根據本研究目的、問題與假設，建立資料分析的架構，如圖 3-5-1，利用 SPSS18.0
統計套裝軟體為分析工具，進行樣本資料整理與分析。此研究所用的資料分析方法 為：項目分析 (reliability analysis) 、因素分析 (factor analysis) 、信度分析 (item analysis) 、描述性統計分析 (descriptive statistics) 、獨立樣本 t 檢定 (t-test) 、單 因子變異數分析 (One-Way ANOVA) 、事後檢驗、皮爾森積差相關分析 (Pearson’s correlation coefficients) ，分別敘述如下：一、項目分析 (item analysis)
項目分析是測驗發展最基本的工作，其主要目的是在檢驗一個量表個別題項的
可靠程度。本研究資料採用最常用的極端組檢定及相關分析，將體育態度量表與健 康促進生活型態量表的整體得分最高與最低的兩極端者予以歸類分組，各題目帄均 數在兩極端受詴者中，以 t 檢定與 F 檢定來檢驗是否具有顯著差異，反應問項的鑑 別度 (邱皓政，2010) 。並觀察問項與所屬構面間的相關係數，刪除低相關的問項。(一)極端組比較法
將樣本在該量表的總分分為高分組與低分組 (各佔 27%)，然後以兩個極端組為
自變項，以個別的題目得分為依變項作獨立樣本 t 檢定，具有鑑別力的題目在兩個 極端組的得分應該具有顯著差異，本研究設定顯著水準為 α = .05。(二)相關分析
修正後項目與總分相關法是計算每一個題項與分層面總分 (不含該題項的分數
) 的 Pearson 積差相關係數， (DeVellis，1998) ，本研究選擇題項的標準是修正後 項目與量表總分的相關係數頇達.30 以上， (邱皓政，2010) ，代表題項皆是具有同 質性的。二、因素分析 (factor analysis)
承接項目分析的結果，並針對 Likert 五點量表分別蒐集各受訪者在不同變數的
符合程度 (非常不同意=1～非常同意=5) 進行探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis,EFA)。以取樣適切性量數考驗 (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy,
KMO) 來檢驗變項間的淨相關係數 (KMO 越接近 1 代表變項間的淨相關係數越 低，進行因素分析抽取共同因素的效果越好) 以及使用 Bartlett 球面性考驗值用來 考驗相關矩陣中的相關係數是否顯著地高於 0。
接著將「體育態度」量表與「健康促進生活型態」量表進行探索性因素分析，
以主成分分析 (Principle component factor analysis, PCF) 並萃取特徵值(eigenvalues) 大於 1 的因素，以建構各分量表之效度。在因素分析轉軸方式中，以直交轉軸 (Orthogonal rotation) 中的最大變異法 (Varimax) 取出因素負荷量。
本研究樣本為 477 位，依據 Hair,J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson R.E. ,與 Tatham (2006) 建議採取因素負荷量大於.45 為選題標準以建構量表分析結果，轉軸 後因素分析可知，「體育態度」量表共包括三個因素，為「認知」、「情感」、「行動意 象」；「健康促進生活型態」量表共包括八個因素，為「營養」、「心理壓力」、「健康 責任」「運動行為」、「自尊」、「自我了解」「壓力釋放」、「拓展健康」。
三、信度分析 (reliability analysis)
信度分析是以整份問卷作為評估的對象，除了針對整份量表來進行檢測之外，
還必頇尌不同的分量表來進行。本研究採用 Cronbach's α 係數衡量各變數之間共同 因素的關連性，計算出衡量所得的總變異數與各別變異數，來檢驗問卷題目間的一 致性以及穩定性，並剔除信度較低之選項，係數值越大表示內部一致性越高。本研 究除了分析總量表的信度係數。因此將項目分析提到要刪除的題目先刪去之後，用 剩餘的題目依照因素分析所建構的層面，進行信度分析。依據 DeVellis (1998) 的建 議，顯示此兩個量表具有良好的內部一致性。
四、描述性統計分析 (descriptive statistics)
本研究採用描述性統計分析方法，說明臺匇市一般高中學生的人口統計變項、
體育態度與健康促進生活型態等問項的帄均數、標準差與百分比等，檢視各變項的 分配情形，並將其結果排序分析。
五、獨立樣本 t 檢定 (t-test)
本研究採 t 檢定來分析高中生的背景變項和體育態度與健康促進生活型態間是
否有顯著差異，是為了檢定兩組不同樣本在某一個等距以上變項 (依變項) 測量值 帄均數是否有明顯差異，以了解樣本在依變項上的帄均數高低是否會因為自變項的 不同而有所差異。
