三、 研究方法
3.5 資料分析方法
3.5 資料分析方法
根據研究目的，且考量變數之衡量尺度及統計分析工具之適切性，本 研究採用量化問卷調查，針對有效樣本部分，進行敘述統計分析以及測量 模式、整體結構模式兩階段之結構方程模式（SEM）分析方法；分析工具 為統計套裝軟體SPSS 17.0 與AMOS 17.0，分析方法敘述如下
3.5.1 敘述性統計分析
本研究針對回收的樣本資料，採用統計軟體SPSS17.0對個別變數進行 敘述統計分析，說明其受測者基本的特徵及概況，藉以顯示樣本結構，並 計算各變數之平均數、變異數及百分比等數值，說明樣本基本資料的實際 分佈情形，
本研究以性別、年齡、職業、學歷、購買此品牌筆記型電腦與最近維 修時間點、曾購買此品牌次數等八個變項進行衡量。
3.5.2 結構方程模式（SEM）
Gerbing 與 Anderson （1988）指出研究者在以 SEM 分析研究模式的 同時，應該有兩個階段的進行：
第一階段為驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）基礎 下進行測量模式 （measurement model）分析，反應了觀察變數與潛在變數 之間的關係，並藉此得知模式之收斂與區別效度。
第二階段的路徑分析則為結構模式（structural model），檢驗結構關係 假設，檢驗研究中所提出路徑關係與理論模型，驗證潛在變數（Latent variables）彼此之間的關係，使潛在變項間的關係可由路徑分析概念加以探 討 之 ， 兩 階 段 的 模 式 共 同 構 成 結 構 方 程 模 式 （ Structural Equation Modeling,SEM）。
結構方程模式結合了傳統因素分析所代表的潛在變項研究模式與路徑 分析所表現之回歸因果關係連結模式之優點；換句話說，SEM 有效整合了 因素分析與路徑分析兩大主流統計技術，能夠同時處理一系列自變數與依 變數間的關係，涉及了結構化、假設方程式與模型分析等數項基本內涵，
並對模式假設或變數間的相關型式與關係強度，提供有效的因果推論。
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1. 測量模式分析（Measurement model analysis）：
本研究將首先利用測量模式來進行各構面之驗證性因素分析，以及檢 驗構面之信度與效度
(1) 信度分析 （Reliability Analysis）
信度是測量資料的可靠性，也是一份研究測驗結果中「穩定性」與「一 致性」的衡量指標。本研究以Cronbach’s α檢定問卷中各衡量變數的 內部一致性；且依Nunnally（1978）建議以 Cronbach’s α>0.7可表示 內部一致性是在可以接受的範圍。
(2) 效度分析 （Validity Analysis）
效度是指一種衡量尺度能夠測出研究者所想要衡量之事物的程度，本 研究取內容效度（content validity）與建構效度（constructive validity）
來當做衡量變項效度之指標
① 內容效度：主要是由專家對測驗項目與所涉及的內容範圍進行合理性 的判斷與修正。
② 建構效度：是指測量工具能測得一個抽象概念或特質的程度，又可分 為收斂與區別效度來衡量之如下
a. 收斂效度（convergent validity）－探討周延性的問題，在於對理論 架構的充份了解，確認各構面及其題項的因素負荷量、組合信度與 平均萃取變異量。
b. 區別效度（discriminant validity）－探討排他性的問題，在於將不相 關的理論排除在外，並以卡方差值檢定進行分析。
2. 結構模式分析（Structural model analysis）：
結構模式階段檢驗整體研究模式與觀察資料之間的適合度（Model fitness），以及模式中各潛在變項間因果關係（Causal effect）及驗證研究中 所提出的相關假設。
3. 模式配適度衡量方法
在評估配適度上，本研究依據Bagozzi與Yi（1988）認為假設模式與實 際資料是否契合，須從基本配適度（Preliminary Fit Criteria）、整體模式配適 度（Overall Model Fit）及模式內在結構配適度（Fit of Internal Structure of Model）等三方面加以評估，且配適指標整理如下表3-5：
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用來評估整個模式與觀察資料配適的程度，Hair et al.（1988）分為三 個類型，並於下表3-5將模式配適度指標整理敘述之
a. 絕對適合度（Absolute Fit Measures）：用以確認整體模式可以預測 共變數或相關矩陣的程度。
b. 增量適合度（Incremental Fit Measures）：比較發展理論模式與虛無 模式。
c. 簡要適合度（Parsimonious）：調整適合度衡量，能比較含有不同 估計係數數目的模式，以決定每一估計係數所能獲致適合程度。
2/df（Carmines & McIver,1981）
考慮模式複雜度後的卡方值 AGFI （Bentler, 1983）
考慮模式複雜度後的 GFI NFI （Bentler & Bonett, 1980）
比較假設模型與獨立模型卡方差異
0.9 說明模型較虛無模型的 改善程度
RMSEA（Browne & Cudeck, 1993）
比較理論模式與飽和模式差距
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