第四章 實證分析
4.2 機隊改裝時程模式求解
4.2.1 航線年度需求量預測
本研究範例由民國 95 至 102 年間為研究時區，其中於航線之選擇上以客貨 兼營之航線為主，且選擇有全貨機飛行之航線為貨運航線之參考，此部份以目標 航空公司之全球全貨機班表為參考依據，然而其中目標航空公司於歐洲之貨運 線，多為近年開闢之純貨運航線，故資料不足以預測其年需求量及航空公司於該 市場之運量佔有率，並且飛行歐洲之航點多為多點停靠之航線，其精確之各航點 上下貨量不易取得，因此於本研究之範例選擇中暫不考慮此類航線之選擇，然而 於多航點航線中個航點上下貨量可獲得之情形下，亦可納入此類航線為研究目標 航線。下頁表 4.7(a)至表 4.7(b)為每條航線由民國 95 年至民國 102 年間每年客運 與貨運預測需求量。圖 4.2(a)至圖 4.2(f)為預測各航線年貨運需求量，圖 4.3(a)至 圖 4.3(e)為預測各航線年旅客需求量，其中台北-雅加達航線於本研究中設定為兩 點直達之純貨運航線，以瞭解此類貨運航線需求變動時，於航空公司以改裝決策 執行機隊運量規劃時於整體研究航線系統中之航機運量調度關係。
本研究依據求得之各航線需求量逐年預測需求量資料，再參考 Wells(1993) 之著述關於預測方法與時區劃分之部分，由於多數預測方法皆奠基於歷史資料間 之關係及目前趨勢將延伸至未來之假設，而此假設只能在較短的時間區間內成 立，因此多數預測方法多設定較短之時間區間以尋求較合理之預測準確度，本研 究再參考歷史經濟景氣循環週期平均約略為四至五年，且考量本研究之目標為掌 握一段時間內貨運及客運需求成長落差，因此以四年作為本研究時區劃分之單 位，即以民國 95 至 102 年之研究時區劃分為第一研究時區(民國 95 至 98 年)與 第二研究時區(民國 99 至 102 年)。
表 4.7(a) r1 航線(台北-東京)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求
量(噸)
17553 17322 17990 18214 18447 17795 17333 17904 旅客需求
量(人)
2109400 2174555 2076823 2194916 2223422 2101255 2083422 2055134
表 4.7(b) r2 航線(台北-洛杉磯)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求
量(噸)
52900 55071 56443 53598 57030 57209 58001 57377 旅客需求
量(人)
1499598 1395575 1358185 1601528 1415978 1558184 1511983 1582330
表 4.7(c) r3 航線(台北-舊金山)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求量(噸) 32590 33010 30950 28000 29110 27500 26500 27000 旅客需求量(人) 630000 600000 630000 610000 587000 559000 570000 550000
表 4.7(d) r4 航線(台北-新加坡)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求量(噸) 48900 53000 51000 50500 54000 56500 56000 57000 旅客需求量(人) 870000 968571 930000 948000 903238 879005 880013 862267
表 4.7(e) r5 航線(台北-香港)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求
量(噸)
53000 57000 62000 61500 59500 60000 61000 62000 旅客需求
量(人)
5550000 5200000 5200000 5280000 5400000 5500000 5350000 5300000
表 4.7(f) r6 航線(台北-雅加達)年需求量
年度 95 96 97 98 99 100 101 102 貨運需求量(噸) 19000 17500 18000 18500 20500 21000 20500 21500 旅客需求量(人) - - -
台北-東京 16600
16800 17000 17200 17400 17600 17800 18000 18200 18400 18600
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(噸)
圖 4.2(a) 台北-東京貨運年需求量
(b)台北-東京 旅客 1950
2000 2050 2100 2150 2200 2250
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千人)
圖 4.2(b) 台北-東京旅客年需求量
(c)台北-洛杉磯 貨物 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千噸)
圖 4.3(a) 台北-洛杉磯貨運年需求量
(d)台北-洛杉磯 旅客 1200
1250 1300 1350 1400 1450 1500 1550 1600 1650
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千人)
圖 4.3(b) 台北-洛杉磯旅客年需求量
(e)台北-舊金山 貨運 0
5 10 15 20 25 30 35
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千噸)
圖 4.4(a) 台北-舊金山貨運年需求量
(f)台北-舊金山 旅客 500
