資料分析方法

本研究將問卷所得資料，使用SPSS 20統計套裝軟體進行資料之分析與驗證，

問卷回收之後，先剔除無效之問卷，即進行登錄與編碼之工作。主要採用分析方 法有描述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、信度分析、相關分 析與PLS。分析方法敘述如下：

一、 描述性統計分析

以描述性統計分析方法次數分配、百分比台東縣公務人員休閒之社經背

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景、活動特性等現況；另外，為了利用平均數與標準差等描述性統計數值，檢視 所有測量題目的填答情形。

二、 獨立樣本t 檢定

獨立樣本t 檢定是指當自變項均為間斷變數，且為二分變項，依變項為 連續變項時測定樣本平均數差異的方法。本研究利用檢定樣本之個人年資、最常 從事之休閒活動等二分變項在休閒效益及工作生活品質之差異情形。

三、 單因子變異數分析

本研究以單因子變異分析來檢視公務人員變項中的年齡、年資、性別、從事 休閒活動之頻率等對於工作生活品質是否有顯著差異。單因子變異數分析是指當 自變數均為間斷變項，且為三分變項以上，依變項則為連續變項，受測樣本的群 體不同。當單因子變異數分析主要效果達顯著，再以雪費事後比較 (Scheffé Post Hoc Comparison)進行事後比較。

四、 信度分析

信 度 分 析 的 兩 大 意 義 為 穩 定 度 (Stability) 以 及 一 致 性 (Equivalence/Consistency)，是在評估整份量表的可靠程度（邱皓政，2000），

係指測量結果的一致性或穩定性。本研究信度分析主要是以Cronbach's α值來 檢測問卷題目間的一致性與穩定性。評估進行適切性和可靠程度的評估。若 Cronbach’s α值高於0.8以上，屬於高信度；介於0.7~0.35之間，屬中信度；

若低於0.35值，信度不足，應拒絕使用（邱皓政，2006）。

五、 相關分析

本研究以皮爾森相關係數來檢定休閒涉入對公務人員工作生活品質的相關 性。本研究在資料分析上，主要用以檢定兩變數間的關係程度，係數越高，兩變 數的關係越高，係數越低，表示兩變數越不相關。於問卷回收後，以統計方法藉 由母體中之抽樣樣本的分析結果，延伸出所欲探討的結果進而得到更為廣泛的描 述。r 值為0.8 以上(包含0.8)表示高相關、0.6-0.8為高相關、0.4-0.6 為中相

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關、0.2-0.4 為低相關、0.2 以下(不包含0.2)為微弱相關（吳明隆、涂金堂，

2008）。本研究依蒐集所得資料特性及本研究目的選擇適當方法進行比較分析，

分析其路徑關係及其路徑係數並針對模型的基本、整體與模型內在結構適配度 (Fit)進行評估並採用結構方程式模式分析(Structural Equation Modeling；

Smart PLS)，建立結構方程式模型，再利用結構方程式模式探討探討休閒涉入對 休閒效益、幸福感及工作生活品質的影響。採用SPSS 20.0中文版軟體及Smart PLS 3.0對回收之有效問卷進行相關資料之統計分析，演示出變數間之相關顯著 性。

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