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第一章 緒論

第一節 研究背景

隨著經濟發展的演變,全球化的影響使得投資人的投資決策有所改變,

不同的新興金融產品與投資機會日漸增加,投資人所面對的資訊已不再 僅 限於國內。隨著科技進步,現在的資訊傳遞是立即且快速的,股票市場往 往能夠立即的反應這些資訊,也因為這樣的原因,股票指數成為領先指標 當中最常用的一個標的。投資機會的變動引發投資人跟著改變其投資組合,

因此對於影響投資人的投資決策因素就顯得格外重要,投資人最關心的是 投資組合的報酬,也就是投資報酬率,Sharpe(1964)與 Lintner(1965)提出資 本資產定價模型的理論(Capital Asset Pricing Model,CAPM),試圖衡量報 酬與風險之間的關係,認為投資人的預期報酬主要是受到風險因素的影響,

認為投資人是風險趨避者(risk-averter),對於資產風險的增加,投資人所要 求的報酬率也就越高,因為當投資人承受了較高的風險時,就需要相對應 的補償,也就是所謂的風險溢酬(risk premium)。

由於傳統的資本資產定價模型(CAPM)在近年來的金融環境,不太能夠 解釋動態的交易行為,投資人所考量的因素不單只是單期或是過去的資訊,

而是包含對於未來的不確定性 ,Merton(1973)的提出的跨期資本資產定價 模型(Intertemporal Capital Asset Pricing Model,ICAPM),修正了傳統的資 本 資產 定價 模型 (CAPM),放寬只有單期的假設,使得未來投資機會變 動

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的不確定性會影響投資人的資產配置,在這樣的情形下,當風險性資產不 存在系統風險或市場風險時,其預期報酬將未必等於無風險利率。

Merton(1973)提出的 ICAPM 模型為後來的實證研究奠定基礎, ICAPM 模型中指出,投資人的預期報酬能夠被市場投資組合與相關投資機會的 狀 態變數所解釋,而後許多實證文獻都 以 ICAPM 模型為基準去做修正, 試 圖衡量風險與報酬的關係。過去的 實證文獻指出傳統的資本資產定價模型 已經不太能衡量預期報酬,影響預期報酬不單純只有系統性風險, 其它系 統性風險的因素也能夠影響投資人的預期報酬,也就是所謂市場上存在異 常現象(anomalies)。Banz(1981)以 NYSE 普通股的資料,在傳統的 CAPM 上加入了市值規模(size)的變數,來衡量投資人的預期報酬,結果指出公司 規模較小的公司享有較高的預期報酬,也就是所謂的規模效應(size effect)。

Fama 與 French (1993)以 NYSE、 AMEX、 NASDAQ 普通 股資料,在 傳 統 的 CAPM 上 加 入 了 市 值 規 模 變 數 ─ SMB(small minus big)、 淨 值 市 價 比 (book to market ratio , BM)、 益 本 比 (Earnings to price ratio) 與 槓 桿 程 度 (leverage)等變數,結果發現市值規模與淨值市價比 能夠衡量投資人的預期 報酬,這也就是 Fama 與 French(1993)提出的三因子模型。

藉由國外的實證文獻研究,可以知道各國學者對於投資人投資行為的 重視,隨著全球化的影響,資本市場愈趨開放,台灣股票市場交 易情形熱 絡 , 不 少 國 外 投 資 人 投 資 台 灣 股 票 市 場 , 因 此 台 灣 股 市 的 研 究 便 顯 得 重 要。

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第二節 研究動機與目的

Merton(1980)指 出 , 衡 量 預 期 報 酬 的 因 素 並 非 只 有 市 場 投 資 組 合 , 尚 有個人的股票與投資組合,也就是應該考量個人投資組合與市場投資組合 之間的波動傳遞性,即條件共變異數,且投資人處在相同的投資環境,其 對於資產的風險態度應該相同。Fama 與 French(1993)文獻提出的三因子模 型中,市值規模變數風險因子為小市值規模群之超額報酬率扣除大市值規 模群之超額報酬率,淨值市價比變數─HML(high minus low)風險因子為具 有高淨值市價比(高 BM)類群之超額報酬率扣除低淨值市價比(低 BM)之超 額報酬率,能夠解釋投資人的預期報酬,使得其它 系統性風險因子的重要 性 逐 漸 受 到 重 視 , 除 了 市 值 規 模 、 淨 值 市 價 比 這 種 公 司 特 徵 變 數 外 , Merton(1973)指 出 與 景 氣 相 關 的 總 體 經 濟 變 數 如 股 利 收 益 率 (dividend to price ratio),也能夠衡量 投資人的預期 報酬, 景氣較差時公 司營運 不佳 的 可能性增加而提高了風險,投資人因為風險溢酬所要求的報酬率就較高 , Lamont (1998)以 S&P Composite Index 為 研究樣本,探討股利收益率與 投 資人預期報酬之間的關係,研究顯示股利收益率能夠解釋投資人的預期報 酬。

由於全球化的緣故,美國為世界第一大經濟體,台灣與美國的貿易頻 繁,台灣上市公司的營運不論直接或間接都會受到美國經濟情勢影響,連 帶台灣股市亦受到美國股市的影響。在這樣的架構下,本文藉由 Bali(2008) 的方法,試圖衡量台灣上市公司的股票報酬與風險的關係, 利用 Fama 與 French(1993)的 分類 作法, 先 以 公司 特 徵的市 值規模與淨 值市價 比分類 標

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準,建構出投資組合,並將 ICAPM 模型延伸,分別以條件共變異數、 股 利收益率、SMB 與 HML 做為衡量預期報酬的風險因子,來建構衡量投資 組合之預期報酬模型。

第三節 研究流程與架構

本文架構分為五章,第一章為緒論,敘述本文研究背景與動機;第 二 章為文獻回顧,探討過去研究風險與報酬抵換關係的實證文獻,以及 其它 系統性風險因子,如市值規模所帶來的規模效應,與淨值市價比,總體經 濟變數的實證文獻探討;第三章為研究方法,敘述投資組合建構、模型介 紹與本文所建構之模型描述;第四章為實證分析,描述研究樣本與敘述統 計性質,以及實證結果與分析;第五章為結論與建議。本文研究流程如圖 1.1 所示

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圖 1.1 研究流程圖

研究背景與動機

研究樣本描述

實證結果與分析 文獻回顧

模型介紹、投資組合與 模型建構

敘述統計與單根檢定

結論與建議

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