第三章 研究架構與方法
3.4 統計方法
因研究主要為驗證自行車騎士是否受外在環境因素與駕駛人本身變數而有 行為上的差異，與驗證因變數（自行車騎士的速率與橫向間距）與自變數（包含 外在環境因素與駕駛人本身變數）之間是否有顯著關係，因此前者適用於 t 檢定 或變異數分析（Analysis of Variance，簡稱 ANOVA）；而後者因考量到在自變數 部分為類別或名目尺度，則適用迴歸分析( Regression Analysis)，詳細說明如下：
在驗證群組之間是否有無顯著差異上，研究採用 ANOVA 分析，利用樣本資 料來比較若干不同的變數下的實驗情況，以確定不同的實驗變數是否會有不同的 差異情況。而要使用 ANOVA，根據黃俊英多變量分析書中說明，須先滿足三個 基本假設：
（1）獨立性：所有的樣本都是隨機抽選而得的，而且彼此獨立，亦即樣本之
間必須是彼此獨立的。
（2）常態性：變數須呈常態分配。
（3）相等性：各群體的變異數相等。
而在執行時為符合上述假定，則須先就三個假設條件做一檢查，例如透過 F 檢定 先檢查群組間的變異數是否相等。
其虛無假設（H ）及對立假設（0 H1）如下說明：
H ：0 u1=u2 =...=uk （ui表示群組 i 的平均數）
H1：並非所有的 u 都相等
而若該樣本分佈不符合常態分配，則驗證群組之間是否有無差異則改用 K-W（Kruskal-Wallis test）檢定即可。
在另一部份，研究為驗證因變數與自變數之間是否有顯著的直線關係，因考 量到因變數為計量性的資料，所以適用一般的線性迴歸分析。研究參考陳正昌等 人在多變量分析方法－統計軟體應用（2007）中，對迴歸分析的說明如下：
一般的線性迴歸，是以 X 預測 Y，其通式為：
E（Y/X）= Y =∧ b0+b1X1+b1X1+b2X2+...+biXi
且在線性迴歸中是使用最小平方法來求解，來進行參數的估計。
其中的
∧
Y 則分別為自行車騎士的速率與橫向間距之值，X1、X2…Xi則代表
各個自變數。而其中的b 代表著此線性迴歸的常數值，而0 b1、b2…bi則分別代
表樣本資料代入迴歸式計算後，解釋X1、X2…Xi的係數。
最後，在一般線性迴歸中，研究用R 代表預測變項對對效標變項變異量解2 釋的百分比值。
第 第 第
第四 四 四章 四 章 章 資料蒐集 章 資料蒐集 資料蒐集 資料蒐集
在資料蒐集部分，研究首先針對自行車道做一資料調查，並依據實驗目的訂 定選取適合的觀測路段，爾後透過實地勘查，從各路段中進一步選取合適之自行 車道。另一部份，因實驗需透過專業儀器取得實驗之數據，實驗人員的訓練，如：
攝影機之操作與取點的判斷，雷射測速槍之操作訓練，車道基本資料之量測與登 錄，都須有事前之訓練；在確定實驗人員無誤後，則對挑選之自行車道作前測試 拍之動作，檢討拍攝過程是否有無問題與缺失，修改實驗設計，額後進入開始資 料蒐集調查流程。以下各章節將對各個部分詳細說明。調查流程如圖 4-1 所示：
4.1 實驗地點整理與說明 實驗地點整理與說明 實驗地點整理與說明 實驗地點整理與說明
在實際進行實驗資料蒐集前，必須慎選適合、符合實驗目的自行車道，然台 灣自行車專用道並無專責之政府管理單位，且各級政府相關網頁中並無針對分隔 設施與車流量做介紹；因實驗目的為驗證不同分隔設施與車流量造成的差異，在 考慮實驗目的條件限制下，必須過濾自行車道並挑選合適的自行車道，才可正式 進行資料蒐集，以下為詳細說明。
4.1.1 實驗路段選取條件說明實驗路段選取條件說明實驗路段選取條件說明 實驗路段選取條件說明
研究透過網站蒐集不同縣市之自行車專用道資訊；初步考慮實驗目的，過濾 符合實驗之自行車專用車道，研究對台北縣市、新竹縣市、高雄縣市與台中市之 自行車專用道，進行地點探勘，搜尋適合之自行車專用道時，須考慮數個條件，
列述如下：
1. 路段線型與長度
資料蒐集過程中考量到騎乘自行車是一耗費體力之動作【40】，而過程為觀 測自行車駕駛者之速度與橫向位置，因此若選取之路段長度過短或道路線型非為 筆直之情況，則自行車騎士在車道的行為較不具代表性；如坡度可能會使的騎士 速度受影響與駕駛行為較不穩定；長度不夠則觀測到之自行車騎士行為不穩定，
且實驗在測量自行車騎士之速度部分，為用雷射測距槍進行「速度」數據蒐集，
圖 4.1 調查流程圖 查詢自行車道相關資訊
實驗路段選取條件說明
實地探勘
整理與過濾自行車道資料 與挑選符合實驗目的之車道
調查方法說明
調查人員之訓練
儀器操作訓練 樣本資料判別訓練
前測：試拍是否產生問題
實際進入實驗
數據蒐集與修正
進行統計分析
亦有可能導致無法取得的情況。本研究參考文獻實驗設計，此段距離至少需為筆 直長度 70 公尺（離路段出口處 20 公尺處架設攝影機，而騎士行駛至少維持 50 公尺以上之穩定距離，此段距離使得騎士之駕駛行為趨於穩定，亦避免受到號誌 影響）為佳。
