統計分析(Statistical Analysis)

本 研 究 的 統 計 分 析 方 法 主 要 採 用 SPSS(Statistical Package for The Social Science) for Windows 18.0 版套裝軟體。其分析方式分述如下：

3.7.1 敘述性統計分析

敘述性統計分析主要針對樣本基本資料及研究構面進行分析，進行次數分配 (Frequency Distribution)、百分比、平均數(Mean)和標準差(Standard Deviation)等基 本統計分析，用以簡化分析之資料複雜性，並且瞭解樣本的分布概況。

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3.7.2 項目分析

項目分析主要目的為分析各量表之題項鑑別度，以 t 值達顯著水準(p < .05)，

該變項之問題即具備鑑別度，未達顯著水準之項目則予以刪除或調整語意不清的 地方。

3.7.3 信度分析

所謂信度(Reliability)即是可靠性(Trustworthiness)，係指測驗結果的一致性 (Consistency)或穩定性(Stability)程度而言(邱皓政，2006)。信度指根據測量工具所 得結果的一致性或穩定性，一般測量信度是以相關係數表示。

信度有外在信度和內在信度兩大類，外在信度在測量量表一致性的程度，再測 信度(Test-Retest Reliability)為外在信度最常使用的測驗法。而內部一致性信度 (Internal-Consistency Reliability)，是指根據一次測量結果逕行估計量表或測驗信度 係數，包含折半信度(Split-Half Reliability)、Kuder-Richardson 信度係數和 Cronbach’s α 係數。

Kuder-Richardson 信度係數主要評量二項式題目的信度，本研究之客觀知識構 面為對和錯選項的題目，因此，透過 excel 統計軟體，以 Kuder-Richardson 信度係 數評量客觀知識內部一致性的信度。Kuder-Richardson 信度係數一般使用 KR20 和 KR21 來表示。本研究以 KR20 為代表。庫李係數值若大於.70 即為較佳之信度係 數(Salkind, 2010)。

在內部一致性檢驗中最常使用的方法為 Cronbach’s α 係數，本研究採用 Cronbach’s α 係數檢測問卷中主觀知識和態度量表中項目內部一致性。Cronbach’s α 係數值在.65 至.70 之間是最小可接受值；Cronbach’s α 係數值.70 至.80 之間相當 好；Cronbach’s α 係數值.80 至.90 之間為非常好(吳明隆，2000)。

3.7.4 Pearson 積差相關分析

Pearson 積差相關分析(Pearson product-moment correlation analysis)此分析法是 用來檢定變項和變項間線性關係的統計分析法，適用於兩個連續變項關聯情形之 敘述，而連續變項在問卷設計時必須使用等距尺度(Interval scale)或等比尺度(Ratio

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scale)量表，變項與變項間相關強度愈強，數值愈接近 1。本研究用於檢測主觀知 識、客觀知識、態度和消費量四個變數間之相關係數。

3.7.5 多元迴歸分析

多元迴歸分析(Multiple Regression Analysis)亦可稱為複迴歸分析，迴歸分析主 要用途為 1.解釋和 2.預測，多元迴歸分析係指影響依變數的解釋變項不只一個，

必須納入多個自變數對依變數進行解釋和預測。本研究採用多元迴歸分析預測主 觀知識對客觀知識的影響；主觀知識和客觀知識對態度之影響以及主觀知識、客觀 知識和態度對消費量之影響。

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第四章結果與討論(Results and Discussion)

本研究依據預試問卷編制成正式問卷，問卷調查於 2014 年 4 月 19 日至 5 月 2 日止，共計 14 天，其中有機商店和有機農夫市集為 200 份；量販店和超市為 200 份，共回收問卷 394 份，有效問卷數為 394 份，有效回收率為 99 %。

針對主觀知識、客觀知識、態度和消費量等四個變項，進行統計分析。步驟一：

敘述性統計分析。藉以簡化欲分析之資料的複雜性，瞭解樣本對象之分布概況；步 驟二：信度與項目分析。信度的高低檢測問卷題項的一致性和穩定性。一般以 Cronbach’s α 來檢定各因素之衡量變數的內部一致性。項目分析的目的則在於檢測 具有鑑別力的項目，未達顯著水準者，將予以刪除或調整語意不清的部分；步驟三：

Pearson 績差相關分析，兩個連續變項關聯情形；步驟四：多元迴歸分析，四個變 數間之相關影響。