航空產業與景氣(運量)預測方面

航空運量的預測方法方面，Horonjeff and McKelvey (2002) 將預測方法分為四類。

第一類為判斷預測法，利用專家憑藉其長年之經驗與知識做出判斷，針對未來趨勢判斷 修正，如Fort Lauderdale-Hollywood International Airport 主計畫報告(Landrum and Brown, Inc., 1977)中利用專家判斷來修正未來運量趨勢。第二類為趨勢投影與推測法，主要依 據過去活動的歷史資料做為檢測的基礎，並假設這些因素會影響運量的變化，如線性推 測、指數推測、Logistics 曲線推測與 Gompertz 曲線推測，以統計方法分析運量趨勢。

第三類方法為市場分析法，分為市場佔有率模型與市場定義模型。市場佔有率模型多用 在區域性航空運量預測，依據歷史資料預測市佔率以及總運量，如 Chicago O’Hare International Airport 主計畫報告(Landrum and Brown, Inc., 1979)，而市場定義模型則將旅 客依其行為特性分類，藉此預測該市場所佔所有之運量。第四類是計量經濟模型法，較 以上三種方法複雜，通常用於航空需求的預測，大多是利用多元回歸分析的方法，藉此 釐清各項獨立變數與解釋變數之間的關係，如FAA Aviation Forecasts (FAA, 1980) 預測 登機人次；Ippolito (1981)利用兩階段最小平方法預測航空需求與供給模式；Huth and Eriksen (1987) 結 合 分 解 法 (decomposition) 及 統 計 隨 機 模 式 法 (stochastic modeling

methods)發展之兩步驟時間序列預測模式。

Wong (1997)依據經驗法則指出國際旅次量週期性的趨勢可以比喻為圍繞著線性趨 勢上的週期性變化，而這些週期性的趨勢則是由現實面週期性的現象引起。作者建立一 個包含一條線性的趨勢線以及數組正弦函數組成的模式，藉此模擬國際旅次量成長的趨 勢走向。作者利用香港地區 20 年來的出入境資料校估模式，並與其他五種運量預測模 式比較，結果顯示使用兩個以上的正弦函數進行疊合為較佳的預測模式。

Qu and Lam (1997)以統計檢定的方法測定出對中國大陸往香港旅次量影響最大的 外生變數，採用 12 年連續的年度旅次量作校估。以中國地區人民的可支配所得、兩地 的消費物價指數比以及貨幣的匯率建立旅遊需求預測模式，並考慮免簽證入境與波斯灣 戰爭等四件外在事件對需求量的影響。結果顯示旅次需求受中國地區人民可支配所得與 免簽證入境之實施的影響最大。

許巧鶯與溫裕弘 (民 86)首次應用灰色系統理論(Grey System Theory)於航空運量預 測。灰色理論為中國鄧聚龍教授於 1982 年提出，主要針對系統模式之不明確性，資訊 不完整性之下，進行關於系統的關聯分析與預測。作者以灰色預測模式建立GM(1,1)的 台灣地區國際航空總客運量以及GM(1,N)的來台旅客與國人出國運量預測模式，並與多 元線性及乘冪迴歸模式、ARIMA 模式預測結果比較分析，證實灰色模式建構之國際航 空客運量預測模式確實較傳統迴歸模式分析模式與ARIMA 模式較具解釋與預測能力。

表2.1 運量預測研究比較

Landrum and Brown, Inc.

(1979)

Federal Aviation Administration (1980) Demand Model for Mainland Chinese Tourists to Hong Kong

Chicago O’Hare International Airport Master Plan Study

FAA Aviation Forecasts

The Relevance of Business Cycles in Forecasting International Tourist Arrivals

研究方法 灰色預測模式 統計迴歸分析 市場佔有率法 多元迴歸分析 其他

表2.2 時間偏好率研究比較

作者 Hausman (1979)

Viscusi et al.

(1989)

Warner and Pleeter (2001)

Cairns (1994)

研究主題

Individual Discount Rates

and the Purchase and Utilization of Energy-Using Durables

Rates of Time Preference and Valuations of the Duration of Live

The Personal Discount Rate:

Evidence from Military

Downsizing Programs

Valuing Future Benefits

研究目標 電器用品 生命 金錢 金錢

資料來源：Frederick et al (2002)