從上一節研究中可知，工作對個人休閒參與有顯著的影響，不同職業、收 入與工時者參與休閒活動的機會不同；本節針對有參與者做進一步研究，細緻 的檢視工作是否會影響、形塑個人休閒時的行為與感受。以下分成：「參與頻 率」和「樂趣程度」兩部分，第一部分將針對有參與活動的工作者進行分析，
在某項活動中，是否有某些工作者比其他工作者更常參與該項活動。接著，再 探討工作者是否從不同類型的休閒活動中獲得較高程度的樂趣感受。並以工作 者的職業類別比對經常從事，以及感受到較高程度樂趣的活動之性質，說明後 遺假設與補償假設是否能解釋工作對個人休閒的行為與感受之影響。
一、參與頻率
參與頻率屬於順序尺度，使用順序性邏輯廻歸的累積機率模型分析自變項 對依變項的影響，詳細的分析數據請見表 4-4。使用累積機率模型分析前要先 進行比例勝算假定(socre test for the proportional odds assumption)的檢測，也就 是測試所有自變項對依變項的影響力是否一致，以確定資料適合使用順序性邏 輯廻歸(p >0.05 即可)。判定邏輯廻歸模型適配度的指標也適合判斷累積機率模 型的適配度(Allison 1999)，-2 Log L 數值越小表示模型的適配度越好；likelihood ratio 則是用來判斷模型中的自變數是否能解釋依變項的變化情形。其中模型 5-82的適配度稍弱，其他模型都無法拒斥符合比例勝算的假定，表示該筆資料 適合用順序性邏輯廻歸處理。
解釋方式與邏輯廻歸相似，β 值為不同參與頻率之自變項的標準化係數，
當自變項變動一單位時，各組別(每天幾次/每週幾次和每月幾次)之 log odds 會 變化β 單位；括號內為各係數 β 值得估計標準誤。以下說明對四種活動的分析 結果。
2 模型 5-8: socre test for the proportional odds assumption=22.484, df=12, p=0.0324。
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（一）看電視
模型5-1 中，高階白領比其他工作者經常看電視，個人收入對看電視的頻 率沒有顯著影響，工作時間越長、越可能每天看電視(e0.138=1.1480 倍，增加 14.80
％)，有可能工時越長，工作結束後能從事的活動有限，只能看電視。若控制 的個人特性(模型 5-2)，職業類別的影響轉為不顯著，不同職業工作者看電視的 頻率沒有差異，工作時數仍維持顯著的影響力。在個人特性中，只有教育程度 有顯著影響，為大專以上者較可能每天看電視。
（二）看書
模型5-3 中，職業對看書的頻率有顯著影響，高階白領與低階白領工作者 休閒時較可能經常看書，前兩者每天看書的成敗比分別為藍領工作者的
e0.124=1.1320 倍、e0.112=1.1185 倍；服務工作者與藍領工作者在看書頻率是沒有
顯著差異。在工時和收入對看書頻率影響並不顯著。在控制個人特性後(模型 5-4)，職業類別的影響力轉弱，性別有顯著的影響力，男性比女性較不看書，
有別於Scales 和 Rhee (2001)的研究結果。
（三）與朋友聚會
模型5-5 中，高階白領傾向較少參與朋友聚會，個人收入與工時則不影響 參與頻率；若控制個人特性後(模型 5-6)，職業之間的差異降低，高階白領、低 階白領與藍領工作者的參與頻率沒有顯著差異。男性比女性更常參與聚會，教 育程度為大專以上者，比國初中者較少參與朋友聚會。
（四）體能活動
模型5-7 中，職業之間沒有顯著差異，個人的收入與工作時數對體能活動 參與頻率的影響並不顯著。若控制個人特性(模型 5-8)，工作特性仍不具顯著影 響。性別與年齡則有顯著影響。男性比女性更常參與體能活動，25 至 34 以及 35 至 44 歲者較少參與體能活動，表示 45 至 54 歲民眾較其他兩個年齡者經常 參與體能活動。年齡的研究結果符合先前的調查結果：每天從事體能活動者多 為年長者。關於教育研究結果，在前一節研究結果指出教育程度越高較可能參
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與體能活動，但是在此部份大專以上者較少參與體能活動，這中間的落差值得 深入探討，不過個人特性的影響並非本研究所關注，未來可再進一步研究。
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Score Test for the Proportional Odds Assumption
4.373 14.921 1.834 7.755
-2Log L 1309.174 1299.187 1275.754 1270.441 Likelihood Ratio 18.571** 28.557** 9.709† 15.021
樣本數 964 587
β 已經過標準化，† p <.1, * p <.05 , ** p <.01 , *** p<.001 [ ]：參考組
( ) : 標準誤
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Score Test for the Proportional Odds Assumption
