統計⽅方法

問卷回收後，⾸首先對問卷進⾏行檢驗，將資料不完整或填答內容明顯⽭矛盾的無效問卷 剔除，剩餘有效問卷即進⾏行編碼、︑､建檔後，使⽤用 SPSS 20 版統計軟體進⾏行分析與處理。︒｡

本研究問卷共有四⼤大部分，共計 27 個問題。︒｡第⼀一部分為消費者特性，共有性別、︑､年齡、︑､

學歷、︑､職業、︑､平均⽉月收⼊入與使⽤用 iPhone 多久時間等 6 個變數，分別以變數 K1、︑､…與

K6表⽰示。︒｡在資料的編碼上，就性別⽽而⾔言，男性以 1 表⽰示，⼥女性以 2 表⽰示；就年齡⽽而⾔言﹐

19歲（含）以下以 1 表⽰示，20 到 29 歲以 2 表⽰示，30 到 39 歲以 3 表⽰示，40 到 49 歲以 4表⽰示，50 歲（含）以上以 5 表⽰示；就學歷⽽而⾔言，國中以下（含）以 1 表⽰示，⾼高中職以 2表⽰示，⼤大學專科以 3 表⽰示，碩⼠士以 4 表⽰示，博⼠士以 5 表⽰示；就職業⽽而⾔言，軍公教⼈人員 以 1 表⽰示，服務業以 2 表⽰示，農林漁牧業以 3 表⽰示，製造業以 4 表⽰示，專業⼈人⼠士（醫師、︑､

律師、︑､⼯工程師等等）以 5 表⽰示，學⽣生以 6 表⽰示，其他以 7 表⽰示；就平均⽉月收⼊入⽽而⾔言，20000 元以下以 1 表⽰示，20001 到 30000 元以 2 表⽰示，30001 到 40000 元以 3 表⽰示，40001 到

50000元以 4 表⽰示，50001 到 60000 元以 5 表⽰示，60001 元以上以 6 表⽰示；就使⽤用 iPhone 多⾧長時間⽽而⾔言，⼀一年以內以 1 表⽰示，⼀一年到兩年以 2 表⽰示，兩年到三年以 3 表⽰示，三年 到四年以 4 表⽰示，四年到五年以 5 表⽰示，五年以上以 6 表⽰示。︒｡第⼆二部分為「購買 iPhone 原因」量表，共有 7 個題項，分別以 A1、︑､A2、︑､……與 A7 表⽰示。︒｡第三部份為「使⽤用後 的消費者滿意度」量表，共有 8 個題項，分別以 B1、︑､B2、︑､……與 B8 表⽰示。︒｡第四部份 為「創新及其他因素流失時的消費者購買意願」量表，共有 6 個題項，分別以 C1、︑､C2、︑､……

與 C6 表⽰示。︒｡第⼆二部分⾄至第四部分的三個量表給分⽅方式為⾮非常同意給 5 分、︑､同意給 4 分、︑､

普通給 3 分、︑､不同意給 2 分、︑､⾮非常不同意給 1 分。︒｡另本研究依據研究⽬目的及檢定研究假 設之需要，進⾏行基本資料分析，各分析⽅方法說明如下：

1. 描述性分析：本研究⾸首先針對研究樣本之基本資料進⾏行描述性統計分析，將個

⼈人資料之變數，包括受訪者之性別、︑､婚姻、︑､年齡、︑､學歷、︑､職業及每⽉月所得的差 異，將資料整理並以次數分配、︑､百分⽐比等⽅方式呈現，瞭解基本資料的分配情形。︒｡

2. 因素分析：利⽤用因素分析可以進⾏行各⾃自變項的分群，⽤用來確認本研究所發展的 量表之適切性。︒｡本研究利⽤用主成份法（Principal Component Analysis）萃取共 同因素（Common Factor），並以直交轉軸（Orthogonal Rotation）中的最⼤大變 異數轉軸法（Varimax）進⾏行轉軸。︒｡最後利⽤用因素分析將量表中之購買 iPhone 原因、︑､使⽤用後的消費者滿意度、︑､創新及其他因素流失時的消費者續購意願，依 其相關程度縮減成最少的主要因素，以簡化眾多變數間的複雜度，但是仍保持 對原有變數最⼤大之解釋量。︒｡

3. 信度分析：本研究之信度分析以 Cronbach’s α 值係數做為本研究信度之衡量 標準。︒｡

4. 相關分析：測量變數間是否彼此獨⽴立，或決定變數間關係強度。︒｡將以 Pearson 相 關係數為主要判斷指標。︒｡

5. 單因⼦子變異數分析：本研究利⽤用單因⼦子變異分析檢驗不同消費者下⼈人⼝口統計變 項對 iPhone 續購意願之差異。︒｡若有差異存在將利⽤用 Tukey 檢定⽅方法來檢定之 間的差異關係。︒｡

6. 迴歸分析：主要⽬目的是要找出⾃自變項的迴歸係數，使⾃自變項的線性組合分數與 依變項分數之間的相關能達到最⼤大。︒｡複迴歸分析其⽬目的在瞭解⼀一個或多個⾃自變 項，來說明對單⼀一依變項的影響。︒｡本研究利⽤用迴歸分析來檢定⾃自變項對依變項 的影響程度，其⽬目的在瞭解並建⽴立⼀一個依變項與⼀一組⼲干擾變項間的關係以驗證 本研究各構⾯面的關係。︒｡