附件九 具顯著性的測驗工具之區別分析統計結果描述
VALPAR 8 裝配模擬工作樣本
（1）全體個案描述性統計資料
95-99 年接受『VALPAR 8 裝配模擬工作樣本』評量的個案數共有 128 人，
其中男性 91 人（71%）、女性 37 人（29%）；最大年齡 47 歲、最小年齡 17 歲、
帄均 22.63 歲（標準差 6.96）。障別方面，智能障礙者 83 人（65%），多重障礙者 17 人（13%），其餘依序為肢體障礙者 8 人（6%），慢性精神障礙 8 人（6%），
自閉症 5 人（4%），聽覺障礙者 4 人（3%），頑性癲癇症與罕見疾病而致身心功 能障礙者及其他經衛生署認定之障礙各 1 人（1%）。障度方面，以中度者最多（68 人，53%）、依序為輕度（40 人，31%）、重度（13 人，10%）和極重度（5 人，
4%）；有 2 人未註明障度。此 128 名個案的職評後六個月之職業能力層級包含：
職前訓練（3 人，2%）、庇護性就業（54 人，42%）、支持性就業（40 人，31%）、
與競爭性就業（1 人，1%）；有 30 人無法編碼。職評後 12 個月之職業能力層級 則包含：職前訓練（2 人，2%）、庇護性就業（23 人，18%）、支持性就業（13 人，10%）、與競爭性就業（1 人，1%）；有 89 人無法編碼。
（2）全體個案六個月後的職業能力區別分析
對於六個月後的職業能力層級分析，因職前訓練和一般性就業二組的文本 個數過小，故選擇庇護性就業和支持性就業二組進行區別分析（N=94）。從區別 分析結果發現，VALPAR 8裝配模擬工作樣本測驗總分可以顯著區辨職評個案六 個月後的職業能力層級（F= 11.820, p= .001），其區別函數（discriminant function）
為D= .012XVALPAR 8-2.20。特徵值Eigenvalue=0 .131，可解釋100%的變異量，表 現此函數區別力具顯著性。
當使用VALPAR 8裝配模擬工作樣本的評量得分來預測案主六個月後的職 業能力，其分類結果摘要表請見附表9-19。被安置為庇護性就業者的正確預測率 高達88.9%，但支持性就業者的正確預測率只有35%；全體的正確區別力為66%，
略高於二組的隨機分配率50%。
至於VALPAR 8裝配模擬工作樣本的區別函數值（使用非標準化區別函數）
與六個月後二個職業能力層級的分佈區間分析如附表9-20。另外利用統計軟體計 算出庇護性就業和支持性就業之兩兩區別函數交集最多的數值為-0.079（即為切 截點），以此判斷個案施測VALPAR 8裝配模擬工作樣本後之分數，落於哪一職 業能力層級之參照標準，切截點分布情形如附圖9-10。
從區別分析結果可以統計出職業能力之分類函數係數，每組有一組係數，
如：庇護性就業組分類函數為Y=0.023X第一次完成數－2.35；支持性就業組分類 函數為Y= 0.032X第一次完成數－4.29。將每一個新觀察值帶入兩個群組的分類 函數，以其分類函數值大小來比較，函數值最大者，代表是觀察值所屬的群組。
附表9-19
全體個案進行VALPAR 8職評後6個月之職業能力分類結果摘要
原組別 預測組別
分類正確率 庇護性就業 支持性就業
庇護性就業 48（88.9%） 6（11.1%）
66.0%
支持性就業 26（65.0%） 14（35.0%）
附表9-20
全體個案進行VALPAR 8職評後六個月之區別函數描述性統計
組別 樣本數 帄均值 標準差 帄均值的95%亯任區間
下限 上限
庇護性就業 54 -0.31 0.62 -0.48 -0.14 支持性就業 40 0.41 1.35 -0.02 0.84
附圖9-10 全體個案進行VALPAR 8職評後六個月二組職業能力層級之切截點分 佈圖
（3）全體個案十二個月後的職業能力區別分析
對於12個月後的職業能力層級分析，因職前訓練和一般性就業二組的文本 個數過小，故選擇庇護性就業和支持性就業二組進行區別分析（N=36）。從區別 分析結果發現，VALPAR 8裝配模擬工作樣本測驗總分可以顯著區辨職評個案12 個月後的職業能力層級（F= 4.364, p= .044），其區別函數（discriminant function）
為D= .023XVALPAR 8-3.86。特徵值Eigenvalue=0 .137，可解釋100%的變異量，表 現此函數區別力具顯著性。