7.000 13.608 14.629 22.484*
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二、休閒樂趣
休閒樂趣屬於順序尺度，因此使用累積機率模型分析自變項對依變項的影 響，判斷累積機率模型適配度的方式如同第二節所述。分析數據請見表 4-5，
模型6-1 至 6-4 皆符合比例勝算假定(proportional odds assumption)的檢測，四個 模型的Liklihood ratio 皆達到顯著，表示模型的適配度佳。以下將分別呈現工 作者在不同活動中所獲得的休閒樂趣。
(一)看電視
模型6-1 中，服務工作者比起其他工作者，更能從看電視中獲得樂趣，服 務工作作者感到非常有樂趣的成敗比是藍領工作者的 e0.087=1.091 倍(增加 9.1%)，而其他工作者看電視獲得之樂趣則沒有明顯的差異，服務工作者需藉 由不耗費精力的活動獲得休閒的樂趣，可視為一種補償的關係。低階白領與藍 領工作者在此活動感受到樂趣程度沒有明顯差異。參與頻率也會影響看電視的 樂趣，越常看電視越覺得富有樂趣，這與 Lu 和 Argyle(1993)研究結果不盡相 同。25 至 34 歲工作者比年長者較可能感受到看電視的樂趣，而教育成度為高 中職者比國初中以下者較不覺得有趣。
(二)看書
模型6-2 中，職業類別之間沒有明顯的差異，個人收入越高較可能享受看 書的樂趣，原本假設不同工作者會從靜態、個人性、知識性的看書活動中獲得 較多樂趣，但結果指出各個工作者看書的樂趣程度沒有顯著差異。參與頻率則 具有顯著影響效果，越常看書者越可能感受到較多的樂趣。25 至 34 歲、35 至 44 歲比 45 至 54 歲者更能從看書中享受到較多的樂趣；教育程度為大專以上者 較不覺得看書有樂趣。
(三)與朋友聚會
模型6-3 中，不同職業工作者從與朋友聚會所獲得的樂趣沒有明顯不同，
換言之，不論是高階、低階白領，亦或服務工作者和藍領工作者，從社交性的 聚會活動中感受到的樂趣程度相似。個人的收入越高，從朋友聚會中感受到較
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高的樂趣。越常參加朋友聚會，所感受到的趣味程度較高。個人特性中，性別 有顯著影響，女性比男性較能感受到樂趣，這部份的結果可與第二部分的研究 結果相對照，男性雖然較常參與朋友聚會但並較無法從該活動中獲得較多樂 趣，這之中的落差需要再進一步探討。此外，年齡與婚姻狀態也有顯著影響，
25 至 34 歲與 35 至 44 歲感受到較多的樂趣，已婚者也比單身者較可能感受到 聚會的樂趣。
(四)體能活動
模型6-4 中，不同職業類別的樂趣程度有顯著差異，高階白領比起其他工 作者較可能從體能活動中感受到趣味，不過低階白領、服務工作者和藍領工作 者的樂趣程度沒有顯著差異。高階白領工作者具備較高的專業知識和管理技 能，須精進個人的專業知識，這類型的工作者反而在與工作完全相反的活動中 感受到樂趣。個人收入同樣具有顯著的正向影響；參與頻率對樂趣感受有正向 影響，越常參與越能感受到樂趣。而個人特性則沒有顯著影響。
三、小結
職業的特性不會影響工作者特別從事與工作相似或相反的活動，原先所設 定的假設並未獲得證實，在此無法證實後遺假設的觀點。此外，工時的長短也 會影響休閒活動的參與頻率，但是在四種活動中只會顯著影響看電視的參與頻 率，長時間工作導致下班之後可從事的活動有限，因此大多數人以「看電視」
打發、填補時間。收入對四種活動參與頻率的影響並不顯著，原本收入對參不 參與休閒活動有重要的影響，但是對於有參與者，收入的影響力轉為不顯著。
在休閒樂趣部分，只有部分工作者從與其工作相反之活動感受到較高程度 的樂趣：高階白領從體能活動、服務工作者從看電視中獲得較高程度的樂趣，
此結果驗證補償假設的觀點。看電視是非常普遍的活動，對所有工作者而言，
工時長短的影響力大於職業的影響力，因此應該是職業上的要求，例如：與他 人人互動…等，使服務工作者在看電視—這項靜態、個人性，且不耗費太多體 力的活動中，獲得與工作相反的休閒樂趣。高階白領工作者的工作，如：運用
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專業知識、動腦、靜態的工作方式…等，結束工作後，能從與工作內容、性質 完全相反的體能活動中感受到趣味性，增添生活的多樣性。
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Score Test for the Proportional Odds Assumption
18.530 22.402 15.339 20.808
-2Log L 2274.822 1228.049 1137.903 1493.056 Likelihood Ratio 36.644*** 109.479*** 43.309*** 37.633***
樣本數 964 587 533 644
β 已經過標準化，† p <.1, * p <.05 , ** p <.01 , *** p<.001 [ ]：參考組
( ) : 標準誤
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