統計分析

本研究的統計分析可分為三大部分：(1) 實驗處理 (經驗處理 + 衰退時間處理) 對經驗後荷爾蒙濃度的影響；(2) 實驗處理、經驗後 荷爾蒙濃度對後續打鬥行為及勝負的影響；(3) 實驗處理、經驗後荷 爾蒙濃度、打鬥行為及勝負對打鬥後荷爾蒙濃度的影響。

依照應變數的性質 (數值或類別型資料)，使用多元線性迴歸分析 (multiple linear regression analysis) 或多元邏輯迴歸分析 (multiple

「衰退時間處理」作為變數，並加入兩者之交互作用因子以探究經驗 處理的影響是否隨衰退時間而變化；此外，「標準體長」、「品系」、「前 次打鬥勝負」皆作為控制變項。基礎荷爾蒙濃度、經驗後荷爾蒙濃度、

打鬥後荷爾蒙濃度、打鬥持續持間之資料以自然對數轉換，使其符合 常態分布假設。所有統計以 JMP 套裝統計軟體 ( v.5.0.1; SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) 分析完成。

一、 實驗處理對經驗後荷爾蒙濃度的影響

此部分使用多元線性迴歸分析，並加入「基礎荷爾蒙濃度」作為 變項，以控制個體間基礎荷爾蒙分泌量的差異。此外，由於睪固酮與 皮質醇間可能互相影響，加入「經驗後睪固酮濃度」或「經驗後皮質 醇濃度」於彼此的迴歸模型中作為控制變項。

二、 實驗處理、經驗後荷爾蒙濃度對後續打鬥行為及勝負的影響

實驗個體率先展示、率先鰓蓋展示、率先攻擊、激烈打鬥、及獲

勝的機率，以多元邏輯迴歸進行分析。打鬥持續時間、打鬥後追擊次 數則以多元線性迴歸分析。所有的迴歸模式皆加入「經驗後睪固酮濃 度」及「經驗後皮質醇濃度」作為變數，以探討經驗後荷爾蒙濃度對 後續打鬥行為及勝負的影響。

「激烈打鬥」被加入於實驗個體獲勝機率、打鬥持續時間、打鬥

後追擊次數的迴歸模型中，因為過去研究顯示，激烈打鬥發生與否會 影響這些行為 (Hsu & Wolf 1999; Earley & Hsu, 2008)；此外，也加入

「經驗處理」及「衰退時間處理」各自與「激烈打鬥」因子的交互作 用於實驗個體獲勝機率的迴歸模型中，以探討激烈打鬥發生與否，是 否會影響實驗處理對獲勝機率的影響。

打鬥後追擊次數的資料區分兩部分：(1) 實驗個體獲勝；(2) 實 驗個體落敗，前者代表打鬥後，實驗個體追擊對手；後者代表打鬥後，

實驗個體遭到對手追擊。

三、實驗處理、經驗後荷爾蒙濃度、打鬥行為及勝負對打鬥後荷爾蒙 濃度的影響

此部分以多元線性迴歸分析，所有的迴歸模式皆加入「經驗後睪

固酮濃度」及「經驗後皮質醇濃度」作為變數。此外，由於打鬥時獲 勝或落敗，可能會影響實驗處理對打鬥後荷爾蒙濃度的影響，加入「經 驗處理」與「衰退時間處理」各自與「獲勝個體」因子的交互作用。

實驗個體追擊或者被對手追擊，也可能影響打鬥後追擊次數對打鬥後 荷爾蒙濃度的影響，因此加入「打鬥後追擊次數」與「獲勝個體」因 子間的交互作用。最後，加入「打鬥後睪固酮濃度」或「打鬥後皮質 醇濃度」至彼此的迴歸模式中，以控制兩者可能的相互影響。