當使用VALPAR 8裝配模擬工作樣本的評量得分來預測案主12個月後的職 業能力，其分類結果摘要表請見附表9-21。被安置為庇護性就業者的正確預測率 高達91.3%，但支持性就業者的正確預測率則有53.8%；全體的正確區別力為 77.8%，遠高於二組的隨機分配率50%。
至於VALPAR 8裝配模擬工作樣本的區別函數值（使用非標準化區別函數）
與12個月後2個職業能力層級的分佈區間分析如附表9-22。另外利用統計軟體計 算出庇護性就業和支持性就業之兩兩區別函數交集最多的數值為2.06（為切截
D=-0.079
點），以此判斷個案施測VALPAR 8裝配模擬工作樣本後之分數，落於哪一職業 能力層級之參照標準，切截點分布情形如附圖9-11。
從區別分析結果可以統計出職業能力之分類函數係數，每組有一組係數，
如：庇護性就業組分類函數為Y=0.082X第一次完成數－6.88；支持性就業組分類 函數為Y=0.099X第一次完成數－10.41。將每一個新觀察值帶入兩個群組的分類 函數，以其分類函數值大小來比較，函數值最大者，代表是觀察值所屬的群組。
附表9-21
全體個案進行VALPAR 8職評後12個月之職業能力分類結果摘要
原組別 預測組別
分類正確率 庇護性就業 支持性就業
庇護性就業 21（91.3%） 2（8.7%）
77.8%
支持性就業 6（46.2%） 7（53.8%）
附表 9-22
全體個案進行 VALPAR 8 職評後 12 個月之區別函數描述性統計
組別 樣本數 帄均值 標準差 帄均值的95%亯任區間
下限 上限
庇護性就業 22 -0.27 0.97 -0.70 0.16 支持性就業 13 4.59 1.05 -.176 1.09
附圖9-11全體個案進行VALPAR 8職評後十二個月二組職業能力層級之切截點分 佈圖
（4）加入工作行為變項進行全體個案十二個月後的職業能力區別分析
對於12個月後的職業能力層級分析，因職前訓練和一般性就業二組的文本 個數過小，故選擇庇護性就業和支持性就業二組進行區別分析（N=26）。從區別 分析結果發現，VALPAR 8裝配模擬工作樣本測驗總分可以顯著區辨職評個案12 個月後的職業能力層級（F= 2.083, p= .100），其區別函數（discriminant function）
為D= -.357X工作行為z分數+1.444XVALPAR 8z分數+.092。特徵值Eigenvalue= .377，可解釋 100%的變異量，表現此函數區別力具顯著性。
當使用VALPAR 8裝配模擬工作樣本的評量得分並加入工作行為來預測案 主12個月後的職業能力，其分類結果摘要表請見附表9-23。被安置為庇護性就業 者的正確預測率高達88.9%，但支持性就業者的正確預測率則有62.5%；全體的 正確區別力為80.8%，遠高於二組的隨機分配率50%。
至於VALPAR 8裝配模擬工作樣本的區別函數值（使用非標準化區別函數）
與12個月後2個職業能力層級的分佈區間分析如附表9-24。另外利用統計軟體計
D=2.06
算出庇護性就業和支持性就業之兩兩區別函數交集最多的數值為.166（為切截 點），以此判斷個案施測VALPAR 8裝配模擬工作樣本後之分數，落於哪一職業 能力層級之參照標準，切截點分布情形如附圖9-12。
從區別分析結果可以統計出職業能力之分類函數係數，每組有一組係數，
如：庇護性就業組分類函數為Y=.214X工作行為z分數-.683XVALPAR 8z分數－.486；支持性就 業組分類函數為Y=-.242X工作行為z分數+1.162XVALPAR 8z分數－1.493。將每一個新觀察值 帶入兩個群組的分類函數，以其分類函數值大小來比較，函數值最大者，代表是 觀察值所屬的群組。
附表9-23
加入工作行為變項預測全體個案接受VALPAR 8職評後12個月之職業能力分類結 果摘要
原組別 預測組別
分類正確率 庇護性就業 支持性就業
庇護性就業 16（88.9%） 11.1（2%）
80.8%
支持性就業 3（37.3%） 62.5（5%）
附表 9-24
加入工作行為變項進行全體個案接受 VALPAR 8 職評後 12 個月之區別函數描述 性統計
組別 樣本數 帄均值 標準差 帄均值的95%亯任區間
下限 上限
庇護性就業 18 -0.39 0.92 -0.85 0.06 支持性就業 8 0.88 1.18 -0.10 1.87
附圖9-12 加入工作行為變項進行全體個案接受VALPAR 8職評後12個月二組職 業能力層級之切截點分佈圖
