結構模式檢定分析

經由本章前一節所分析，本研究不論是各構面的信度、收斂以及區別效度皆 符合學者所建議的標準。因此，各構面之測量模式是帄穩的。因此本節將進行第 二階段整體結構模式之驗證。

本研究理論模型與參數結構(如圖 4-1)，各構面均以題項直接加以衡量，圖中 以長方形表示觀測變數，以橢圓形是代表潛在構面，另外，X 變數為外生變數為 代號(潛在外生變數則以 ξ 符號)、Y 變數為內生變數為代號(潛在內生變數則以 ε 符號)；而以 γ 代號為潛在外生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數、以 β 代號為 潛在內生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數；λXij是可觀察變數 Xi對潛在外生 變數ξj之因素負荷量、λYij則是可觀察變數 Yi對潛在內生變數εj之因素負荷量；

潛在內生變數的誤差以δ 為代號、可觀察變數 Xi之測量誤差以δi為代號、可觀察 變數 Yi之測量誤差以εi為代號。

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81 (Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA)、帄均殘差帄方根 (Root Mean Square residual; RMSR)、卡方值(χ²)、配適度指標(Goodness of Fit Index; GFI)、調整配適度指標(Adjusted Goodness of Fix Index; AGFI) 等。

如表 4-17 所示，本研究整體理論模式的絕對配適度衡量指標為：

χ²=1725.274 、 d.f.=759 、 χ²/d.f.=2.273 、 GFI=0.799 、 AGFI=0.771 、 RMSR=0.030、RMSEA=0.057，其中 χ²=1725.274 達到顯著水準(p<0.05)，

但根據 Hair Jr. et al. (2014)之建議，當樣本數大於 250 份，並且觀測變 度之比值與卡方檢定值，來取代卡方值(Bagozzi & Yi, 1988)。另外，根 據 Hair Jr. et al. (2014)與 Jöreskog & Sörbom (1993)等學者的建議，若檢 定模型之 AGFI 與 GFI 的數值大於 0.90 以上較佳。最後，依據 Hu &

Bentler (1999)則建議良好的模型的 RMSR 數值應小於 0.08，且 RMSEA 的數值低於 0.6。McDonald & Ho (2002)則指出可接受模型配適度之指標 門檻，RMSEA 的數值要小於 0.08。

(二)增量配適度衡量

為了比較本研究所發展的獨立模式(Independence Model)與理論模 式而使用增量配適度衡量作為指標，衡量指標包含了相對配適度指標 (Relative Fit Index; RFI)、非基準配適度指標(Non-normed Fit Index;

NNFI)、增值配適度指標(Incremental Fit Index; IFI)、比較配適度指標 (Comparative Fit Index; CFI)以及基準配適度指標(Normed Fit Index; NFI) 等。根據表 4-15 所示，本研究整體理論模式的增量配適度衡量指標分 別為：NFI=0.847、IFI=0.908、NNFI(TLI)=0.900、CFI=0.907、RFI=0.834，

上述衡量指標的數值皆達到 Hair Jr. et al. (2014)所建議之標準門檻。此 外也有學者認為以上衡量數值若大於 0.80，也尌代表此研究模式配適度 良好(邱皓政，2010)。

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(三)簡要配適度衡量

簡 要 配 適 度 衡 量 指 標 包 含 簡 要 比 較 配 適 度 指 標 (Parsimony Comparative Fit Index; PCFI)、簡要配適度指標(Parsimony Goodness of Fit Index; PGFI)及簡要基準配適度指標(Parsimony Normed Fit Index;

PNFI)。根據表 4-17 所示，本研究整體理論模式的簡要配適度衡量指標 為：PNFI=0.784、PGFI=0.704 及 PCFI=0.840，三項衡量指標皆達到 Hair Jr. et al. (2014)所建議之標準。綜合以上各項指標的判斷，顯示本研究整 體模式的配適度良好。

表 4-17 整體模型配適度標準表暨本研究模型之配適度

配適指標 標準值 本研究模型 判斷結果

絕對配適度衡量(Absolute Fit Measures)

χ²

p>0.05

p<0.05

χ²/d.f. <3 0.273 是

配適度指標(GFI) >0.9

0.799 否 (0.8~0.89 亦可)

調整配適度指標(AGFI) >0.9

0.771 否 (0.8~0.89 亦可)

帄均殘差帄方根(RMSR) <0.05

(<0.08 亦可) 0.030 是 帄均近似值誤差帄方根(RMSEA) <0.05

(<0.08 亦可) 0.059 是 增量配適度衡量(Incremental Fit Measures)

基準配適度指標(NFI) >0.9 0.847 否 增值配適度指標(IFI) >0.9 0.908 是 非基準配適度指標(NNFI; TLI) >0.9 0.900 是 比較配適度指標(CFI) >0.9 0.907 是 相對配適度指標(RFI) >0.9 0.834 否 簡要配適度衡量(Parsimonious Fit Measures)

簡要基準配適度指標(PNFI) >0.5 0.771 是 簡要配適度指標(PGFI) >0.5 0.695 是 簡要比較配適度指標(PCFI) >0.5 0.826 是

資料來源：本研究整理

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二、研究模型之路徑分析

在整體假說檢定分析方面，本研究運用結構模式分析方法來驗證理論架 構中各潛在變數間之因果關係，如圖 4-2 表示驗證結構模型之路徑分析結果，

假說檢定結果如表 4-18 所示。由圖 4-2 可以看出，本研究 H1「目的地吸引 力」對「滿意度」、H2「目的地人格」對「滿意度」、H3「目的地人格」對「目 的地認同度」、H4「滿意度」對「目的地認同度」、H5「滿意度」對「目的地 忠誠度」及 H6「目的地認同度」對「目的地忠誠度」六項路徑係數均呈現 為顯著(p 值<0.001)。

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圖 4-2 本研究驗證結構模型之路徑分析結果

說明：顯著 不顯著

χ2=1725.274、D.F.=759、χ2/D.F.=2.273、GFI=0.799、AGFI=0.771、RMSR=0.030、RMSEA=0.059；

路徑係數為標準化之值*p＜0.05; **p＜0.01; ***p＜0.001

目的地忠誠度

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表 4-18 研究模型之標準化路徑係數與假說驗證彙整表 假

說 路

徑 構面間關係 路徑

係數 顯著性 檢定結果 H₁ γ11 目的地吸引力→滿意度 0.360 *** 獲得支持 H2 γ12 目的地人格→滿意度 0.542 *** 獲得支持 H₃ γ22 目的地人格→目的地認同度 0.397 *** 獲得支持 H4 β₂₁ 滿意度→目的地認同度 0.439 *** 獲得支持 H₅ β31 滿意度→目的地忠誠度 0.345 *** 獲得支持 H6 β32 目的地認同度→目的地忠誠度 0.541 *** 獲得支持

*: p＜0.05; **: p＜0.01; ***: p＜0.001

資料來源：本研究整理

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