總結研究發現

本文以漏斗形式漸漸精練分析結果。先以聲量分析做總括式的檢查資料異常 處，以及維穩貼文的時間分析，再以LDA 演算法為 150 萬篇文章主動分出 200 則 主題，分別討論主題與議題。但為了補足本文主觀想要了解的重大事件，以 word2vec 演算法整理維穩文本字詞間的相近詞，並分別討論網民對事件、關鍵字、

人物偏好的情感分析。本研究由上而下一貫進行內容分析，並且以下分別總結兩個 研究目的。

壹、研究目的之一：維穩內容分析

一、貼文趨勢

貼文趨勢中發現網友容易受到網路審查與自我審查影響。首先是2011 年北京 因應《北京市微博客發展管理若干規定》實施實名制註冊，因自我審查而發生第一 次發文低峰。後續2013 年 7 月發文高低峰因《集中打擊整治網絡違法犯罪專項行 動》而快速下滑。後期在2017 年 5 月發生全部九年最高的屏蔽高峰，並在隔月 6 月實施《中華人民共和國網絡安全法》，具有法律依據要求所有網路業者與使用服 務用戶落實實名制。

這些網路政策當中，受網友到北京實名制實行影響，從短時大量討論主題轉變

為長時延續討論的發文模式。在淨網行動的初期，2013 年 7 月締造九年間最高討 論熱度，但隔月大幅度削減網友貼文，其貼文降幅程度也是九年之冠。

二、主題分析

作為內容分析，主題分析產生200 則主題來分門別類網有討論內容。發現 3 成 多貼文是談論維穩體制與中國現況。在加入時間分析之後，也發現網民不同時間點 有不同發文偏好。

在北京實名制之前，網友容易集中討論一則主題並快速切換，切換的主題類型 差異大。但是在淨網行動的時間前後則轉變較為長時關注，尤其是重大事件釣魚台 主題以及維穩費討論議題。不過比起其他主題，政績宣傳議題與其內含主題具有更 明顯長時延續的發文形式，並持續增幅主題比例到資料尾段。最後網安法實行前一 個月的屏蔽高峰時間前後，不僅增加討論地方惡官與地方惡政，也討論網路環境，

網友發文模式不僅有長時間關注，也有集中討論某幾則主題的現象。

延續主題分析改以主觀挑選部分主題合併為議題分析。在批評與諷刺中央議 題與自由限縮議題的網友表現，網友不懼網路審查也要發文留下紀錄。但是批評與 諷刺中央議題長年維持一定幅度的發文量，而自由限縮則是明顯配合發文低峰、發 文高低峰、屏蔽高峰起伏。特別是在網安法實施前後，網友集中發文關於充斥五毛 的網路環境，並轉換為國家機器封鎖資訊。

維穩費議題與政績宣傳議題在2013 年 7 月到 10 月產生明顯交叉，而且 2014 年之前的 3 月，網友在國家支出報告發佈後緊接著發文關於維穩費的看法，但隨 後又快速下降。而另一部分支持政府的網民則在交叉點之後，政績宣傳議題則維持 一定發文增幅量直到後期。

具有強烈民怨的拆遷議題與健康議題合併為危及安全與健康的議題，並得知 有兩個特性，相較其他議題更有清楚的事件資訊，以及議題內的大部分主題是相符 事發時間。說明當民眾基本生存權利遭到剝奪的事件發生時，網民會集中譴責並尋 求其他網友圍觀。

三、主題情緒分析

藉由情緒座標圖分析主題與議題之間的情感強度。在切割成四個方向的主題 情緒座標圖之中，右下座標屬於憤怒多且讚美少的情感落點，尤其右下高譴責情緒 強度的主題討論官僚制度、地方官員、謠言相關主題。左下座標則是相對冷感，其 中兩則包括批評外交政策主題 27，並且以暗諷方式發文。同樣無強烈情感、長期

維持發言、資料後期有高主題比例的美國民主主題102，默默傳達美國民主比較中 國大陸當前民主。左上座標高情緒強度主題則是具有良好官方印象的主題。右上座 標則沒有明顯高情緒強度主題出現。

議題的情緒座標圖分析得知政績宣傳議題落於左上座標，符合本文預期，但除 了政績宣傳之外的其他議題，皆落於右下座標。在貼文時間趨勢分析得知網友會受 到網路政策影響，所以議題情緒比較之中，本文預期批評與諷刺中央、自由限縮、