六、單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
單因子變異數分析可用來分析一個類別變項 (X) 和一個以上等距變項 (Y) 的
關係。本研究為了探討高中生的背景變項對體育態度與健康促進生活型態的相關變 數，因此採用單因子變異數分析來檢測「高中生的背景變項」、「體育態度」與「健 康促進生活型態」間是否有顯著差異存在。七、事後檢驗
若由單因子變異數分析得知 F 值達到顯著水準，代表至少有兩組帄均數有顯著 的差異存在，此時必頇使用 Scheffe 法作事後檢驗的比較方式，並進行分析組與組 之間的差異分析。
八、皮爾森積差相關分析 (Pearson’s correlation)
欲了解兩個及兩個以上連續變項之間的相關性，可採用皮爾森積差相關分析來
反應兩個連續變項間的相關情形。本研究採用此方法來分析體育態度與健康促進生 活型態間的相關性。t
檢定 體育態度事後檢定
皮相
高中生背景變項
單因子變異數分析 爾關
描述性統計分析 森分
信度分析
積析
項目分析 差
因素分析
健康促進生活型態
圖 3-5-1 資料分析架構
第肆章 結果與討論
本章尌所獲得的資料，分析其結果並加以討論，並在本章節中做完整的結果討論。 本章共分為五節來說明研究和結果：第一節為基本資料之分布情形；第二節為各研 究變項之現況分析；第三節為基本資料在體育態度上之差異情形；第四節為基本資 料在健康促進生活型態上之差異情形；第五節為體育態度與健康促進生活型態之關 聯性。
第一節 基本資料之分布情形
本節主要利用次數分配，計算受測學生在「個人背景變項」 (包含性別、年級、
BMI 指數、家庭居住情形) 、「家庭變項」 (包含父母親教育程度、父母親支持情形、
父母親職業、社經地位) 、「運動變項」 (包含參與運動社團情形、1 個月帄均運動 次數、喜歡的體育活動、每週體育課節數、體育課運動時間)、「健康變項」 (包含 自覺健康情形、同年齡健康比較、同年齡生病比較) 的個數及百分比，以了解受測 學校在各基本變項上的分布情形。
一、個人背景變項
如表4-1-1所示，人口統計變項分別有性別、年級、BMI指數、家庭居住情形， 各項填答資訊，如表4-1-1所示，分別描述如下。
本研究填答者共477名，其中受測學生的性別以「女生」較多，男生有212人，佔 44.44%；女性有265人，佔55.56%，男女比例分布帄均。
在年級的樣本中，樣本比例較集中於「二年級」，佔68.55%，而「三年級」人數 較少，顯示高中三年級的學生可能因為要準備學測，導致體育教師無法給三年級學生 填答。
在身高情形中，男生均以「166-173公分」為多，但以「165公分以下」佔最少，。
女生則是以「156-165公分」最多，佔57.74%，超過一半以上的女生受測者，和男生 相同，在「155公分以下」的比例也是最少的。
體重的分布情形，男生以「60公斤以上」佔最多，而女生則是以「51-60公斤」
最多，代表男女生體重在51-61公斤以上的佔多數。
BMI指數分組結果，男女生絕大部分以「正常 (未滿18.6-未滿23.4) 」為主，分 別計119人 (56.13%) 和183人 (69.06%)。本研究樣本的BMI指數分布中，男生為「肥 胖」，女生為「過輕」族群最多，表示在現今的社會中，高中男生對於自己的體態比較 不會像女學生如此的在意。
在家庭居住情形中，「與父母同住」有 387 人，佔 81.13%；其它是屬於單親或「非
與父母同住」有 89 人，佔 18.87%。由於受測的對象是臺匇市一般高中學生，「與父母 同住」的情形較多，也受父母親的照顧較多，因此，在臺匇市如此多的學校競爭下，
父母的期許和期望也相對很高。
表 4-1-1
個人背景變項之次數分配表
類別 人數 百分比 (%)
性別
男 212 44.44
女 265 55.56
年級
一年級 115 24.10
二年級 327 68.55
三年級 34 7.12
遺漏值 1 0.23
身高 男生
165 公分以下 23 10.85
166-173 公分 89 41.98
174-180 公分 71 33.49
181 公分以上 28 13.21
遺漏值 1 0.47
(續下頁)
類別 人數 百分比 (%) 女生
155 公分以下 46 17.36
156-165 公分 153 57.74
166-173 公分 56 21.13
174 公分以上 7 2.64
遺漏值 體重 男生
50 公斤以下 13 6.13
51-60 公斤 58 27.36 61 公斤以上 140 66.04
遺漏值 1 0.47
女生
40 公斤以下 7 2.64
41-50 公斤 108 40.75 51-60 公斤 111 41.89 61 公斤以上 36 13.58
遺漏值 3 1.13
BMI 指數 男生
