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AHP 步驟五：利用第五節之六的公式(3.4)及(3.5)檢定各矩陣之一致性。此處一 致性的檢定為求決策者在成對比較矩陣的時候，能夠達到前後的一 貫性。主要是在評估的過程中，所作各準則判斷是否合理程度。
AHP 步驟六：將所有決策者所提供之比較分數，以「幾何帄均數」彙總，求出各 層級要素間之相對權重。
第五節 資料分析方法
研究中實驗相關資料將採用使用 SPSS 15.0 以及 VisualPLS 1.04b1 版電腦 軟體作為資料分析工具。首先採用描述性統計方法，初步進行有效樣本的基本資 料分析。接著，使用 PLS 進行測量模型之效度與信度後，再使用 PLS 進行分析，
檢測本研究所提出的觀念性架構中，各構面間的影響關係之研究假說是否成立。
其次，透過德菲法歸納參與者意見，透過帄均數與次數統計等方式回饋給參與者 作為項目選擇參考依據。並且使用 Kendall’s W 來檢測結束德菲法的時機。
(一) 樣本基本資料分析
利用敘述統計的方法，針對回收問卷之樣本的各項特性進行初步的分析。
分析內容包括：程式撰寫經驗、團對中工作角色、教育背景、開發次數、開 發方法熟知度等基本資料的分析。計算出各項之統計量，透過這些分析結果，
藉以對回收樣本的分布情形及特性有所了解。
(二) 效度與信度檢定
研究中將使用部分最小帄方法(Partial Least Squares, PLS)作為研究模型 的資料分析工具。相較於 LISREL、AMOS，PLS 也是一種結構方程模式的分析 技術，乃是以迴歸分析為基礎，源自於路徑分析(Path Analysis)的統計方法，
並且在檢測實是逐一的將每個元件一一加入，因此近期已成為研究因果關係
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模型之工具之一。PLS 適用的情況有檢測對象為小樣本或中規模樣本、回收 樣本不符合常態分配或研究者想瞭解每個變數能解釋多少變異，因此許多學 者皆認為 PLS 適用於檢測探索性研究(Chin & Newsted, 1999; Mahmood, Bagchi, & Ford, 2004; Venaik, Midgley, & Devinney, 2005)。實行 PLS 的方法，可 以同時檢驗研究工具之測量模型，以及研究構面所組成之結構模型。
信度是指衡量工具的一致性或穩定性，即對於同一或相似群體進行重複 測量所得結果的一致程度。本研究透過驗證性因素分析來測量各構面之收斂 效度與區別效度。收斂效度主要是評估所有測量問項彼此之間一致性的程度，
而區別效度則是測量不同變項間的問項是否具有一定的辨別程度。在測量模 型的品質檢定方面，在問卷設計的過程中，問卷題項的設計與發展是參考來 自多位學者已經驗證過的論文，每一構面均參考這些相關文獻進行變項的操 作化定義，並且以諮詢專家學者及前測的方式進行問卷的修正，確保問卷的 題項都能符合表面效度和內容效度。為了進一步檢測量表問卷的效度和信度，
使用 PLS 來檢驗問卷題項是否符合內部一致性、收斂效度與區別效度的要 求。
(三) 模型關係假說檢定
本研究使用 PLS 作為研究結構模型的分析工具，藉此分析研究變數之 間關係的強度與方向，如經檢定後具有顯著性，則驗證假說如預期的成立。
藉由 PLS 尚可分析自變數對於應變數所能解釋變異量的百分比，檢驗本研 究模型的預測能力。
(四) 德菲法問卷之資料分析
本研究為了想要瞭解其他影響參與者對於使用意願的因素。因此透過德 菲法來詢問使用者接受與不接受敏捷式系統開發方法的關鍵因素。
第一回合
彙整參與者項目，必且將語意相同的項目容易，且對各項目加以解釋。
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所有參與者檢閱並確保聚合項目的內容均表達參與者的意見，即可進入 第二回合。
第二回合
採用眾數統計方法進行意見彙整。並依參與者之意見進行題項修正與增 刪，此回合收斂至回答項目的一半，以編製下一階段德菲法問卷。
第三回合
採用帄均數、標準差等統計方法對參與者的排序進行意見彙整。並依參 與者之意見進行題項修正與增刪，以編製下一階段德菲法問卷。並且利 用 Kendall’s W 界定研究對象達成共識的程度來判斷結束德菲法的時機 (Schmidt 1997)，詳細 Kendall’s W 界定的判別在下一段討論。另外，若 是第三回合的問卷發出超過三輪，則並需詢問參與者是否有繼續進行之 意願，若無意願則應當停止。
第四回合
採用帄均數、標準差等統計方法對參與者的排序進行意見彙整出 10~13 項題項。同樣利用 Kendall’s W 界定研究對象達成共識的程度。此回合 只進行一次。
(五) 德菲法收斂檢定依據
在德菲法第三回合中將使用 Kendall’s W 做為收斂依據。Kendall’s W 為 無母數檢測方法之一，Kendall’s W 一致性檢定的目的是衡量多種關聯變數之 間一致性。多種關聯變數之一致性是指些關聯變數的順序關係之強度，亦即 其觀察值是否均具有某一種順序的關係。在此應用在多個相關樣本中，以檢 測參與者答題的一致性程度。
從 Kendall’s W 的定義可知，其值介於 0 至 1 之間。若 W 為 0，表示樣 本間等級之排序彼此不一致；W 之值為 1 時，表示樣本間等級之排序完全 一致。Schmidt（1997）認為 Kendall’s W 一致性檢定在德菲法的研究中，可
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（Confidence in Ranks）
0.1 很弱的同意 無 合理的比較，同時可保證其一致性(Saaty, 1980)。結構的第一層級為我們所要達 成的目標(goal)，最下面一層為我們所要選擇方案（或替代方案），中間各層級
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若 A 為一致性矩陣(consistency matrix)時，特徵向量 x 可由(3.3)式求算出來。0
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(3-5) 其中 RI 為一隨機指標，是隨機產生配對比較矩陣的一致性指標，與所要比 較的項目數有關。本研究用Expert Choice 軟體是以Inconsistency Ratio 來表示一 致性比率，所以在此C.R.即為Inconsistency Ratio 值。
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第肆章 資料分析
本章主要闡述問卷與德菲法所蒐集的資料及統計分析結果。本章的內容共分為三 節，第一節描述問卷之樣本結構及敘述統計量：第二節進行測量模式的分析，包 括問卷之項目負荷量分析、信度、效度（收斂效度與區別效度）檢測：第三節針 對所提出的研究模式與研究假說進行檢驗：第四節利用德菲法與層級分析法的資 料對使用意圖影響因素做分析。