本研究主題為建置兒童文本詞類指標分析系統，並探討詞類指標與閱讀理解 的關係。本章第一節說明研究背景與動機；第二節說明研究目的；第三節為重要 名詞釋義。
第一節 研究背景與動機
閱讀是學習的根基，透過閱讀可以獲得文章資訊，日常生活中食衣住行各層 面，都與閱讀能力的應用有關（林寶貴、錡寶香，2000）。閱讀的過程中，我們 藉由詞彙接收訊息，吸收資訊而得到知識，詞彙學習對閱讀來說是相當重要的基 本能力，包含識字能力、詞彙量的多寡與詞彙的理解等，這些也都將影響閱讀的 成效（王瓊珠，2009）。過去與閱讀有關的研究都強調詞彙量多寡或詞頻高低與 閱讀理解的關係（方金雅，2001），可是從兒童的語言發展階段來看，兒童對詞 類的掌握也不容忽視（陳珮真，2006）。一般而言，兒童詞彙學習最先掌握的是 實詞（名詞、動詞、形容詞、副詞等），然後再學會運用虛詞（介詞、連詞、助 詞、嘆詞等）。小時候父母與兒童對話的過程中可知，動詞、名詞出現的最早，
尤其是在單詞句時期，隨著簡單句的出現，在幼兒語言中逐漸產生出代名詞、副 詞、形容詞等其他實詞的概念。至於連接詞則要到等到第二階段的複合句中才會 出現（張顯達，1999），因此詞類是兒童語言學習過程中一個相當重要的概念。
有些文章內容連貫性強、使用的句型簡單、詞彙易於辨識，使讀者容易理解，
對閱讀能力低的人有幫助，因為可以增加其自信心，保持閱讀興致與動機；反之，
若文章連貫性低、使用許多專有名詞與艱澀的詞彙、句型複雜，會使閱讀能力低 的讀者望之卻步，然而卻有可能增加高閱讀能力者對自我的挑戰性（Chall &
Conard，1991），因此，如何透過選擇一篇適合讀者閱讀的文章來提升其閱讀理 解能力、幫助其享受閱讀樂趣，提升自我知能，便成為ㄧ件刻不容緩的事。
要如何不花許多時間評估、做測驗，又能替讀者挑選出適合他的文章？目前 國外歷經多年研究已發展成熟出一套自動化文本多項度分析系統，如 Coh-Metrix
（Graesser, McNamara, & Kulikowich, 2011），可以線上分析文本的多項指標，顯 示該文本的各種特徵，包含英文可讀性公式、文字描述性分析、詞彙多樣性、文 體風格、句法分析、潛在語意分析等（Graesser, McNamara, & Louwerse, 2004），
除了能做出文本適合閱讀的年齡推薦外，也能對學生寫作風格提供優缺點的建 議，進而提升學生寫作能力，甚至可對美國總統大選辯論會及演講稿的連貫性分 析等，在各界受到廣泛的迴響與應用。
國內有關自動化文本分析的研究正處於發展階段，目前有高雄師範大學參考 荊溪昱（1995）的研究所開發的中文文章適讀性線上分析系統，利用國小課文長 度、平均句長、常用字比率、詩歌文體、文言文體等項目，撰寫公式，分析國小 文章的適讀年級。以及臺灣師範大學宋曜廷、陳茹玲、李宜憲、查日龢、曾厚強、
林維駿、張道行、張國恩（2013）也發展出的文本可讀性指標自動化分析系統
（Chinese Readability Index Explorer, CRIE），分析文本多項特徵，可見文本分析 與選擇的重要性，有鑑於此，臺中教育大學測驗與統計研究所也組成一個閱讀研 究團隊，參考國外最新的 Coh-Metrix 系統，發展與建置各項國小學童的文本分析 指標，期能發展像國外 Coh-Metrix 系統，對中文做出更大的貢獻。
在國小國語科教學中，學童從詞彙中認識生字，瞭解詞彙的意義，到造句時 將詞彙連貫成有意義的完整句子等，不論生字、造句、語意、閱讀等，都是從詞 彙切入（李麗綺，2003），詞彙是最小的能獨立運用的有意義的語言單位（劉月 華、潘文娛與故韡，2001），在我們日常對話、書寫、閱讀時扮演著不可或缺的 角色。詞類也是話語進行中判斷與理解的重要依據，其中實詞可以預測文章下文 並增進語意上的理解，虛詞則對社會及心理層面的理解有重要的幫助（Pennebaker, 2011; Pennebaker, Booth, & Francis, 2007）。回顧中文閱讀理解的相關文獻，發現 多數研究主題都是探討閱讀理解與文章結構、策略教學、整合學習策略、故事結 構、後設認知、交互教學、心智圖法等，較少提及詞類與閱讀理解的關係，是故 本研究針對詞類發展文本自動化分析系統，並探討期與閱讀理解的關係，盼能提 供教師選擇教材時之參考。
第二節 研究目的
一、建置兒童文本詞類指標分析系統。
二、檢視國小教科書中詞類指標分布情形及預測文本適讀年級。
三、探討詞類指標與閱讀理解的關係。
第三節 名詞釋義
一、兒童語料庫
本研究建置文本分析指標之資料來源為廖晨惠（2010）之國科會｢閱讀研究 議題八：以 LSA 為基礎之電腦化閱讀認知測驗及 AutoTutor 建置｣計畫（編號：
NSC100-2420-H-142-001-MY3）所建置的國小語料庫，共收錄經授權的 945 篇國 小各版本跨領域之課文及國語日報等文本。本研究主要擷取語料庫中國小一至六 年級課文中國語、自然與社會三個科目共 790 篇文章進行分析。
二、Coh-Metrix
Coh-Metrix 為美國曼菲斯大學所開發的多層級多項度線上文本分析系統，提 供六十多個指標及二百多種方法（Graesser, McNamara, Louwerse, & Cai, 2004），
目前已發展到 3.0 版。從 Coh-Metrix 系統所分析的指標可以歸納出探討文本的八 大特徵：文體的敘述性、句型的簡單性、詞彙的多樣性、語意的連貫性、內容深 度的關聯性、動詞連貫性、連接詞和時態的探討等（Graesser et al.,2004）。
三、詞類出現率
華語詞彙和英語詞彙一樣，可以依照其語法功能和詞彙意義予以歸類，如名 詞、動詞、形容詞等，此即稱為詞類（劉月華等，2001；蔡宜芳，2009）。詞類 可分為實詞與虛詞（田小琳、程祥徽，1992；胡裕樹，1992）。本研究所探討的
詞類為實詞當中最常出現的四大詞類，包括名詞、動詞、形容詞、副詞等；而詞 類出現率是指在一篇文本當中，某詞類出現的總次數佔整篇文本總詞數的比率，
以千分率表示。