一、 緒論
2.4 網絡分析應用軟體與網絡關係數據
2.4.1 網絡分析應用軟體
1. UCINET 6.186
Scott（2000）在其著作《社會網絡分析法》書中附錄內容提及 UCINET 網絡分析軟體是源起於加州大學爾灣分校（University of California, Irvine）一群網絡分析學者所編撰設計，目前 UCINET 軟體已由哈佛大學 Stephen Borgatti, Martin Everett 與 Linton Freeman 等網絡分析學 者自 1999 年起所組成的軟體研發機構（Analytic Technologies, Inc.）
繼續進行擴展迄今為 2008 年 4 月 14 日所發行的 UCINET 6.186 版本。
網路關係數據資料係以水平為列（row）與垂直為行（column）所定 義矩陣形式的空白工作表格程式（spreadsheet）來進行輸入，其中水平 列欄位所是為兩節點間線性關係連接線的起點（端點），垂直行欄位所對 應的是被具有方向性的連接線箭頭所指向的節點。
UCINET 應用軟體裡，主要網絡分析程序有內（凝）聚力（cohesion）
分析、成分（components）分析、中心性（centrality）分析、小團體
／子群（subgroups）分析以及角色與位置（roles ＆ position）分析 等，上述主要網絡分析程序中，可被細分為更專業的演算程序來進行相 關複雜網絡結構特性分析驗證（Borgatti, Everett ＆ Freeman，UCINET User’s guide，1999）。
2. NetDraw 2.076
在 UCINET 操作介面裡，將網路關係數據資料以水平為列（row）與垂 直為行（column）所定義矩陣形式鍵入空白工作表格，儲存其相關矩陣內
網絡關係數據後，即可在 NetDraw 2.076 操作介面中開啟原儲存之檔案格 式，將網絡關係數據予以圖形化。
在圖形化輸出後，可以直觀三維（3 dimension）空間視覺模式對整 體複雜網絡結構或自我網絡結構上之任一節點以滑鼠左鍵點選、按住來做 任意的拖曳動作，藉以清晰地觀察整體網絡或自我網絡等結構上的圖形化 關聯性，運用 NetDraw 可將每個節點為中心的自我網絡獨立顯現於整體網 絡結構外的優異圖形視覺化功能，而可以仔細探勘出節點與節點動態連結 的關係，如呈現本研究模型設計所衍生自我網絡結構重疊模體子圖形。
另外，NetDraw 可將整體網絡或自我網絡內的全數節點以不同顏色標 定並訂定名稱，並可選擇將原有網絡關係數據的方向性及連接線（邊）上 所鍵入的賦權值予以隱含或顯出，便利網絡分析學者進行不同圖形三維結 構特性的視覺觀察，再將分析後整體網絡或自我網絡相關圖形輸出。
2.4.2 網絡關係數據
複雜網絡分析法係因針對諸多分析網絡結構研究議題而相應出現，對於網絡 結構關係的探勘與討論，亦可藉由相關網絡分析法來進行驗證，應用這些網絡分 析法的關鍵要素取決於實質網絡群聚關係數據（network clustering relational data），而相關研究真實統計數據的可取得性則為次要，因為網絡關係數據可以 透過建立網絡結構關係模型假設且藉由文獻、紀錄與資料庫等數據來源予以觀察 及轉換取得，來進行相關演算分析。Scott（2000）建議在完整收集全數的網絡 研究數據資料後，相關研究網絡關係數據資料必須以數據矩陣（data matrix）
陣列形式予以保存，且此矩陣為一對稱（均勻／正方）或不對稱(均勻／長方) 等數據形式，可將經由編碼過的網絡數據於矩陣行列中組織後進行運算。
進行本研究分析時，將以國科會研究計畫主持人為社會網絡之基礎節點，且 以主持人與研究計畫參與者為其主要連接關係（合作研究），然而在實際運用現 行台灣國科會 GRB 搜尋系統之資料集時，每個年度間，所存在的計畫主持人與研 究計畫參與者（主要/次要節點）數目是確定的，所以整體科技研究社群複雜網 絡結構是確定的，以年度作區隔可以有效降低演算時間複雜度，並且可以計算出 每個年度時間剖面上之重疊結構部位，藉由科專計畫主持人為重疊節點來貫串出 各年度之時間軸上之重疊立體結構，用以觀察出科專計畫主持人年度別上社會網 絡重疊結構特性與呈現歷年來實質重疊結構所累加的學術能量與社群消長。
運用台灣國科會 GRB 搜尋系統之資料集（真實數據）來分析台灣科技合作 研究社群之複雜網絡整體結構與個別重疊社群結構之特性時，需注意且克服另一 衍生的研究限制，即計畫主持人與研究計畫參與者之身份確定，例如姓名重複與 其服務機關所在等問題，能輔以國家科技人才資料庫(NPHRST)進行身分比對與其 研究專長領域之確定，如此有助於提升社群結構分析之準確性。
在進行台灣科技合作研究社群之複雜網絡整體結構與個別重疊社群結構之 特性分析前，可先以單一年度(如 96 年度)之合作研究科專計畫主持人，進行前 導性分析，先行驗證是否符合無尺度網絡特性－「集結節點」與「遵循冪次定律」， 透過國科會 GRB 搜尋系統先固定研究方式為「合作研究」後所呈現資料集內之 年度、經費、研究性質、研究領域、主管機關、執行機構與計畫參與人數等參數 資料內容，重新賦權於台灣科技合作研究社群之複雜網絡整體結構與個別重疊社 群結構上，經研究實證分析後，再逐年比對分析各年度的網絡特性，提出最佳化 研究績效權數考評模式，對國科會未來設計更新之科技計畫績效管考平台時，得 提供作建議使用。