520 540 560 580 600 620 640
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千人)
圖 4.4(b) 台北-舊金山旅客年需求量
(g)台北-新加坡 貨運 44
46 48 50 52 54 56 58
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千噸)
圖
4.5(a)台北
-新加坡貨運年需求量
(h)台北-新加坡 旅客 800
820 840 860 880 900 920 940 960 980
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千人)
圖
4.5(b)台北
-新加坡旅客年需求量
(i)台北-香港 貨運 48
50 52 54 56 58 60 62 64
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千噸)
圖
4.6(a)台北
-香港貨運年需求量
(j)台北-香港 旅客 5000
5100 5200 5300 5400 5500 5600
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千人)
圖 4.6(b) 台北-香港旅客年需求量
(k)台北-雅加達 貨運 0
5 10 15 20 25
95 96 97 98 99 100 101 102
(年)
(千噸)
圖
4.7台北
-雅加達貨運年需求量
本研究預測包含客
/貨運之整體研究航線資料，先由過去資料建立對各航線
之預測資料後，再經過時區劃分後之各時區貨運及旅客需求量，由對
r1航線之
預測年需求量波動情形為例，將民國
95至
102年間劃分為兩個時區，由預期之
貨物年需求量及旅客年需求量之成長情形，再劃分以
95~98年為第一時區，而以
99~102年為第二時區，則第一時區由民國
96~98年經歷貨物年需求量大幅成長
之情形，而民國
99年至
102年之四年間，則於貨物及旅客之年需求量皆呈衰退
之情形。表
4.8為各航線預測需求量經由時區劃分後於各時區之總需求量。
表 4.8 各航線時區劃分後之預測需求量 時區 航線
1 (民 95 年~民 98 年) 2 (民 99 年~民 102 年) 貨運(噸) 71,079 71,479 台北-東京
旅客(人) 8,555,694 8,463,233 貨運(噸) 218,012 229,617 台北-洛杉磯
旅客(人) 5,854,886 6,068,473 貨運(噸) 124,550 110,110 台北-舊金山
旅客(人) 2,470,000 2,266,000 貨運(噸) 203,400 223,500 台北-新加坡
旅客(人) 3,716,571 3,524,523 貨運(噸) 233,500 242,500 台北-香港
旅客(人) 21,230,000 21,550,000 貨運(噸) 73,000 83,500 台北-雅加達
旅客(人) - -
資料來源﹕本研究整理 由表 4.9 表格計算，可看出本研究中對六條研究航線所建立之灰色預測 模式，預測需求量及實際需求量之平均差距值均小於 4%，且其中之台北-東京、台北-洛杉磯、台北-舊金山及台北-香港等四條航線之平均差距皆小於 3%，顯見應用灰色預測模式之配適具有相當高之精確度。
表 4.9 灰色模式預測與實際貨物需求量結果之模式預測精確度驗證 航線 年份 實際貨運量 預測貨運量 平均差距值
85 15110 15109 86 14631 15229 87 14997 15350 88 15800 15472 89 15212 15595 90 15599 15719 91 16118 15844 92 16713 15970 93 16220 16097 台北-東京
94 16670 16225
2.1461%
85 40877 39020 86 41124 40722 87 42389 42491 88 42442 44344 89 45588 46266 90 49731 48273 91 49390 50366 92 52200 52549 93 53511 54825 台北-洛杉磯
94 54050 57120
2.5135%
85 38551 38656 86 37002 38111 87 36445 37622 88 38897 37139 89 36643 36662 90 37879 36191 91 34707 35727 92 36022 35268 93 34982 34815 台北-舊金山
94 33470 34368
2.3845%
表 4.9 灰色模式預測與實際貨物需求量結果之模式預測精確度驗證(續) 航線 年份 實際貨運量 預測貨運量 平均差距值
85 43359 42444 86 42871 42810 87 44203 43179 88 41981 43551 89 40367 43926 90 41808 44305 91 44790 44687 92 46506 45072 93 47728 45460 台北-新加坡
94 44642 45852
3.3053%
85 43300 43034 86 44575 44585 87 44863 46191 88 48081 47854 89 47955 49576 90 53004 51359 91 55517 53206 92 57799 55119 93 58229 57101 台北-香港
94 58813 59153
2.2218%
85 21818 22234 86 21943 21123 87 20015 20606 88 19357 19937 89 19980 19289 90 19322 18662 91 18385 18056 92 17071 17469 93 15595 16902 台北-雅加達
94 15840 16353
3.3620%