（5）智能障礙個案六個月後的職業能力區別分析
另針對智能障礙者六個月後的職業能力層級分析，因職前訓練和一般性就 業二組的文本個數過小，故選擇庇護性就業和支持性就業二組進行區別分析
（N=62）。從區別分析結果發現，VALPAR 8裝配模擬工作樣本測驗總分可以顯 著區辨接受職評之智能障礙六個月後的職業能力層級（F= 8.963, p= .003），其 區別函數（discriminant function）為D= .011XVALPAR 8-1.994。特徵值
Eigenvalue= .163，可解釋100%的變異量，表現此函數區別力具顯著性。
當使用VALPAR 8裝配模擬工作樣本的評量得分來預測智能障礙者六個月 後的職業能力，其分類結果摘要表請見附表9-25。被安置為庇護性就業者的正確 預測率高達94.4%，但支持性就業者的正確預測率只有34.6%；全體的正確區別 力為69.4%，高於二組的隨機分配率50%。
至於VALPAR 8裝配模擬工作樣本的區別函數值（使用非標準化區別函數）
與智能障礙者接受職評六個月後2個職業能力層級的分佈區間分析如附表9-26。
D=.166
另外利用統計軟體計算出庇護性就業和支持性就業之兩兩區別函數交集最多的 數值為0.973（為切截點），切截點分布情形如附圖9-13。
從區別分析結果可以統計出職業能力之分類函數係數，每組有一組係數，
如：庇護性就業組分類函數為Y=.019X第一次完成數－1.915；支持性就業組分類 函數為Y=.027X第一次完成數－3.895。將每一個新觀察值帶入兩個群組的分類函 數，以其分類函數值大小來比較，函數值最大者，代表是觀察值所屬的群組。
附表9-25
智能障礙者進行VALPAR 8職評後6個月之職業能力分類結果摘要
原組別 預測組別
分類正確率 庇護性就業 支持性就業
庇護性就業 34（94.4%） 2（5.6%）
69.4%
支持性就業 17（65.4%） 9（34.6%）
附表 9-26
智能障礙者進行 VALPAR 8 職評後六個月之區別函數描述性統計
組別 樣本數 帄均值 標準差 帄均值的95%亯任區間
下限 上限
庇護性就業 36 -0.34 0.54 -0.52 -0.15 支持性就業 26 0.47 1.41 -0.10 1.04
附圖9-13智能障礙者進行VALPAR 8職評後六個月二組職業能力層級之切截點分 佈圖
D=0.973
左右手握力
（1）全體個案描述性統計資料
95-99 年接受『左右手握力』評量的個案數共有 2,169 人，其中男性 1343 人
（61.9%）、女性 826 人（38.1%）；最大年齡 64 歲、最小年齡 16 歲、帄均 25.1 歲（標準差 9.77）。障別方面，智能障礙者 1207 人（55.6%），多重障礙者 278 人（12.8%），慢性精神障礙 231 人（10.7%）其餘依序為肢體障礙者 171 人（7.9%）， 視覺障礙者 99 人（4.6%），聽覺障礙者 72 人（3.3%），自閉症 50 人（2.3%），
其與障別皆低於 1％以下。障度方面，以中度者最多 1014 人（46.7%）、依序為 輕度 809 人（37.3%）、重度 284 人（13.1%）和極重度 56 人（2.6%）；有 6 人未 註明障度。此 2,169 名個案的職評後六個月之職業能力層級包含：職前訓練（138 人，6.4%）、庇護性就業（498 人，23%）、支持性就業（421 人，19.4%）、與競 爭性就業（19 人，0.9%），遺漏值有 1093（50.4％）數據有遺漏無法編碼；職評 後 12 個月之職業能力層級則包含：職前訓練（52 人，2.4%）、庇護性就業（359 人，16.6%）、支持性就業（266 人，12.3%）、與競爭性就業（14 人，0.6%）；有 1478 人無法編碼。
（2）全體個案六個月後的職業能力區別分析
對於六個月後的職業能力層級分析，因一般性就業組文本人數過少，故以職 前訓練、庇護性就業三組進行區別分析（N=1,057）。從區別分析結果發現，左右 手握力測驗總分可以顯著區辨職評個案六個月後的職業能力層級（F= 2.984,
p= .006），其區別函數（discriminant function）為D= 0.68X
右手握力＋0.35X左手握力－ 2.604。特徵值Eigenvalue= .031，可解釋99.9%的變異量，表現此函數區別力具顯 著性。當使用左右手握力的評量得分來預測案主六個月後的職業能力，其分類結果