觀察變數Yi 之測量誤差以 εi 為代號。

X

一、整體結構模式驗證

本研究使用 AMOS19.0 軟體進行結構模式之分析，本研究以下列三種衡量 的指標作為衡量整體模式以及觀測資料之配適程度(Hair Jr. et al. 2010)，分別如下：

(1)絕對配適度衡量；(2)增量配適度衡量；(3)簡要配適度衡量。

(一) 絕對配適度衡量

透過使用絕對配適度衡量指標可衡量整體的配適度情形，並且預測共變異數 或相關矩陣的程度。衡量指標包含了平均近似值誤差平方根(Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA)、平均殘差平方根(Root Mean Square residual;

RMSR)、卡方值(χ2)、配適度指標(Goodness of Fit Index; GFI)、調整配適度指標 (Adjusted Goodness of Fix Index; AGFI)等。

如表4-16 所示，本研究整體理論模式的絕對配適度衡量指標為：χ2= 3305.253、

d.f.=1385、χ2/d.f.= 2.386、GFI=0.775、AGFI=0.750、RMSR=0.102、RMSEA=0.056，

其中χ2=3305.253 達到顯著水準(p< 0.05)，但根據 Hair Jr. et al. (2010)之建議，當 樣本數大於250 份，並且觀測變數小於 12 時，即使是研究模型配適度良好，χ2 的p 值仍會顯著。除此之外，仍須要其他指標來輔助檢定模型之配適度。本研究 有效樣本達450 份，並且觀測變數小於 12 時，所以仍須要其他指標來輔助檢定 模型之配適度。

在檢定模型配適度之衡量指標方面，根據學者的建議可以使用自由度之比值 與卡方檢定值，來取代卡方值(Bagozzi & Yi, 1988)。另外，根據 Hair Jr. et al. (2010) 與Jöreskog & Sörbom (1993)等學者的建議，若檢定模型之 AGFI 與 GFI 的數值 大於0.90 以上較佳。最後，依據 Hu & Bentler (1999)則建議良好的模型的 RMSR 數值應小於0.08，且 RMSEA 的數值低於 0.6。McDonald & Ho (2002)則指出可 接受模型配適度之指標門檻，RMSEA 的數值要小於 0.08。

(二) 增量配適度衡量

為了比較本研究所發展的獨立模式(Independence Model)與理論模式而使用 增量配適度衡量作為指標，衡量指標包含了相對配適度指標(Relative Fit Index;

RFI) 、 非 基 準 配 適 度 指 標 (Non-normed Fit Index; NNFI) 、 增 值 配 適 度 指 標 (Incremental Fit Index; IFI)、比較配適度指標(Comparative Fit Index; CFI)以及基準 配適度指標(Normed Fit Index; NFI)等。根據表 4-16 所示，本研究整體理論模式 的增量配適度衡量指標分別為：NFI=0.830、IFI=0.893、NNFI=0.885、CFI=0.893、

RFI=0.817，上述衡量指標的數值未達到 Hair Jr. et al. (2010)所建議之標準門檻。

此外也有學者認為以上衡量數值若大於 0.80，也就代表此研究模式配適度良好 (邱皓政，2010)。

(三) 簡要配適度衡量

簡要配適度衡量指標包含簡要比較配適度指標(Parsimony Comparative Fit Index; PCFI)、簡要配適度指標(Parsimony Goodness of Fit Index; PGFI)及簡要基準

配適度指標(Parsimony Normed Fit Index; PNFI)。根據表 4-16 所示，本研究整體 理論模式的簡要配適度衡量指標為：PNFI=0.774、PGFI=0.697 及 PCFI=0.833，

三項衡量指標皆達到Hair Jr. et al. (2010)所建議之標準。綜合以上各項指標的判 斷，顯示本研究整體模式的配適度良好。

表4-16 整體模型配適度標準表暨本研究模型之配適度

配適指標 標準值 本研究模型 判斷結果

絕對配適度衡量(Absolute Fit Measures)

χ² p>0.05

p <0.05 否 (未達顯著水準)

χ²/d.f. <3 2.386 是

配適度指標(GFI) >0.9

0.775 否 (0.8~0.89 亦可)

調整配適度指標(AGFI) >0.9

0.750 否 (0.8~0.89 亦可)

平均殘差平方根(RMSR) <0.05

(<0.08 亦可) 0.105 否 平均近似值誤差平方根(RMSEA) <0.05

(<0.08 亦可) 0.056 是 增量配適度衡量(Incremental Fit Measures)

基準配適度指標(NFI) >0.9 0.830 接近標準值 增值配適度指標(IFI) >0.9 0.893 接近標準值 非基準配適度指標(NNFI; TLI) >0.9 0.885 接近標準值 比較配適度指標(CFI) >0.9 0.893 接近標準值

相對配適度指標(RFI) >0.9 0.817 否

簡要配適度衡量(Parsimonious Fit Measures)

簡要基準配適度指標(PNFI) >0.5 0.774 是 簡要配適度指標(PGFI) >0.5 0.697 是 簡要比較配適度指標(PCFI) >0.5 0.833 是 資料來源：本研究整理

二、研究模型之路徑分析

在整體假說檢定分析方面，本研究運用結構模式分析方法來驗證理論架構中 各潛在變數間之因果關係，如圖4-2 表示驗證結構模型之路徑分析結果，假說檢 定結果如表4-17 所示。由圖 4-2 可以看出，本研究除了假說 H2「負面觀光衝擊 的態度」對「親環境行為意圖」、H3「正面觀光衝擊的態度」對「親環境行為意 圖」、H4「觀光衝擊知覺行為控制」對「親環境行為意圖」、H5「地方依附」對

「負面觀光衝擊的態度」這4 條路徑不顯著之外，其餘路徑係數均呈現為顯著(p 值<0.001)。

χ2=5893.338、D.F.=2768、χ2/D.F.=2.129、GFI=0.683、AGFI=0.647、RMSR=0.140、RMSEA=0.050；路徑係數為標準化之值*p＜0.05; **p＜0.01; ***p＜0.001 R²=0.006

R²=0.268

R²=0.555 R²=0.468

表4-17 研究模型之標準化路徑係數與假說驗證彙整表 假

說 路

徑 構面間關係 路徑

係數 顯著性 檢定結果 H1 γ31

觀光衝擊的主觀規範→親環境行為

意圖 0.185 **  ^獲得支持

H2 β31

負面觀光衝擊的態度→親環境行為

意圖 -0.050 ─  ^未獲支持 

H₃ β₃₂ 正面觀光衝擊的態度→親環境行為

意圖 -0.033 ─  ^未獲支持 

H4 γ33

觀光衝擊知覺行為控制→親環境行

為意圖 -0.122 ─  ^未獲支持 

H₅ γ₁₂ 地方依附→負面觀光衝擊的態度 -0.074 ─ 未獲支持  H₆ γ₃₂ 地方依附→親環境行為意圖 0.396 *** 獲得支持 H7 γ22 地方依附→正面觀光衝擊的態度 0.518 *** 獲得支持 H8 γ34 環境覺察→親環境行為意圖 0.409 *** 獲得支持 H₉ β₄₃ 親環境行為意圖→願付意願 0.684 *** 獲得支持

*: p＜0.05; **: p＜0.01; ***: p＜0.001 資料來源：本研究整理