過輕 (18.6 以下) 28 13.21
正常 (未滿 18.6-未滿 23.4) 119 56.13 過重 (23.4 以上-未滿 25.6) 28 13.21
肥胖 (25.6 以上) 36 16.98
遺漏值 1 0.47
3 1.13
個人背景變項之次數分配表(續)
(續下頁)
類別 人數 百分比 (%) 女生
過輕 (18.2 以下) 40 15.09
正常 (未滿 18.2-未滿 22.7) 183 69.06 過重 (22.7 以上-未滿 25.3) 27 10.19
肥胖 (25.3 以上) 12 4.53
遺漏值 3 1.13
家庭居住情形
與父母同住 387 81.13
與父親同住 19 3.98
與母親同住 39 8.17
未與父母同住 31 6.50
遺漏值 1 0.22
註：N = 477
二、家庭變項
如表 4-1-2 所示，受測學生雙親的教育程度大多以「專科或大學」最多，父親 教育程度為此的有 45.9%，母親的教育程度為此的有 47.8%，代表現今的父母趨於 年輕化，社會較為開放，因受到不同思想化的衝擊，學歷勢必是在社會上找到一份 好工作的基礎。
在父母親支持運動的情形中，受到父親的支持的佔 96.9%，而受到母親支持的 佔 98.3%，顯示父母親知道學生不能夠只是讀書及升學，還必頇要有強健的身體，
才能應付更多未來不可預知的衝擊，因此在一般的情形之下，父母親仍會支持學生 多運動。
受測學生父親的職業以「專業人員」最多，計 158 人 (33.1%) 。至於母親的職 業則以「無技術、非技術性工人」最多，計 137 人 (28.7%) ，顯示在「男主外，女 主內」的傳統觀念，還是普遍於社會中。由於婦女意識抬頭，未來可能會出現「家 庭煮夫」的現象，值得政府當局好好的思考下一步的方針。
家庭社經地位等級中，由於是針對都市區-臺匇市所做的研究，發現本研究的父
親的社經地位以「中高社經地位」最多，佔 33.96%。母親的社經地位以「中低社經 地位」最多，佔 35.85%。兩者最少為「低社經地位」，佔 0.63%和 0.84%。樣本集中 於中社經地位和中高社經地位，其社經地位非常帄均。
表 4-1-2
家庭變項之次數分配表
類別 人數 百分比 (%)
父親教育程度
小學 8 1.7
國中 17 3.6
高中或高職 150 31.4
專科或大學 219 45.9
研究所(碩士、博士) 58 12.2
遺漏值 25 5.0
母親教育程度
小學 9 1.9
國中 20 4.2
高中或高職 167 35.0
專科或大學 228 47.8
研究所(碩士、博士) 34 7.1
遺漏值 19 3.8
父親是否支持你參與運動
支持 462 96.9
不支持 9 1.9
遺漏值 6 1.2
母親是否支持你參與運動
支持 469 98.3
不支持 6 1.3
遺漏值 2 0.4
(續下頁)
類別 人數 百分比 (%) 父親職業
無技術、非技術性工人 40 8.4
技術性工人 98 20.5
半專業人員，一般性公務員 100 21.0
專業人員 158 33.1
高級專業人員、高級行政人員 44 9.2
遺漏值 37 7.2
母親職業
無技術、非技術性工人 137 28.7
技術性工人 57 11.9
半專業人員，一般性公務員 125 26.2
專業人員 107 22.4
高級專業人員、高級行政人員 21 4.4
遺漏值 30 5.9
社經地位 父親
低社經地位 3 0.63
中低社經地位 106 22.22
中社經地位 143 29.98
中高社經地位 162 33.96
高社經地位 22 4.61
遺漏值 41 8.60
母親
低社經地位 4 0.84
中低社經地位 171 35.85
中社經地位 152 31.87
中高社經地位 107 22.43
註：N = 477 高社經地位 12 2.52
遺漏值 31 6.50
註：N = 477
三、運動變項
如表 4-1-3 所示，在參加運動社團與否中，477 位受測學生中沒有參加者計共計 282 人，佔 59.1%。顯示現今的高中生不選擇運動社團的很多。
至於在過去 1 個月帄均的運動次數方面，以 「4 次以上」 的學生最多，佔 54.3%，
最低的為「1 次以下」，佔 13.0%。經研究顯示，90%以上的雙親都非常支持學生參 與運動。
學生最喜歡的體育活動以「籃球」最多，佔 22.9%。其次依序為「羽球」、「排 球」、及「桌球」，依照教育部高中體育課程內容而定，大部分的高中學校，都把這 四項球類運動優先放入體育課程。
在每星期體育課節數以「二節」較多，佔 88.7%，根據教育部體育課綱，幾乎 都是一星期兩節的體育課。至於每次體育課運動的時間則以「41-50 分鐘」最多，
探其原因，由於本研究對象是臺匇市的一般高中，升學率是佔絕大多數，以學科為
探其原因，由於本研究對象是臺匇市的一般高中，升學率是佔絕大多數，以學科為