變數說明

CGSS2008 包含豐富的個體和家庭特徵的變數，同時 2008 年的調查資料在原本 對社會網絡方面的關注之外還加強了對工作和職業經歷層面資訊的調查，故可以

資料來源：中國社會調查（Chinese General Social Survey ）2008 年資料。

(一) 職業獲取的管道

考慮到許多研究認為社會資本最終轉化為勞動市場收益的一個主要機制是通 過改變職業獲取管道產生作用（Montgomery, 1991；Mortensen and Vishwanath, 1994），

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薪資的作用機理，本研究關注了兩個層面的社會網絡變數。

首先,同以往文獻相似，我們選取求職過程這一重要的社會經濟活動中的社會 網絡的代理變數，簡稱「求職網」。首先的考察的問題是「在或者這份工作的過程，

您的親友、熟人、其他人當時有多少人幫忙打聽資訊，溝通情況,提供説明？」此 題目的結果是以人數為單位給出的，因此本文把求職中獲得幫助的人數作為社會 網絡的一個衡量標準作為 Heckman 回歸第一階段決定是否使用非正式手段求職的 外生鑒定變數。因為求職過程當中每個人能獲得的幫助越多，說明他接觸的資源更 豐富，社交範圍越廣，那麼他通過介紹獲得工作的可能性也就越大。但是這個變數 對薪資並不能起到直接的影響。

同時，調查還進一步詢問了幫你找到當前工作最關鍵的一個人的基本特徵情 況，這個人可能是直接給被訪問者介紹了一份工作，亦可能是提供了關鍵的資訊或 者幫忙遞交申請材料等同獲取工作直接相關又不可替代的工作。在這裡我們特別 把這些人代稱為「幫助人」（Helper），以便和上文中的工作「介紹人」（referee）作 以區別。調查中問到「這個起過關鍵作用的人與您是什麼關係？」選項分別是：家 人、親戚、朋友、熟人、同學、戰友、同事、同鄉以及其他。調查還包含了：「他 的工作屬於什麼級別？」的問題。選項分別為「非管理人員，一般管理人員、中層 管理人員、高級管理人員以及不清楚。」本文分別把同關鍵人的關係以及關鍵人的 級別進行整合，使關係也分為「強」、「次強」、「弱」聯繫，而關鍵人基本整合簡化 為「管理人」與「非管理人」。具體整合方式如表 4、5。

之後，本研究利用春節「拜年網」的不同維度特徵作為日常生活社會網絡的代 理變數，簡稱「日常網」。春節作為中國最重要的傳統節日而被絕大多數的中國人 所共同慶祝，而春節期間的拜年活動也是中國人一年中最主要的社會交往活動，用

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「拜年」的次數來衡量社會網絡的規模，以及拜年物件的諸多特徵衡量社會網絡相 應特徵具有一定中國特色以及相當的可信度。本指標也已經廣泛的在其他研究中 使用（Bian,Li,2001;Lin,2001）。

表 4 獲取工作説明網絡強度整合

同關鍵幫助人的關係 頻次 比例 合併後 頻次 比例

家人 207 33.55 強聯繫 306 49.5

親戚 99 16.05

朋友 202 32.74 次強聯繫 256 41.5

熟人 54 8.75

同學、戰友 21 3.4

弱聯繫 55 8.9

同事 4 0.65

同鄉 21 3.4

其他 9 1.46

合計 617 100 合計 617 100

在調查中，被訪問者被問到一系列春節拜年相關問題:「1.在今年春節期間，以 各種方式與您互相拜年 ( 短信，電子郵件不算) 、交往的親屬、親密朋友和其他人 大概有多少人?；2 請問他們裡面有無從事下列職業的人？ 3. 「請問他們裡面有無 在下列類型 ( 黨政機關、國有企業、集體企事業、國有事業、個體經營、私營/民 營企事業、三資企業) 的單位工作的?」。

對於春節「日常網」這三個層面資訊，的我們借鑒邊燕杰（2004）對春節拜年 網的這一具有中國特色的重要生活事件的分析，以林南（1986）提出的「定位法」

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表 5 獲取工作幫助關鍵人層級整合

關鍵幫助人的工

作性質 頻次 比例 合併後 頻次 比例

非管理人員 295 47.81 非管理層 295 47.81

一般管理人員 168 27.23

管理層 322 52.19

中層管理人員 91 14.75

高層管理人員 34 5.51

不清楚 29 4.7

合計 617 100 合計 617 100

（Position Generator）為基礎，從網絡規模、網頂、網差和網絡構成四個角度測量 社會資本，以求能更準確全面的衡量個體社會網絡各個維度的特徵。

（1） 網絡的規模：已有的社會學文獻大多把春節拜年不同類型人數加總 獲得網絡總規模，但是我認為這樣籠統的歸類方法不能體現個體社 會網絡的異質性，特別是「強」、「弱」聯繫間的區別，所以本研究將 春節時同「親戚」、「朋友」、「其他」三類人拜年的數量分別作為衡量 不同親密程度的社會網絡規模。

