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總體樣本之準則資料分析

第四章 研究分析

4.5 重要性-滿意度分析法總體樣本調查分析

4.5.4 總體樣本之準則資料分析

4.5.4 總體樣本之準則資料分析

為使問卷量表獲得信度與效度,本研究問卷實施預試前測,並對預試前測問 卷進行項目分析、因素分析及信度分析,待符合效度及信度後,刪除不適當問題 後作修正定稿,以成正式的問卷調查表。

都市複合大眾運輸系統永續經營重要度量表可分為「內部系統管理」、「外 部環境營造」、「感知性」等三個構面分量表,以李克特五點選項為尺度,分別 為「非常重要(滿意)」、「重要(滿意)」、「普通(滿意)」、「不重要(滿意)」、

「非常不重要(滿意)」等,分數依序給予 5、4、3、2、1 分,進行問卷統計,計 算各項屬性的平均值及標準差,附錄三表一為對指標項目之重要性分析結果、表 二為指標項目之滿意度分析結果;重要性平均值前五項為「路網完整性」、「服 務性」、「安全性」、「生活品質感知」、「使用者旅行成本感知」,滿意度部 分其平均值前五項分別為「安全性」、「景觀設計」、「對環保概念感知」、「人 行空間規劃」、「生活品質感知」。

(一)項目分析

項目分析為測驗發展最為根本的一項工作,其目的是針對預試問卷題目進行 適切性的評估,本研究使用SPSS 17.0 版統計套裝軟體對前測問卷進行項目分析,

一般以受試者在量表上的得分總合依高低分順序排列,得分高者約27%為高分組,

得分低者約27%為低分組,以求出兩組間每題得分平均數差異的顯著性考驗,兩 極端組比較結果的差異值即稱為決斷值(CRITICAL RATIO,CR),決斷值考驗 未達顯著的題項(顯著性考驗機率p 值>.05)必須刪除,因為一個較佳的量表題 項,其高分組與低分組的平均數差異最好顯著(吳明隆,2006);另外可使用同 質性檢核法(內部一致性考驗)求出量表各題項與總分的積差相關係數顯著性大 小作判別,如果積差相關係數愈高,表示量表題項在測量某一態度或行為特質上 與其他題項所要測量的態度或行為特質會趨於一致,而積差相關係數通常達到統 計顯著水準且相關係數最好在0.4 以上,未達上述水準者應予刪除。

1、都市複合大眾運輸系統永續經營重要性量表

本量表經執行項目分析結果,如附錄四中表一,其各題項之CR 值介於6.549至 12.634之間,均達顯著水準(P﹤.05﹚且相關係數與因素負荷量皆大於0.3,故全 部予以保留,並待後續進行因素分析。

2、都市複合大眾運輸系統永續經營滿意度量表

本量表經執行項目分析結果,如附錄四中表二,其各題項之CR值介於4.261至 10.050之間,達顯著水準(P﹤.05﹚且相關係數與因素負荷量均大於0.3,故全部 予以保留,並待後續進行因素分析。

(二)因素分析

為求得後續用於 IPA 分析量表的「建構效度」(Construct validity)本研 究對車道環境滿意度量表進行探索式因素分析以進行效度的驗證,探討潛在特質 的因素結構與存在的形式,建立量表的因素效度(Factorial validity),以簡化測量 的內容,獲得有意義因子。

然而在進行因素分析之前,必須先以球形考驗(Bartlett’s test of sphericity)

及取樣適切性量數(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy,KMO)來檢 測是否符合進行因素分析的條件(邱皓政,2006)。根據邱浩政(2006)的建議在進行 因素分析時有下列幾項標準:

1、球形檢定(Bartlett's test of sphericity):球形檢定是用以探討變項間的相關係 數,若呈現「顯著」(p<0.5)的球形檢定,即可進行因素分析。

2、取樣適切性量數(KMO):KMO 值是指與變項有關的所有相關係數與淨相關 係數之比較值,KMO 值愈大表示相關情形良好,KMO 值大於 0.9 以上,表示 因素分析之適合性極佳,大於 0.8 以上表示良好,0.7 以上未超過 0.8 表示中等,

