統計分析

一、統計分析

計畫問卷回收後，將問卷填答資料輸入電腦，應用 SPSS20.0 版軟體統計研 究分析，並統整分析結果，解釋待答問題，歸納出具體研究發現，以為進一步提 出相關結論與建議之依據。有關各統計資料分析方法。詳細說明如下:

(一)效度分析(Validity Analysis)

所謂效度是指一個測驗能夠測到該測驗所欲測心理或行為特質到何種程 度。本研究問卷的效度採內容效度與建構效度兩種。內容效度是指量表題目的 適切性與代表性；而建構效度則是「測驗能夠測量到理論上之建構心理特質之 程度」（王保進，2006）。如我們根據假設架構編製成一份量表，經實際測試後，

受試者所得的實際分數，經統計考驗結果能有效解釋受試者的心理特質，則此 量表即具有良好的建構效度。

(二)信度分析 (Reliability Analysis)

信度的涵義即是經由多次複本測驗測量所得結果間的一致性或穩定性，或 估計測量誤差有多少，以實際反應出真實量數程度的一種指標（吳明隆，2003）。

另外，任何測驗或量表的信度係數如果在 0.90 以上，表示測驗或量表的信度 甚佳。通常係數在 0.7 以上即為可採信之信度分析。

(三)描述性統計分析(Descriptive Analysis)

本研究利用次數分配、百分比、平均數及標準差分析受訪者個人基本資料 的分佈狀況，瞭解受訪者對各個問項的認同程度。

1、次數分配與百分比

為研究永福部落觀光認知與發展部落觀光態度的相關背景變項，首先描 述居民的基本資料，瞭解不同填答者對每一題目的意見分佈情形，依反應於 各選項的累積次數，計算填答總人數的百分比。並透過居民及遊客的性別、

年齡、教育程度、平均收入、職業的次數分配與所佔百分比來探討居民與遊 客的屬性對發展部落觀光的認知與態度。

2、平均數與標準差

問卷設計以五等第的計分方式，分數越高表示同意該項題目陳述問題的 程度越高，統計方法即採用平均數與標準差，以瞭解填答者對於該看法之同 意程度。並針對居民及遊客屬性、居民對發展部落觀光的認知、遊客對發展 部落觀光的認知、居民對發展部落觀光的態度及遊客對發展部落觀光的態度 等變項的平均數與標準差的分配情形，以瞭解各變項在樣本的分布情形。

(四)因素分析 (Factor Analysis)

因素分析用以簡化一群龐雜的測量，並找尋各個變項因素的結構性，對於 因素的抽取、因素的數目以及因素的內容，研究者並未有事前的預期，而是經 由因素分析的程序去決定。本研究分別針對居民對部落觀光的認知、居民發展 部落觀光的態度等二個變項進行因素分析，從量表中抽取重要之構面來代表所 問之問項，以縮減問項，並依構面所代表之問項對各構面予以命名。

(五)推論統計（Inference Statistics）

1.ｔ檢定(t-test)

包括單一樣本的ｔ檢定及獨立樣本的ｔ檢定，以分析不同構面及背景條

件的居民對發展部落觀光的認知與態度的差異情形。獨立樣本ｔ檢定之 Levene 統計量考驗變異數的同質性，虛無假設與對立假設。若所呈現之 p 值達到顯著（＜0.05），則ｔ檢定定採用「異質變異數分析」法，並選取報 表中「假設變異數不相等」所呈現之 t 值；相反的，若 p 值未達到顯著（＞

0.05），則接受虛無假設，並選取報表中「假設變異數相等」該列所呈現之 t 值，若 p 值呈顯著（＜0.05），則表示居民基本資料變項與發展部落觀光認 知構面及發展部落觀光態度構面間之平均數有顯著差異。

2.單因子變異數分析法(One-Way ANOVA)

一個複雜的事物往往有許多因素相互依存又相互排斥，而變異數分析是 解決這類問題的有效方法。本研究採用單因子變異數分析（one-way analysis of variance），考驗不同年齡、教育程度、職業、個人月收入以及與遊客接觸 程度的永福部落的居民及遊客。以居民基本資料變項為自變項，發展部落觀 光認知構面和居民對發展部落觀光的態度構面為依變項，分析不同背景的居 民對發展部落觀光認知及其發展部落觀光的態度之差異情形，藉以檢驗研究 假設。若達顯著水準（p＜.05）再以事後比較法檢定。利用單因子變異數分 析法藉以驗證本研究之假設 H3。

3.皮爾森積差相關分析（Pearson’s correlation）

相關分析是在求兩變數的關聯程度，相關係數有兩個特性，當相關係數 的絕對值愈大時，表示兩者間的相關程度愈大；反之，當相關係數的絕對值 愈小時，表示兩者間的相關程度愈小。而另一項特性為當相關係數為負值時，

表示兩變數呈現負相關，一個變數值愈大而會造成另一項變數之值愈小；反 之，當相關係數為正值時，表示兩變數呈現正相關，一個變數值愈大而會造 成另一項變數之值愈大。本研究以此分析永福部落居民發展部落觀光認知與 態度間的相關性。用來驗證本研究之假設 H1、H2。