第四章 資料和方法
2 自變量
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子資訊產業發展迅速，但總體來看仍是年輕的產業，以越來越高的出生率作為 特徵之一。而從基本的統計數據（圖10 和圖 11 置此）來看，深圳十區的企業 出生率情況差異巨大，以年為時間單位，以行政區作為分析單位，是本文的基 本分析構架。
2 自變量
「區GDP」在現有的資料中，深圳市的電子資訊產業占高新技術產業體量 的一半以上，而後者又是深圳的經濟支柱，因此在分行業GDP 沒有完整數據公 開的情況下，儘管各區的行業結構不同，「各區GDP」仍可以代表區內經濟資 源的綜合水準和可開發空間，提供了電子資訊產業發展最基礎的外部環境。
「在崗人數」根據上文的假設，該行業從業人口越多對新增企業的影響越 積極，考慮到被解釋變量是一定規模以上國家級高新技術企業，因此選擇了
「在崗人數」這一相對確切的衡量指標，以規避自僱者等形式的從業者數量對 結果的幹擾和統計的相對不確定性。
「固定資產投資」評估各區電子資訊產業的發展趨勢、政府的重視程度和 側面體現產業效益的好壞。由於各區的異質性較大，固定資產投資額可能在電 子企業尚不發達的區域有所增加，或是在重點區域的增速減緩，都會對該區的 新增電子高企產生影響。各區的產業飽和度和發展空間，會在深圳市電子資訊 企業的持續發展之下，變得愈發清晰。
「大型企業」通過社會網絡會吸引周邊相當一部分企業的聚集。在Powell 對波士頓地區生物製藥群聚的研究當中和Saxenian 的人力資源網絡，大型企業 作為關鍵的接點，圍繞它們產生的正式和非正式的社會連結都會促進區域內群 聚的發展。其中，「區內電子資訊產業從業人口數」越多，也為新企業的發
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展，帶來了更多的營養。同時，大型企業由於具有資金優勢和同政府協商的實 力，有時也可以擺脫群聚的束縛，尋找更利於企業發展的成本較低廉的空間位 置。如深圳的重要企業「比亞迪」，就是坪山新區的科技創新的拓荒者。
「孵化器」作為政策導向和資本集聚的創新載體，會對電子資訊產業的發 展產生可持續的影響。Carroll 認為社會政治正當性很難用一個標準來測量，在 深圳這一概念可以被安置在對孵化器的測量上面。深圳市的高企大部分位於工 業園區當中，具有更高政策地位的大小科技園區本身就是一個獨立運作的孵化 單位，經過認證的孵化器和區政府的合作緊密。孵化器包括了政府、投資方和 民營企業的資本在內，意味著更多的由政府提供的土地政策優惠、資源平臺和 社會融資管道，以及制度正當性。
「研究機構」在深圳的產業結構中一直份量不足，企業技術研發對外的依 賴性強，這一點也在2015 年的 IT 報告中有所指出。深圳 GDP 位列中國第三 位，或因城市年輕，一直以來沒有研究能力突出的大學作為創新研究的有力支 撐。近年來，南山區西麗大學城容納了清華、北大和哈工大的深圳校區和虛擬 大學園，成為了深圳市高等教育基地和研發中心；龍崗區的香港中文大學深圳 校區於2016 年培養了第一批畢業研究生，並規劃建立莫斯科北理工研究生院；
中山大學深圳校區已開始在光明新區部署研究生院。大學作為重要的研究機 構，深圳市在不斷爭取大學資源之餘，也設有如「國家超級計算深圳中心」這 樣的官方研究機構。
「常住人口」各區的常住人口數差異較大且經年基本穩定，基本上是寶安 最多（300 萬上下），龍崗（200 萬上下）、龍華、福田和南山區的依次遞減至 100 萬以上人口，這幾區的電子高企數量增加也較多。初步可以發現「常住人 口」對被解釋變量的正向影響。然而，深圳市第三產業較國內各城市發達，但
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2009-2016 在崗人數
（ employee） 各區電子資訊產業的在崗人數 深圳市統計年鑒
深圳市科技年鑒 固 定 資 產 投 資
（fixed-investment）
各區電子資訊產業規模以上1
的固定資產投資額
深圳市統計年鑒 深圳市科技年鑒
大型企業
（enterprise）
中國電子資訊百強企業、中國
互聯網企業 100 強（深圳入圍
企業數量之和）
網絡評選 2009-2016
孵化器（incubator） 各區經深圳市認定的孵化器數
量
深 圳 市 科 技 年 鑒 2015
研究結構（research） 經深圳市認定的科技研究機構 深 圳 市 科 技 年 鑒
2015