資料分析方法

本研究將問卷所得資料，使用SPSS 12.0統計套裝軟體進行資料之分析與驗證，

問卷回收之後，先剔除無效之問卷，即進行登錄與編碼之工作。主要採用之分析 方法有信度分析、描述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、相關分 析與迴歸分析。分析方法敘述如下：

一、 描述性統計分析

將樣本以次數分配、百分比，分析到訪臺東縣池上鄉大坡池風景區受訪者之 社經背景與活動特性，以及各變項之分析，並使用平均數、標準差、次數分配和 百分比等統計量來描述資料分佈情形，進行分析地方依附、環境復癒知覺與情緒

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體驗之關係。

二、 信度分析(Reliability Analysis)

信度是測量的可靠性，係指測量結果的一致性或穩定性。信度分析是在評估 整份量表的可靠程度(邱皓政，2000)。信度分析的兩大意義為穩定度(Stability)以及 一致性(Equivalence/Consistency)。本研究信度分析主要是以Cronbach’s α值來檢測 問卷題目間的一致性與穩定性。評估受訪者對「臺東縣池上鄉大坡池風景區「地 方依附」、「環境復癒知覺」、「情緒體驗」進行可靠程度的評估。若Cronbach’s α值高於0.8以上，屬於高信度；介於0.7~0.35之間，屬中信度；若低於0.35值，信 度不足，應拒絕使用（邱皓政，2006）。本研究將地方依附、環境復癒知覺、情 緒體驗量表進行信度分析。

三、 獨立樣本t檢定(Independent t-test)

獨立樣本t檢定是指當自變項均為間斷變數，且為二分變項，依變項為連續變 項時測定樣本平均數差異的方法。本研究利用t檢定樣本之個人社經背景變項中的 性別與婚姻二分變項在地方依附、環境復癒知覺、情緒體驗構面之差異情形。

四、 單因子變異數分析(One-Way ANOVA)

單因子變異數分析是指當自變數均為間斷變項，且為三分變項以上，依變項 則為連續變項，受測樣本的群體不同。本研究以單因子變異分析來檢視社經背景 變項中的年齡、學歷、職業、月收入、主要居住地及遊客到訪大坡池停留時間、

到訪次數及主要旅遊目的等對臺東縣池上鄉大坡池風景區地方依附、環境復癒知 覺、情緒體驗是否有顯著差異存在。當單因子變異數分析主要效果達顯著，再以 雪費事後比較 (Scheffé Post Hoc Comparison)進行事後比較。

五、 相關分析

主要用以檢定兩變數間的關係程度，係數越高，兩變數的關係越高，係數越 低，表示兩變數越不相關，r值為0.8 以上（包含0.8）表示高相關、0.6-0.8 為高相 關、0.4-0.6 為中相關、0.2-0.4 為低相關、0.2 以下（不包含0.2）為微弱相關(吳 明隆、涂金堂，2008)。本研究以皮爾森相關係數來檢定地方依附、環境復癒知覺、

情緒體驗間的相關性。

六、 多元迴歸分析 (multiple liner regression analysis)

迴歸分析主要用以檢視一個或一個以上自變數與依變數間之量化性關係(吳明

隆、涂金堂，2010)。研究者可透過迴歸分析預測一個自變數對一個依變數之預測 力。本研究針對地方依附、環境復癒知覺、情緒體驗間進行迴歸分析，檢視彼此 間之影響關係。

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