第三章 研究方法與設計
第四節 統計分析方法
一、因素分析
因素分析係指自 K 個行為變數(X1,X2.X3….XK)萃取 J 個潛伏因素
(Y1,Y2,Y3…YK)之統計方法，因素個數小於變數個數(J<K)。行為個體所展現出 來的行為變數，看起來為數眾多且雜亂無章。然而隱藏在背後的潛伏因素卻只有 少數幾個，因素分析就是要由為數眾多的行為變數，萃取出少數幾個潛伏因素(周 文賢，2004)。如此，可以使我們在整理紛亂的資訊時，可以針對關鍵的因素，
了解其間的關係，做出有效率的判斷。
因素分析萃取潛伏因素之方法有數種，如主軸法、重心法、最大概似法等，
實務上以主軸法為主。主軸法(或稱主成分法)以潛伏因素對總共同性之貢獻極大 化為因素萃取原則。為確保因素模式之配適度具有一定水準，又要達成變數縮減 之目的，潛伏因素個數之決定顯得十分重要。因素分析自 K 個行為變數中萃取 J 個潛伏因素，但是僅有少數個因素具有代表性。潛伏因素究竟要萃取多少個方為 適當？為解決此一問題，實務上有兩種方法，即 Kaiser 法與陡坡檢定。其中以 Kaiser 法最為常用。
本研究根據French & Raven(1959)的主張擬定相關問項，再由回收的問卷，
整理出有關品保部門權力方面的問項與實際得分，經過因素分析之後，得出如下 表 3-2 的結果(萃取方法：主成分分析法；旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法)。由表中可以看出，五個權力構面根據特徵值大於 1(λ>1)的準則，可以區 別出兩個因素，ㄧ個較偏向於品保主管的個人性格，可命名為“品保主管參考權 力”。另一個則較偏向於法制權力、獎賞權力、專家權力的共有構面，在此，本 研究將其命名為“統制權力”。
也就是說，本研究為了將分析鎖定在品保部門的權力地位，故而將原先的五 種權力來源，透過因素分析的結果，而得到兩個權力的關鍵成份，即“品保主管 參考權力”與“統制權力”。而本研究便根據此兩個權力因素，來建構個樣本廠 商的品保部門權力地位。
表 3-2：權力相關行為變數轉軸後成分矩陣 成 分 權力相關行為變數
1 2
活 躍 .892
喜 歡 服 務 .749
喜 歡 社 交 .866
喜 歡 與 人 接 觸 .806
有 獎 懲 辦 法 .761
品 保 具 專 業 成 員 .790
高 層 相 當 重 視 .765
獎 懲 預 算 .589
資料來源：本研究
二、主成份分析
(二)品質系統運作成績效總指標(成份矩陣)
表 3-4：品質系統績效成分矩陣 成 分 行為變數
1
換 貨 減 少 .904
抱 怨 減 少 .864
重 工 減 少 .859
報 廢 減 少 .833
品 質 明 顯 提 升 .784 客 戶 滿 意 提 升 .754
資料來源：本研究(萃取方法：主成分分析)
(三)組織成員品質意識總指標(成份矩陣)
表 3-5：組織成員品質意識成份矩陣 成 分 行為變數
1 員 工 主 動 負 責 .857 同 仁 具 品 質 意 識 .855 同 仁 具 品 質 企 圖 .740
資料來源：本研究(萃取方法：主成分分析)
三、迴歸分析
當兩變項有相關存在時，則可進行簡單迴歸分析，通常可由一個自變項(預 測變項，X)，來預測一個依變項(被預測變項，或效標變項(criterion-variable)Y) (朱經明，1989)。
以上茲就在簡單迴歸分析中，常見的基本名稱加以說明如下﹕
(1)迴歸線方程式：Y = a＋bX (2)標準化迴歸線方程式：ZY = βZX
(3)迴歸模式的考驗：如下表 表 3-6：回歸模式之變異數分析表
來源 平方和 自由度 均方和 F 值 判定係數 迴歸模式
誤差
SSREG SSE
1 n-2
SSREG/1 SSE/(n-2)
MSREG/MSE SSREG/SSTotal
全體 SStotal n-1
資料來源：朱經明，1989
(4)迴歸係數的考驗﹕
虛無假設 H0 ﹕β = 0
考驗統計數：t=(b 一 0)/{(S^2y.x)/(ΣX2)}^2
(5)決定係數(R2)：表示由 X 變項能正確預測 Y 變項之變異數的百分比。
本研究就所欲探討的構念關係，進行的迴歸分析如下圖十一所示。在自變 量方面，包括：品保主管個人風格、品保部門全力地位、組織成員品質意識、品 質系統制度完善。而因變量則為品質系統運作成效。
本研究所要進行的迴歸分析，如下圖 3-9 所示。由於經過因素分析之後，
品權力地位，可以萃取出兩個主要的因素，藉由因素分數矩陣家以命名之後，
可以得到其一為品保主管參考權力，其二為品保部門的統制權力。故而形成 四個自變量，如下圖 3-9 所示。因變量則為品質系統運作成效。
[迴歸分析]
品保主管 參考權利
組織成員 品質意識
品質系統 運作成效
ISO 系統 制度落實 品保部門 統制權力
資料來源：本研究
圖 3-9：回歸分析示意圖