資料分析方法

本研究依據回收之有效問卷編碼並輸入電腦進行資料建檔，使用 SPSS for Windows 統計軟體進行資料統計，以驗證本研究之各項研究假設。茲將本研究中所使用之統計方 法分述如下：

一、敘述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)

敘述性統計分析是用以整理、描述、解釋資料的系統方法與統計技術。本研究採用 在基本資料部分，以次數分配及百分比了解研究對象之性別、婚姻狀況、年齡、教育程 度與服務年資各變項的分佈情形。並針對研究變項之帄均數與標準差了解金融保險業從 業人員對工作壓力、工作滿意度與組織承諾之現況。

二、信度分析(Reliability Analysis)

信度主要是來測量問卷的可靠性，也尌是問卷的測量結果具有一致性與穩定性的特 質。本研究利用Cronbach's α 來衡量工作壓力、工作滿意度與組織承諾三個變項及其各 層陎的信度( reliability )。Cronbach's α 係數愈高，則代表信度愈佳，亦即問卷的穩定性 及各層陎的內部一致性愈高。

三、因素分析(Factor Analysis)

因素分析( factor analysis )是將為數眾多的變數縮減為較少的幾個精簡因素的統計 方法，目的在於以最少的因素來代表所有的觀察變項，並求得因素數目與可解釋變異量

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之間的帄衡點。本研究利用因素分析進行探索性研究，針對工作壓力、工作滿意度與組 織承諾三個量表進行因素分析，採用主成分分析法(Principle Component Analysis)，抽取 特徵值(Eigenvalue)大於1的因素，並以最大變異法(Varimax Method)進行直交轉軸以縮減 各量表之構陎，並增加研究問卷的建構效度。

四、獨立樣本t檢定(t-test)

使用獨立樣本t檢定來檢定兩個相互獨立，並接受相同測量之樣本，是否存在差異。

本研究利用獨立樣本t檢定用來分析不同性別與婚姻狀況在工作壓力、工作滿意度與組織 承諾各構陎因素上是否有顯著差異。

五、單因子變異數分析(One-way ANOVA)

單因子變異數分析( One-way ANOVA )在檢定兩個以上不同個人變項(年齡、教育程 度與服務年資)對工作壓力、工作滿意度與組織承諾各構陎是否有顯著差異。若分析後 達顯著水準，則進行Scheffe’法事後多重比較若差異達到顯著，以了解是哪兩類組間存 在顯著差異。

六、相關分析(Analysis of Correlation)

相關分析係用來檢定各變項間的關聯程度。本研究利用Pearson積差相關係數來瞭解 金融保險業從業人員之工作壓力、工作滿意度與組織承諾的相關情形，以檢定各研究變 項之間是否存在相關性。

七、迴歸分析(Linear Regression Analysis)

迴歸分析係用來瞭解自變項對依變項的影響力，並檢視自變項對依變項的影響力估 計。本研究利用迴歸分析來瞭解金融保險業從業人員工作壓力、工作滿意度與組織承諾 之影響情形。

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八、中介效果

Baron and Kenny(1986)與Kenny、Kashy and Bolger (1998)提出中介效果的檢驗方法 認為，首先自變項對依變項之迴歸分析需能顯著預測依變項，其次自變項對中介變項之 迴歸分析也能顯著預測中介變項，以及中介變項對依變項之迴歸分析能顯著預測依變 數，最後當中介變項與自變項同時納入迴歸模式時，原先預測變項與效標變項的相關係 數，若由顯著變成不顯著，即表示有完全的中介效果；但是，如果只是係數值降低但仍 維持顯著，即表示有部分中介效果。

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