自殺的經濟理論文獻

Hamermesh and Soss (1974) 是首開以經濟理論模型從事研究自殺議 題的重要先河。¹⁷ 根據傳統效用極大化分析方法，在理性選擇及折現率固 定的假設下，當個人的預期終生效用折現值低於自殺門檻時，表示個人再 也不想“歹活”而決定選擇自殺。在基本架構中， m 歲且恆常所得YP的個 人效用函數如第(1)式所示；其中，C與K分別表示消費及生活最低支出水 準。¹⁸ 另外，個人在 a 歲的預期終生效用現值 (the present value of expected lifetime utility) 如第(2)式所示：

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17 在 Hamermesh-Soss 模 型 提出第一篇自殺的經濟理論模型之前，Holtmann and Ridker (1965) 根據 1959 年美國的 25-64 歲男性資料發現，自殺將產生人力資本損失達 7.4 億美元。

18 為了維持醫療健康的費用與年齡呈現正相關，假設K0，表示年齡與生活最低支出水準呈 現正向關係。

19 根據第(4)式得知，自殺者是在常態分配的左尾，表示群體中求生意志較為薄弱者。

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延續預期效用學派架構，Koo and Cox (2008) 研究結果認為，影響個 人預期終生效用現值的是相對所得而非恆常所得。相對所得是人力資本的 增函數，表示人力資本越高伴隨相對所得越大；而人力資本是失業狀況的 減函數，表示遭遇失業就等於失去在工作中學習 (on-the-job training) 的 機會，人力資本出現跌價損失且造成相對所得下降。因此，有關 a 歲、相 在其他變數定義及討論方式皆與 Hamermesh-Soss 模型相同的情況下，

Koo and Cox (2008) 的結果發現，失業將造成人力資本跌價損失，使得現 在與未來的相對所得下降，造成個人自殺的機率提高；並且透過日本 1950 至 2003 年的資料得知，失業率與自殺率之間確實呈現顯著的正向關係，

以中壯年世代的影響最為嚴重，此與 Hamermesh-Soss 模型所得到的年齡 與自殺之間存在單調正相關的結論不同。²⁰ 這是因為中壯年世代在失業之

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報酬有正向期盼，繼續活著、遞延自殺以等待可能實現的未來價值將是最 符合的個人利益；如同第(8)式的收益臨界值，若在第二期正報酬機率q上 升，第二期負報酬機率(1q)、乘數(1d)或折現率r下降，個人將選擇自 殺遞延以等待未來價值。

延續實質選擇權理論架構，在不確定因素的概念下，Culter et al. (2001) 在 三 期 的 模 型 架 構 且 假 設 效 用 函 數 皆 服 從 隨 機 漫 步 (random walk) 的 分 析結果發現，不同世代選擇自殺的條件不同；隨機變數或折現率越大，表 示越年輕的世代效用變動越大，使得其自殺率上升。並且，根據美國在 1996 年針對 12 歲到 18 歲學生的企圖自殺資料也發現與 Koo and Cox (2008) 相 同的結果，亦即自殺與年齡之間並非單調正向關係。另外，Culter et al. (2001) 也提出自殺傳染 (contagion) 的例子，當自殺者在身亡後，使親朋好友頓 時陷入極度哀痛與壓力中，將可能促使自殺模仿的行為出現，如同 David (1974) 所提出的「維特效應」(the Werther effect)。^21,22 然而，目前尚未有 相關的經濟理論或實證文獻，針對自殺傳染提出進一步的模型討論。

有關自殺議題的經濟理論分析，預期效用學派與實質選擇權學派最大 不同點在於不確定因素。Hamermesh-Soss 模型假設恆常所得穩定不變，並 無針對恆常所得的變異程度做任何討論。²³ 但是，在不確定的因素下，恆 常所得可能發生改變，而所得不確定性機率的大小也可能影響自殺的決定。

因此，Suzuki (2008) 考慮工資所得不確定性，在實質選擇權的概念下，透 過 Hamermesh-Soss 模型架構發現，工資所得分配差異程度越大，風險趨 避者的預期效用越低，表示所得差異越大將越容易決定自殺；工資所得不 確定性程度越高、工資瞬時降低為零的機率越大或預期工資成長率越低，

個人走向自殺的可能性越高。

2.2. 自殺的實證分析文獻

21 自殺傳染就像是一種社會現象的流行傳染病，也就是說當某一個人自殺後會促使其他人自殺 的現象。通常，若是在一段短期間發生自殺群聚的現象，即可視為是一種自殺傳染的情況。

22 德國文學家歌德 (Goethe) 在 1774 年創作的『少年維特的煩惱』發行後不久，社會上出現許 多年輕的男孩也利用和書中維特相同手法自殺。David 在 1974 年就以「維特效應」，形容經由 媒體方式而受到傳染的自殺模仿行為，亦即一些內心痛苦的人，透過媒體報導別人自殺身亡的 消息後，就啟發自我了斷的念頭，進而仿效自殺者的行為。

23 Suzuki (2008) 認為，變異數或標準差皆可作為所得不確定性的代理變數。