5.1 結論
1. 本研究由營運效益觀點為考量基準，相較於過去研究較常採用之最小成本考 量，除同樣因預測準確程度影響其中機隊營運效益成本增加外，以機隊營運 效益最大化觀點，於承受預期需求量上下波動變化所引起之影響，將分別因 需求量增減連帶影響之預期收益增減，並於機隊整體營運效益上呈現上下不 同波動方向形成之差異。
2. 由機隊規劃實證結果可知，研究中提及考量之大型翻修，與航機改裝時程之 考量上可能有時程上之重合，且因實務上航機改裝工程亦包含大型翻修之內 容，因此出現此時程重合現象之個案航機可望節省額外進行大型翻修工程之 時間及成本。
3. 由規劃實證結果得知，航機租賃成本影響因素取決於市場上之現貨供給數 量，機型大小僅為基本因素，採取相似承載量設計之同級航機，可能因市場 流通數量之多寡而出現極大之承租價差，並影響租賃之機型，另改裝後使用 或租賃亦因考量維修一致性而形成機型選擇方面之考量。
4. 航機機型是否可進行改裝，受限於原飛機設計廠與其協力廠商是否就個別機 型設計改裝構型或釋出技術授權，個別改裝廠進行改裝構型之設計較不可行 且亦難以達到機型規模經濟，因此改裝案以機齡介於一定期間且曾進行大量 生產之機型為主要考量，亦較能達到改裝方案所需求之低成本解決方案考 量。
5. 範例航空公司已於公開報告指出未來機隊簡化機型縮減方向，然由改裝決策 之航線規劃成本比較可知，過渡時期採行改裝方案解決中短程區間航線之需 求亦為航空公司中短期資金壓力下之可行方案。
6. 由實證結果比對所參考之班表資料，可知採用大型航機飛航短程航線既可壓 縮增班成本，亦可作為長短程航線需求發生變動時之彈性使用空間，然而其 高昂之相關購置、燃油等成本支出亦將形成航空公司財務上之龐大負擔。
7. 由燃油成本變動敏感度分析發現，長程航機採行之發動機數量多寡直接左右 燃油成本支出，卻也影響系統可靠度，然而長期觀察下，於可接受之條件下 限縮新型航機之發動機數量勢必成為燃油成本高漲下之未來設計趨勢。
8. 於機隊航機規劃使用方面，改裝航機使用上須視所考量之研究系統內需求缺 口而決定其應用，因此改裝前後作為客運與貨運使用之個別目標航機，可能 於改裝完成前後分別應用於不同之航線，然於考量上仍受限於機型與航程之 配適條件，另整體考量航線之多寡可能影響改裝為貨機後之航線使用考量，
亦直接成為航機營運效益之影響因素。
9. 應用個別航機生命週期模式所建立之個別航機逐年營運效益，可作為航空公 司於購置該航機所進行之效益預估對照，於營運效益面可檢視個別航機逐年 效益，並以其作為改裝或其它規劃方案之考量基礎，另於財務面，亦可以年
度營運效益與年度未折減餘額為比較，以未來航空公司於此架航機財務上是 否完成購置成本攤提，作為航空公司於此架個別航機之使用規劃上是否獲得 更多規劃方案之應用彈性考量。
5.2 建議
1. 本研究於航空貨運之航線選取，因考量多航點停靠之航線，其個別停靠點上 下貨量與其各航段承載率資料取得困難，以及新增航線資料量稀少，而捨棄 選取部分具代表性之航線，未來研究考量整體系統研究航線選取之代表性，
可於解決資料取得問題後加入考量，以完整化代表航空公司營運情形之系統 性航線選取。
2. 本研究所採用之預測方法準確性影響研究期間機隊規劃之效益與實質落差 程度，然而近年來所發生之許多系統性風險包括恐怖事件、戰事、傳染病等 等，皆將大幅度影響未來一定時間內之需求變動，然而此類重大事件無法於 任何預測方法中準確預測，因此這類突發重大事件於實際規劃時之影響程 度，可於未來進一步研究中探討。
3. 近年來遠東地區之國與國航權協議互動有逐漸步向加速開放之勢，此一趨勢 配合中國大陸本身龐大運輸需求與國籍航空公司貨運量之極不平衡態勢，將 於此段時間內產生需求量之大幅度波動，未來此一區域情勢可能形成航空公 司聯盟或朝向利基型特定客層市場發展之趨勢，建議未來研究可就此部份納 入此區域航空公司之機隊規劃考量研究。