2. 分隔設施
自行車專用道與一般車道之分隔，如前述主要有標線分隔和實體分隔，然若 實體分隔寬度太過寬大；例如，在探勘實驗地點時，有花圃與超過一公尺之分隔 帶設施，而此分隔設施設置將使自行車騎士風險感受的影響降至最少，不符合實 驗目的。因此實驗挑選之分隔設施若為太過寬，則不採用。
3. 自行車專用道之車流量
自行車專用道上之自行車車流量必須要適中，若車流量過大，考慮到自行車 行駛速率，個別自行車騎士與自行車騎士間行為可能互有影響，即俗稱的「領頭 羊效應」，彼此間行為會互為干擾；也因此，在流量偏大的地點，依據實驗設計，
樣本採用原則另有說明；而流量過小的地點，則挑選尖峰時間來進行資料蒐集。
4.單方向自行車道
挑選之自行車專用道必須為單向之自行車專用道，因為若為雙向之自行車專 用道，騎士在其專用道上行駛之駕駛行為，可能會受來向之自行車所影響【43】。
5. 交通號誌
選擇無任何號誌影響之專用道
6. 觀測路段路旁無放置任何障礙物
實驗地點路旁有放置任何障礙物，可能會使自行車騎士駕駛行為受影響。而 在蒐集實驗過程中，研究發現有許多自行車專用道外，鄰近道路旁有設置停車格 的情況，為確保對自行車行為產生影響亦或造成鄰近車道車流行為影響，研究亦 排除此類自行車專用道。
7.無特殊活動或施工作業
觀測路段有施工作業或舉辦活動，可能影響自行車騎士駕駛行為有所影響，
其資料則不具代表性。
表 4.1 路段選擇準則說明
項目 原則說明 原因
1 路段線型為筆直 使駕駛行為穩定 2 觀測路段長度要足夠 使駕駛行為穩定 3 分隔設施寬度不宜過寬 不具實驗意義 4 避免自行車車流量過大 避免「領頭羊效應」
5 為單向自行車道 避免騎士行為互為干擾 6 無交通號誌 避免對騎士行為產生干擾 7 路旁無放置任何障礙物 避免對騎士行為產生干擾 8 無特殊活動之影響 使資料一般化，非特殊情況
4.1.2 實驗路段基本幾何資料實驗路段基本幾何資料實驗路段基本幾何資料 實驗路段基本幾何資料
根據上述實驗用自行車道篩選準則，研究人員於台北縣市、新竹縣市、桃園 縣與高雄縣市、台中市進行踏勘，篩選適合進行資料蒐集之自行車專用道，結果 篩選出三處自行車專用道位置，其基本資料如下整理：
表 4.2 實驗地點幾何資料整理
資料變項 自行車專用道名稱
研究命名 標線分隔(175 cm) 標線分隔(100 cm) 實體分隔(100 cm) 專用道地點 台北市思源路 竹北市勝利七街 竹北市勝利八街 自行車道寬 1.75 m 1 m 1 m
車道長度 約 80 m >100 m >100 m
單雙向 雙邊單向 單邊單向 單邊單向
分隔型式 標線分隔 標線分隔 實體分隔
鄰近車道寬 3.3 m 3 m 3.3 m
車道寬 9.6 m 9.6 m
緣石類型 水溝渠 水溝渠 水溝渠
緣石寬度 0.65 m 0.55 m 0.60 m
觀察人員於此三處自行車專用道進行實地觀察與資料蒐集，如圖 4.1 至圖 4.3 分別為上述自行車專用道照片。並於照片箭頭處架設實驗儀器以進行資料蒐集，
研究利用攝影機紀錄自行車騎士之橫向間距與鄰近車道車流情況，同時運用測速 槍偵測自行車騎士之速度資料，並同時判斷該自行車騎士之性別、年紀、有無配 戴安全帽、是否雙騎、是否併騎，並將該樣本資料記錄。
在實驗地點中研究蒐集的三處地點，其鄰近車道寬度有所差異，但參考楊孚 仁【14】說明在 3 公尺與 3.3 公尺的道路寬度下，車道內駕駛行為（速率部分）
沒有顯著差異；而在另一部分，水溝渠的寬度有著些微差異，研究為避免受此影 響，在樣本選擇部分，只討論在專用道上的部分，排除自行車是否會受此緣石寬 度差異影響之疑慮。
圖 4.2 台北市思源路自行車專用道
圖 4.3 竹北市勝利七街自行車專用道
圖 4.4 竹北市勝利八街自行車專用道
4.2 資料調查項目與方法 資料調查項目與方法 資料調查項目與方法 資料調查項目與方法
4.2.1 車流行為資料調查方法說明車流行為資料調查方法說明車流行為資料調查方法說明 車流行為資料調查方法說明
根據研究目的，欲探討此一車流行為的最佳方法為現場觀測法。所謂現場觀 測法為根據實驗目的，進行實驗設計，並尋找適合之實驗地點，蒐集相關資料；
而利用現場觀測進行整體車流行為特性，觀測運用此法做實驗時，實驗人員須於 事前先了解實驗設計，並熟悉實驗過程中儀器的操作。
實地觀察進行資料蒐集主要分成兩個部份，第一部份為儀器之操作訓練與基 本資料之登錄，主要為攝影機之操作與取點的判斷，雷射測速槍之操作訓練，車 道基本資料之量測與登錄，都須有事前之訓練。第二個部分則為資料蒐集時自行
實地觀察進行資料蒐集主要分成兩個部份，第一部份為儀器之操作訓練與基 本資料之登錄，主要為攝影機之操作與取點的判斷，雷射測速槍之操作訓練，車 道基本資料之量測與登錄，都須有事前之訓練。第二個部分則為資料蒐集時自行