0.6 以上未超過 0.7 表示勉強可進行, 0.5 以上未超過 0.6 則為不適合,0.5 以 下則為非常不適合進行因素分析,如表4.36 所示。

3、各變項所具備的因素負荷量必須大於 0.4 以上,否則該項題目必須刪除掉。

4、每一個因素必須包含三個題目如果包含兩個題目及以下時,該因素所包含的 題目必須刪掉。

5、若某個題目在兩個因素中所占的因素比重非常接近時該項題目必須刪除。

表4.36 因素分析適合性

KMO 統計量值 因素分析適合性

0.90 以上 極適合進行因素分析 0.80 以上 適合進行因素分析 0.70 以上 尚可進行因素分析 0.60 以上 勉強進行因素分析 0.50 以上 不適合進行因素分析 0.50 以下 非常不適合進行因素分析

資料來源:吳明隆(2003)

首先對都市複合大眾運輸系統永續經營滿意度量表進行 KMO 及 Bartlett 檢 定,其結果如表4.37 所示:

表4.37 滿意度 KMO 與 Bartlett 檢定結果表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.813 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 1206.666

自由度 190

顯著度 .000

由表4.37 可得知 KMO 值為 0.831,球形檢定結果為顯著,適合進行因素分 析,本研究主要使用因素分析法中的主成份分析法(Principal Component Analysis)

找出共同因素,以特徵值(Eigen value)大於 1 為取因素標準,並利用最大變異 法(Varimax Method),並進行正交轉軸分析(Orthogonal Rotation),取得明確的 因素結構。

經因素分析後得到五個因素,其中對環保概念感知、社會成本及責任感知、

系統良莠感知、使用者旅行成本感知屬於因素一,土地聯合開發強度、週邊商業 活動、景觀設計、社區結合屬於因素二,人行空間規劃、停車空間規劃、轉乘空 間及候車環境規劃屬於因素三,價值觀及認同感感知、偏好感知、生活品質感知 屬於因素四,路網完整性、服務班次、安全性、資訊提供、財務狀況、組織業務、

屬於因素五,各項目因素分析值詳如附錄五表一;由滿意度因素分析結果可得五

項因素,與本研究原先設定之三項分類層有所差異,由於該因素分析是為驗證性 分析,是為驗證各評估項之分類是否合宜,由五項因素中可看出各評估準則之分 類結果均與本研究建構之分類無太差異,故將分析中因素一及因素四皆屬感知性 部分故將兩項做結合,因素二和三為外部環境影響部分故將此兩分類項結合。

接著進行都市複合大眾運輸系統永續經營重要性量表進行 KMO 及 Bartlett 檢定,其結果如表4.38 所示,可得知 KMO 值為 0.852,球形檢定結果為顯著,

適合進行因素分析,其中感知性層面之評估項目皆屬於因素一,內部系統管理層 面之評估項目皆屬於因素二,土地聯合開發強度、景觀設計、週邊商業活動、社 區結合屬於因素三,人行空間規劃、停車空間規劃、轉乘空間及候車環境規劃屬 於因素四,因素分析值如附錄五表二所示;由重要性因素分析結果可得四項因素,

與本研究原先設定之三項分類層有所差異,由於該因素分析是為驗證性分析,是 為驗證各評估項之分類是否合宜,由四項因素中可看出各評估準則之分類結果均 與本研究建構之分類無太差異,故將分析中因素三及因素四皆屬外部環境營造部 分故將兩項做結合。

表4.38 重要性 KMO 與 Bartlett 檢定結果表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.852 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 1596.691

自由度 190

顯著度 .000

(三)信度分析

信度(Reliability)係指一個測量工具或是一套量表,由不同的人反覆測量某 一個事務時,如果每次都能得到相同的結果時,就稱該測量工具或量表具有信度,

因此信度是一個量表或測量工具的穩定性、可靠性或(內部)一致性。係利用 Cronbach's α 的值,來檢查一個問卷內容的信度,Cronbach's α需界於0到1之間,

Cronbach's α 值必≧0.6以上時,該問卷才有信度,值越大時表示該問卷越有信 度。

驗量表之信度,本研究以Cronbach's α 係數檢視量表的內部一致性,量表經信度 分析的結果顯示,重要性整體信度α 值為 0.912、滿意度整體信度 α 值為 0.889,

各指標項的Cronbach's α 值除均在 0.6 以上具有可接受的信度,更達 0.9 左右,

表示信度良好,其重要性及滿意度各項目Cronbach's α 值分析結果如附錄六。