4. 改裝方案近年已因需求因素形成一穩定且快速成長之市場，於此市場蓬勃發 展之時，原飛機設計廠可能亦配合大量釋出相關技術促成此產業之發展，屆 時改裝市場即成為產值不容忽視之航空產業次級市場，則此產業將吸引更多 航空產業相關公司之進入意願，亦可能進一步結合原廠之修護技術授權，發 展成為區域性之後勤中心，此項發展對於航空產業未來發展之影響亦為相關 後續研究之可行方向。
參考書目
1. 孫華興與范沛琦 (1998)。飛機維修與飛機改裝市場分析，工業技術研究院 IEK 中心機電運輸組。
2. 黃鵬先 (2004)。航空公司乾/溼租策略聯盟之機隊規劃，國立交通大學運輸 科技與管理研究所碩士論文，新竹市。
3. 劉素妙 (2002)。航空公司機隊規劃之航機採購/汰換時程之研究，國立交通 大學運輸科技與管理研究所碩士論文，新竹市。
4. 趙清成 (2005)。國際機場航站大廈空間分配及設施購置/汰換時程之研究，
國立交通大學運輸科技與管理研究所博士論文，新竹市。
5. 王志青 (1996)。航空公司在航空貨運中心市場規模之研究，國立交通大學 運輸科技與管理研究所碩士論文，新竹市。
6. 張有恆與楊弘道 (1996)。航空公司飛機型式選擇之研究，運輸計畫季刊，
第 25 卷第 1 期，頁 93-120。
7. 張有恆 (1998)。航空運輸管理，鼎漢國際工程顧問有限公司。
8. 田自力 (1995)。灰色理論在預測與決策之研究，國立成功大學機械工程研 究所博士論文，台南市。
9. 鄧聚龍 (1999)。灰色系統理論與應用，初版，高立圖書有限公司。
10. 王聰榮 (2001)。分析發動機維修之技術，經濟部技術處產業資訊服務網。
[http://www.itis.org.tw/]
11. 王聰榮 (2002)。全球貨機市場趨勢分析，經濟部技術處產業資訊服務網。
[http://www.itis.org.tw/]
12. Abara, J. (1989). “Applying integer linear programming to the fleet assignment problem,” Interfaces, vol. 19, no. 4, pp. 20-28.
13. Barnhart, C., Boland , N. L., Clarke, L. W., Johnson , E. L., Nemhauser, G. L.
and Shenoi, R.G. (1998). “Flight string models for aircraft fleeting and routing,”
Transportation Science, vol. 32, pp. 208-220.
14. Clark, P. (2001). Buying the big jets: fleet planning for airlines. England:
Ashgate.
15. Clarke, L. W., Hane, C. A., Johnson, E. L. and Nemhauser, G. L. (1996).
“Maintenance and crew considerations in fleet assignment,” Transportation Science, vol. 30, pp. 249-260.
16. Evans, N. (2001). “Collaborative strategy: an analysis of the changing world of international airline alliances,” Tourism Management, vol. 22, pp. 229-243.
17. Grita, R. D., Lippman, E., and Chow, G. (1994). “The impact of the capitalization of lease on airline financial analysis ： An issue revisited,” Logistics and Transportation Review, vol. 30, pp. 189-202.