（2） 網絡頂端：即網絡中最具有價值的資源。在這裡，我們將其定義為網 絡中所包含的處在最高社會地位的職業。而職業社會地位的測量，我 們採取的是 International Socio-Economic Index（ISEI）( Ganzeboom, 1992)的評分體系，根據ＣＧＳＳ的問卷設計，將相應的職業類別進行 加總平均，從而得出如表 6 所示職業聲望得分表。並選取春節拜年網 中最高數值的職業作為網絡頂端變數。

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並存著市場機制和再分配體制, 個人獲取的資源不僅取決於其從事什 麼樣的職業( 市場體制) , 也取決於其在哪種類型的單位工作( 再分配 體制)。以往文獻僅僅把網絡成員包含的單位元類型數目歸總當作一個 變數，以衡量網絡的豐富程度。但是本研究希望考察網絡中不同單位 社會網絡成員之間作用的區別。所以分別把有每一職業的網絡成員分 別設為 Dummy。即當被訪問者對於某一選項選擇 「有」時本文將其 賦值為 1，而選擇 「沒有」的，將其賦值為 0。我們以此來區分社會 網絡中不同聯繫的區別與品質。

（三） 可能對社會網絡產生影響的變數

首先本文引入了政治資本變數。中國共產黨作為唯一的執政黨在中國具有自上 而下，深入經濟、社會各個領域的影響力，已有多項研究證實了黨員這一政治屬性 的重要影響(Bian，Logan,1996;Walder,1986;Bian,1994;Wu，Xie,2003),本文政治屬性分 為中共黨員和非中共黨員兩類,並把中共黨員賦值為 1，非中共黨員賦值為 0。

另一方面，學者普遍認為，擁有政治資本的父母一般會運用自己在權力上的優 勢，使後代不論是在工作單位的選擇還是收入方面都延續自己的政治經濟地位（楊 瑞龍，2009；李宏斌，2010），因此本文引入父親是不是中共黨員這一政治資本來 考察其對被調查者收入的影響。

資料中還對現在工作地是否為戶籍所在地進行了調查，問題是「您的戶口所在 地是？」選項分別為：「就在訪問所在地、非訪問地，但在本區/縣內、非本區縣，

但本省內、在外省/自治區/直轄市」。因為中國對戶籍制度的特殊性，政府至今對

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戶口遷移都有嚴格的限制，因此戶籍所在地一定程度上反映了個體的家鄉所在，根 據移民文獻的廣泛用法，我們上面選項中不同戶口所在地特徵分別設為 Dummy，

對應戶口在本地為 0，以考察移民物理距離的不同對收入的影響。

（四）其他變數說明

因為本文主要研究社會資本對薪資收入的影響，使用 Mincer 方程式的分析框 架，方程左邊為小時工資的對數。在 CGSS2008 調查中並沒有小時薪資的資料，我 們通過被訪問者對「您個人全年的職業收入是多少」以及「您目前的工作平均每週 大約要工作多少小時」兩個問題回答的資料計算得到回歸中需要的小時薪資。

用來衡量被訪問者教育的指標教育年數來自被訪問者對調查問題「從上小學 開始算起，您一共受過多少年的學校教育? 」的回答，但是對於部分缺失值，以及 回答教育時間同回答學歷嚴重不符的樣本我們進行了一些基本修正。調查中沒有 提供直接的工作經驗的資料，但是詳細記錄了被調查者每一份工作的起始時間等 資訊，本文據此將每份工作起始時間相減得到每份工作的經驗，再合並所有工作得 到完整工作經驗。

除此之外，本文還採用了其他文獻普遍研究的年齡、性別、健康狀況、婚姻 狀況、就業狀態等。同時，在中國的文化背景和城鄉二元體制結構下，個人出身的 背景以及戶籍性質也對勞動力在社會資本的應用以及求職的結果發揮著重要的作 用，因此戶籍性質、父母的學歷、工作所在單位的性質以及職業類型也成為本文考 察的重要指標。

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