第二章 文獻探討
第三節 資料庫與系統之相關探討
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立 政 治 大 學
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(註 39)
Zhou 以分析推薦引用(Citation Recommendation Analysis, CRA)作為一種新 的引文分析方法，研究發現，CRA 可搜尋到被傳統引用分析所忽略的引用次數，
是為一個保證性較高的方法。(註 40)此外，有關引文分析之爭議尚有引用偏見、
引文格式錯誤等。
第三節 資料庫與系統之相關探討
開放取用以網際網路作為基礎運作的環境，提供數位化資源，讓不同層次的 使用者便於利用。因受「期刊危機」及開放取用觀念的影響，許多機構及公司都 紛紛成立了開放取用系統，以促進學術的傳播。而引文索引資料庫的建置，能讓 研究者用來探討學術研究的內在本質與發展趨勢，以及進一步評價研究結果。以 下將分別針對本研究之研究對象 SCIE、Scopus、GS、MAS 與 CiteSeerX的建置 背景、收錄資料與資料來源做探討。
一、 商業資料庫
本研究使用的商業資料庫為 SCIE 與 Scopus，以下將分別針對 SCIE 與 Scopus 之建置背景、收錄資料與資料來源等三個面向做進一步探討，茲說明如下：
（一） Science Citation Index Expanded (SCIE) 1. 建置背景
1955 年，Eugene Garfield 提出引文索引的觀念，並於 1958 年成立了美國科學 資訊研究所（Institute of Scientific Information, ISI）,1961 年 ISI 創刊發行科學引 文索引（Science Citation Index, SCI）後，引文分析便被廣泛地應用於使各學科 及各類型文獻的研究，並以此評量學術論文的表現，進一步更將其應用於檢索系 統與圖書館館藏發展等領域。(註 41)其後，ISI 針對不同的學科領域，發展出各 類型的引文索引，如社會科學引文索引（Social science Citation Index, SSCI）、藝
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術與人文引文索引（Arts & Humanities Citation Index, A&HCI）等。1997 年 ISI 將 SCI 與 Chemistry Citation Index 等六大專題性索引資料庫及 Current Contents 結合成為 SCIE，並與 SSCI、A&HCI 整合於同一個檢索系統 --Web of Science (簡 稱 WOS)提供服務。
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Scopus 為 Elsevier2004 年底推出的資料庫，是目前收錄科學文獻摘要與索引 (A&I)最完整的資料庫；Scopus 由全球超過 500 位使用者及圖書館館員共同設計 發展而成，並歷經學生、教師和研究人員進行超過 300 次的測試。該系統由五位 資料庫工程師和一位認知心理學家合作，根據觀察和對使用者測試的結果進行檢 索界面的開發。(註 45)
2. 收錄資源
Scopus 收錄來自超過 5,000 個出版公司的 20,500 多筆學術資源，內涵 49,000,000 筆資源，其中包括 280,000,000 筆 1996 年之後的資源(78%有參考文獻) 與 1823 年到 1996 年間的 210,000,000 筆資源；學科主題涵蓋科學、工學、醫學、 書(publication ethics and publication malpractice statement)。(註 47)
二、 開放取系統
本研究之開放取用系統研究對象為 GS、MAS 及 CiteSeerx三個，以下將分 別針對此三個系統之成立背景、收錄資源、資料來源與特色等面向做進一步探 討。
(一) Google Scholar (GS) 1. 建置背景
Google 提供使用者可以最簡單及方便（一站式）的方式找尋任何主題相關 的學術訊息，對於無法負擔資料庫費用的使用者，Google 是一個很重要的檢索
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IOP、ACM、OCLC、Taylor&Francis 等；GS 收錄之學術資源不受學科領域、語 言、時間和地理位置的限制，使用者可於 GS 搜尋所有學科領域之學術資源。(註 50)
3. 資料來源
GS 收錄文獻主要有三大來源：(1)透過爬梳（crawls)Google 上百億網頁中篩 選出具有學術價值之文獻；(2)與出版商、政府機構、專業協會等合作，；(3)開 放近用資源，包含「開放典藏提議」(Open Archives Initiative，OAI)所收錄之論 文、BioMed Central 開放取用出版社所出版的網路期刊以及其他很多的網際網路 開放近用資源。(註 51)GS 也跟不同地區的學校圖書館合作，讓與該合作圖書館 的使用者可以透過 GS 搜尋到更多圖書館收藏的資源。
(二) Microsoft Academic Search (MAS) 1. 建置背景
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網頁資源而來；與 MAS 合作之機構及出版商包含了 OCLC、Springer、Elsevier、AIP、PubMed、IEEE、ACM 等各學科領域重要的機構及出版社。(註 54) (三) CiteSeerX
1. 建置背景
CiteSeerX是 CiteSeer 建置團隊在 CiteSeer 建置 10 年後，於 2007 推出的新一 代電腦與資訊科學領域之數位圖書館，亦可以自動爬梳網路資源和索引科學性文 獻的系統。自 1997 年推出 CiteSeer 後，CiteSeer 的建置團隊不斷修正 CiteSeer，
參考運行中所遇到的問題和吸收使用者的回饋，進行系統改善，並在國家科學基 金會（National Science Foundation, NSF）及微軟研究（Microsoft Research）的資 助下，推出了新一代的 CiteSeer(New Generation CiteSeer)，即 CiteSeerX。(註 55)
2. 資源收錄
Citeseer 涵蓋之學科領域主要為電腦科學與資訊科學，新一代的 CiteSeerX則 希望可以提升科學文獻的傳播及提供更多具有功能性、實用性、取用性、完整性 及時效性等的科學知識與學術資源給使用者；CiteSeerX還希望可以提供更多的技 術資源(如：演算法、後設資料、技術與軟體)供其他數位圖書館使用；CiteSeerX
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CiteSeerX文獻收錄的方式亦如同 CiteSeer，以網路搜尋引擎自動化搜尋網頁 方式，搜尋包含 ps 和 PDF 格式存在的學術文獻並加以儲存，以提供需求者使用。
(註 57)除此之外，CiteSeerX還搜尋研究者網頁或機構的技術報告檔案，提供多元 化的資源於使用者。使用搜尋引擎的優點為可結合多個網路搜尋引擎的資料，能 搜尋到的資料勝過單一搜尋引擎，且可直接過濾文獻以避免重複。與 CiteSeerX 合作的其他搜尋引擎包含 Google Scholar、Yahoo!、Ask、Bing、CSB 及 Libra，
可由結果顯示頁面的右邊，直接點選欲進一步搜尋的檢索系統，查詢同樣的資料。
所收錄的資源，除了搜尋引擎自動化搜尋網路資源外，CiteSeerX還提供研究者將 研究成果自由分享到平台的機制。