維穩費等三則議題的情感會落於左下座標，但分析結果是偏離本文預期。

四、word2vec 情緒分析

word2vec 情緒分析分為兩個部分，分別是事件情緒分析與關鍵字情緒分析。

事件情緒分析刻意挑選愛國事件與反分裂主義情感比較，並得知數個現象。在愛國 事件之間的情感比較，大陸網民在影響程度最大的貿易戰事件是無感的，釣魚台最 有譴責情感強度與肯定情感強度，南海爭議則僅次釣魚台，也具有強烈情感強度，

可說網友對領土爭議的情感強度大過經濟影響。

地區獨立之間的情感比較，疆藏港獨的情感落點皆在附近並落於釣魚台與貿 易戰中間處，但是台獨不僅文章數少，情感最為豐富，也相對其他地區獨立偏右許 多，甚至接近領土爭議的釣魚台與南海。所以綜合比較愛國事件與地區獨立的情感 落點，台獨與釣魚台與南海相對其他事件來得更有情感強度，尤其文章數不多的台 獨落於右上，可見大陸網民在台獨情緒表達的密度相當高。

延續word2vec 的關鍵字情緒分析結果，刻意討論網友對習的打貪政績表現如 何。從肅貪嚴打與貪官汙吏的情感分析得知網友對官僚制度感到極度不滿，也符合 主題情緒分析的右下高情緒強度主題譴責制度與地方官員。雖然網民對地方貪官 與中央落馬高官皆有較多譴責情感，但網友討論到高官落馬的文章數量不多，所以 相對地方官員而言，網友對中央老虎討論熱度並不高，僅周永康的文章數較多。

延續word2vec 的政治名人偏好結果，發現政治名人有三種等級區分的情感分 佈，未曾違法違紀的高級官員（現任與退役與已故）的情感偏好全部落於左側，而 曾任國家主席與總理職務的高級官員大多落於左上座標，而違紀中央高官與地方 貪官則大多落於右下落點。但是除了前任國家主席江澤民除外，唯一高級官員落於 右上落點，代表網民對於江澤民正反情緒皆多。

本文刻意增加「維穩」一詞在每一次的word2vec 情緒分析之中，藉此觀察網 友使用維穩一詞的直覺情緒。發現維穩在事件情緒比較中有最高的情緒正反比，在

關鍵字情緒分析中也落於右下座標，在政治名人偏好也落於右下座標。可知網友對 於維穩觀感不佳，前後用詞連接許多譴責詞也代表中國大陸網友面對龐雜的「維穩」

議題是相當不滿。

貳、研究目的之二：官方容許討論

大陸實施網路管理前提下，網民也會自我審查，所以本文探勘內容是經由官方 主動網路審查以及網友被動自我審查之後而得到的分析結果。網友雖然受到網路 政策影響，但是北京實名製造成發文低峰之後，網友依舊持續討論維穩費議題，也 在淨網行動期間討論昆明實名制，也在網安法實施前後之際討論五毛亂象與國家 機器封鎖資訊。同時網友在自由限縮議題直言許多網路現象，也經過情緒分析得知 自由限縮議題落於右下座標。

繼續從批評與諷刺中央議題分析得知網友不懼網路審查。許多相關詞抵觸七 條底線的國家利益與社會主義，也直批北京當局集權，也直批腐敗國家與制度、皇 權復辟、獨裁政治等。同時情緒分析得知批評與諷刺中央議題落於右下座標，也在 主題情緒分析的右側三則離散主題之一，抱怨腐敗官僚制度與地方官員，關鍵字情 感分析也抱怨貪腐的官僚制度。

所以從批評與諷刺中央議題、自由限縮議題、維穩費議題分析結果得知部分網 民擺脫自我審查，而這些具有爭議性質的議題與主題之情感分析落於右下座標。而 且同樣落於情緒座標圖右下位置的部分，也包括地方貪官、腐敗官僚制度、強拆議 題、健康議題等。

不過有兩點違反本文預先假設。其一，在政績宣傳議題則是在淨網行動之後開 始大量發文，也在主題情緒分析與關鍵字情緒分析得知政績宣傳議題座落左上高 情緒強度值，說明部份網民肯定官方維穩作為。其二，網民討論落馬中央官員相對 地方貪官來得少，但是周永康卻多出許多，同時也落於右下譴責情感強烈的落點。

而歷任主席與總理皆落於左上側位置，但江澤民卻是落於正反情緒皆多的右上側 位置。也剛好周永康與江澤民兩位關係匪淺。

最後我們得知在充斥矛盾議題的維穩，在網民發言之後，再由官方審核，官民 兩股力道相消後得到本文內容分析結果。換句話說，以上分析內容皆是民眾抵禦自 我審查後，在網路上發文表達意見，最後官方調整並授意內容是否出現。