一、依變項：休閒參與和休閒樂趣
本研究探討工作對休閒參與的影響，並進一步了解工作者是否從該活動獲 得休閒樂趣，因此本研究有兩個依變項：休閒參與和休閒樂趣，並以社會變遷 基本調查2007 年五期三次「生活與休閒組」中兩個題組：13 項休閒活動1的參 與頻率和四種休閒活動的樂趣程度比對而成。該問卷只有四種活動有參與頻率 和休閒樂趣程度的資料：看電視、看書、與朋友聚會和參與體能活動，其他九 種休閒活動只有參與頻率、沒有休閒樂趣程度。因此只討論看電視、看書、與 朋友聚會和參與體能活動這四種活動。
由於這兩項題組都有「從未參與」的選項，經由比對後，會發生前後不一 致的情形，例如：每天看書者，在看書得到的樂趣上卻勾選「從未參與」，無 法判斷該受訪者是否有參與該項活動。若受訪者有某活動參與頻率的資料、在 活動的休閒樂趣卻勾選從未參與，則視為無效樣本與以剔除。以下解釋休閒參 與和休閒樂趣兩個變項的處理方式，並呈現休閒參與和休閒樂趣的次數分析。
（一）休閒參與
研究的第一個問題層次是討論工作特性對休閒參與的影響，初步先了解哪 些工作者較可能從事某種休閒活動，再進一步釐清工作對參與頻率高低的影 響。題組的參與頻率選項為「每天」、「一週好幾次」、「一月好幾次」、「一年好 幾次或更少」以及「從來沒有」。
本研究將個人每項休閒活動的參與頻率分成「有參與」和「無參與」兩種 對立的面向，如果從事一項活動的次數一年只有幾次或更少，代表這項活動並 非個人生活中經常接觸的休閒活動。因此，將「每天」、「一週好幾次」與「一 月好幾次」歸類為「有參與」，「一年好幾次或更少」與「從未參與」歸類為「無 參與」，次數分配請見表3-1。接著，再針對有參與者，將參與者的參與頻率分
1原題目的13 項休閒活動請見附錄一。
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成「每天」、「一週好幾次」與「一月好幾次」三種，深入檢視工作特性對參與 頻率高低的影響。在後續討論中將分別以「每天」、「每週」與「每月」代稱之。
（二）休閒樂趣
休閒樂趣為個人在「看電視」、「看書」、「與朋友聚會」和「參與體能活動」
上所獲得樂趣程度，選項共有七類，其中有一選項為「從來不做」，其餘依照 獲得之樂趣程度分成「完全沒樂趣」、「沒有什麼樂趣」、「有一些樂趣」、「相當 有樂趣」和「非常有樂趣」。將「完全沒樂趣」與「沒有什麼樂趣」合併為「沒 有樂趣」，樂趣程度越高給予4 分，沒有樂趣給予 1 分，次數分配請見表 3-2。
表3-1 四種活動的休閒參與(%, N)
休閒活動 每天 每週 每月 無參與
看電視 66.09(731) 21.26(175) 9.77(58) 2.87(22) 看書 29.31(175) 29.89(196) 26.44(216) 14.37(399) 與朋友聚會 1.72(17) 12.64(137) 45.98(379) 39.66(453) 參與體能活動 13.79(125) 40.23(289) 26.44(230) 19.54(342)
表 3-2 四種活動有參與者的休閒樂趣(%, N)
休閒活動 非常有樂趣 相當有樂趣 有一些樂趣 沒有樂趣 總數 看電視 14.41(139) 32.15 (310) 45.74(441) 7.67(74) 964 看書 19.08(112) 39.18(230) 39.35(231) 2.39(14) 587 與朋友聚會 25.70(137) 46.53(248) 26.64(142) 1.13(6) 533 參與體能活動 17.86(115) 43.48(280) 33.54(216) 5.12(33) 644
二、自變項：工作特性
以下說明各個自變項的操作方式，描述性統計請見表3-3。
（一）職業類別
職業是由相似程度高的工作或職務所組成，可反映該職務應負的責任、專 業知識與技術層級、生產之物品與提供勞務的種類。本研究根據主計處「ISCO 職業分類表」，將原本九大類職業分成五類，行政主管及經理人、與專業人員
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歸類為「高階白領」、技術員及助理專業人員和事務工作人員歸類為「低階白 領」、服務工作人員及店面與市場銷售人員命名為「服務工作人員」、技術性農 林漁牧工作人員命名為「農民」，其餘歸類為「藍領工作者」。高階白領與低階 白領最大的差別為工作內容的專業知識與技術程度高低，高階白領工作時運用 的知識與技術較為專業，低階白領工作內容為輔助高階白領、或從事例行性公 事。由於農民比例僅有2.61%，為了顧及後續資料分析的正確性，刪除農民的 資料，僅保留其他四個工作者：「高階白領」(17.65%)、「低階白領」(36.71%)、
「服務工作者」(14.00%)與「藍領工作者」(31.64%)，以藍領工作者為參考組。
（二）個人收入
此變項詢問受訪者平均每月所有的(稅前)收入，包含薪資、年終獎金、分 紅、利息、房租…等，原題目的選項為收入間距，本研究將間距轉換成連續 數值，以收入間距的平均值代表個人收入，單位為萬元，例如：沒有收入者 記為0，1 萬以下者記為 0.5，月收入為 1 至 2 萬者記為 1.5，若月收入為 30 萬以上，則以 30 表示之，其餘以此類推。計算出個人每月收入之平均值為 4.37 萬元，標準差為 3.63 萬元，最小值位 0 萬元，最大值為 30 萬元。
（三）每週工時
以工作者每週實際工作時數代表，得出工作者平均每週工時為 47.32 小 時，標準差為14.75 小時，最小值為 2 小時，最大值為 116 小時。
三、控制變項：個人特性
個人特性的變項處理方式如下，變項的描述性統計請見表3-3：
（一）性別：分成「男性」(53.75%)與「女性」(46.25%)，女性為參考組。
（二）年齡：依照年齡分成三個年齡組，分別為25 至 34 歲 (34.91%)、35 至 44 歲 (32.5%)與 45 至 54 歲 (32.59%)，以 45 至 54 歲為參考組。
（三）教育程度：依照個人最高教育程度區分成三類，將不識字、自修、國小、
國初中、初職者歸為「國初中以下」(20.99%)，高中、高中職、士官學校歸 為「高中職」(36.31%)，軍警專修班、軍警專科班、專科、大學與研究所以
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上者歸為「大專以上」(42.7%)，以國初中以下為參考組。
（四）婚姻狀態：將已婚者歸類為「已婚」(67.34%)，「從未結婚者」、「喪偶」、
「離婚」者歸類為「單身」(32.66%)，以單身為參考組。
（五）居住地都市化程度：將受訪者居住地都市化程度分成「都市」與「鄉村」
兩類，原題型為「請問您覺得您住的地區是都市或鄉村？」，回答「大都市」
與「大都市旁的郊區」者歸類為「都市」(56.09%)，回答「小城鎮」、「農村 地區」與「獨立農家」者歸類成「鄉村」(43.91%)，以鄉村為參考組。
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因此以邏輯廻歸中的二項邏輯模型(binary logit model)進行檢測。
邏輯廻歸模型的公式如公式(1)。Pi1、Pi0為某項休閒活動「有參加」與「無