18. Hane, C. A., Barnhart, C., Johnson, E. L., Matsten, R. E., Nemhauser, G. L. and Sigismonndi, G. (1995). “The fleet assignment problem: Solving a large-scale
integer program,” Mathematical Programming, vol. 70, pp.211-232.
19. Hartman, J. C. (2001). “An economic replacement model with probabilistic asset utilization,” IIE Transactions, vol. 33, pp. 717-727.
20. Horonjeff, R. and Mckelvey, X. (1994). Planning and design of airports. USA:
McGraw-Hill.
21. Hsu, C. I. and Wen, Y. H. (2000). “Application of grey theory and multiobjective programming towards airline network design,” European Journal of Operational Research, vol. 127, no. 3, pp. 44-68.
22. Jin, D. and Kite-Powell, H. L. (2000). “Optimal fleet utilization and replacement,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 36, no. 1, pp. 3-20.
23. Kasilingam, R. G. (1996). “Air cargo revenue management: Characteristics and complexities,” European Journal of Operational Research, vol. 96, no. 1, pp.
36-44.
24. Lohatepanont, M. and Barnhart, C. (2004). “Airline schedule planning ： Integrated models and algorithms for schedule design and fleet assignment,”
Transportation Science, vol. 38, no. 1, pp. 19-32.
25. Mattingly, J. D. (1996). Elements of gas turbine propulsion. Singapore:
McGraw-Hill.
26. Moudani, W. E. and Mora-Camino, F. (2000). “A dynamic approach for aircraft assignment and maintenance scheduling by airlines,” Journal of Air Transport Management, vol. 6, pp. 233-237.
27. Oil Price History and Analysis, WTRG Economics, USA (2005).
[http://www.wtrg.com/index.html]
28. Oum, T. H., Park, J. H. and Zhang, A. (1996). “The effects of airline codesharing agreements on firm conduct and international air fares,” Journal of Transport Economics and Policy, vol.30, pp. 187-202.
29. Oum, T. H. and Park, J. H. (1997). “Airline alliances: Current status, policy issues, and future directions,” Journal of Air Transport Management, vol. 3, no.
3, pp. 133-144.
30. Oum, T. H. Zhang, A. and Zhang, Y. (2000). “Optimal demand for operating lease of aircraft,” Transportation Research Part B: Methodological, vol. 34, pp.
17-29.
31. Park, J. H. (1997). “The effects of airline alliances on markets and economic welfare,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 33, no.3, pp. 181-195.
32. Park, J. H. and Zhang, A. (1998). “Airline alliances and partner firm’s outputs,”
Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 34, no. 4, pp. 245-255.
33. Powell, W. B. and Carvalho, T. A. (1997). “Dynamic control of multicommodity fleet management problems,” European Journal of Operational Research, vol.
98, pp. 522-541.
34. Radnoti, G. (2002). Profit strategies for air transportation. USA: McGraw-Hill .
35. Spitzley, D. V., Darby, E. G., Keoleian, G. A. and Kim, H. C. (2005). “Life cycle optimization of ownership costs and emissions reduction in US vehicle retirement decisions,” Transportation Research Part D: Transport and Environment, vol. 10, pp. 161-175.
36. van Hilten, O. (1991). “The optimal lifetime of capital equipment,” Journal of Economic Theory, vol. 55, pp. 449-454.
37. Wei, W. and Hensan, M. (2005). “Impact of aircraft size and seat availability on airlines’ demand and market share in duopoly markets,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 41, pp. 315-327.
38. Wells, A.T. (1993). Air Transportation. USA: Wadsworth.
39. World Air Cargo Forecast, Boeing, USA (2004).
[http://www.boeing.com/commercial/cargo/index.html]
40. World Cargo Flow Model Database, Colograghy Group, USA (2003).
[http://www.colography.com/index.html]
41. Zhang, A., Hui, Y. V. and Leung, L. (2004). “Air cargo alliances and competition in passenger markets,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 40, no. 2, pp. 83-100.