資料統計與分析

以人數及百分比、平均值及標準差描述不同性別的研究對象之基本人 口學資料、家族病史、健康行為、輪班狀況、延遲下班情形、工作狀況、

特殊作業、工作性質、工作體力耗費程度及個人心理狀態等之分佈情形 與差異。以人數及百分比呈現不同性別的研究對象其代謝症候群，代謝 症候群組成指標異常之之分佈情形與差異。

特定工作型態與代謝症候群之相關性探討，分析步驟如下：單變項分 析以 Chi-square test 或 Fisher's exact test 檢驗男女別人口學資料、家族病 史、健康行為、輪班狀況、延遲下班情形、工作狀況、特殊作業、工作 性質、工作體力耗費程度及個人心理狀態與代謝症候群之相關性。多變 項分析主要是探討特定工作型態中，輪班工作、輪班年資、延遲下班與 代謝症候群之相關，分別探討輪班（比無輪班）有代謝症候群之勝算比，

輪班年資超過 1 年（比輪班年資小於 1 年）有代謝症候群之勝算比，延 遲下班超過 1 小時（比延遲下班小於 1 小時）有代謝症候群之勝算比。

勝算比的統計估算，採用三種模式探討，模式一(model 1)為未調整任何 可能干擾因素之勝算比。模式二(model 2)以羅吉斯迴歸（Logistic

regression），以單變項分析中 p<0.05 者為可能干擾變項，選取該變項進 入模式中調整。模式三(model 3)以羅吉斯迴歸的向前逐步迴歸分析

（Stepwise regression）以單變項分析 p<0.1 作為選入模式準則來選取可能 之相關因子。

特定工作型態與代謝症候群組成指標之相關性探討，代謝症候群之組 成指標有腹部肥胖，血壓偏高，空腹血糖偏高，高密度酯蛋白膽固醇偏 低，三酸甘油脂偏高五個組成指標。分析步驟如下： 單變項分析以 Chi-square test 或 Fisher's exact test 檢驗男女別人口學資料、家族病史、健 康行為、輪班狀況、延遲下班情形、工作狀況、特殊作業、工作性質、

工作體力耗費程度及個人心理狀態與代謝症候群組成指標之相關性。多 變項分析主要是探討特定工作型態中，輪班工作、輪班年資、延遲下班 與代謝症候群及其組成指標之相關：

特定工作型態與腹部肥胖的相關性探討：分別探討輪班（比無輪班）

有腹部肥胖之勝算比，輪班年資超過 1 年（比輪班年資小於 1 年）有腹 部肥胖之勝算比，延遲下班超過 1 小時（比延遲下班小於 1 小時）有腹 部肥胖之勝算比。

特定工作型態與血壓偏高的相關性探討：分別探討輪班（比無輪班）

有血壓偏高之勝算比，輪班年資超過 1 年（比輪班年資小於 1 年）有血 壓偏高之勝算比，延遲下班超過 1 小時（比延遲下班小於 1 小時）有血 壓偏高之勝算比。

特定工作型態與空腹血糖偏高的相關性探討：分別探討輪班（比無輪 班）有空腹血糖偏高之勝算比，輪班年資超過 1 年（比輪班年資小於 1 年）有空腹血糖偏高之勝算比，延遲下班超過 1 小時（比延遲下班小於 1 小時）有空腹血糖偏高之勝算比。

特定工作型態與高密度酯蛋白膽固醇偏低的相關性探討：分別探討輪 班（比無輪班）有高密度酯蛋白膽固醇偏低之勝算比，輪班年資超過 1 年（比輪班年資小於 1 年）有高密度酯蛋白膽固醇偏低之勝算比，延遲 下班超過 1 小時（比延遲下班小於 1 小時）有高密度酯蛋白膽固醇偏低 之勝算比。

特定工作型態與三酸甘油脂偏高的相關性探討：分別探討輪班（比無 輪班）有三酸甘油脂偏高之勝算比，輪班年資超過 1 年（比輪班年資小 於 1 年）有三酸甘油脂偏高之勝算比，延遲下班超過 1 小時（比延遲下 班小於 1 小時）有三酸甘油脂偏高之勝算比。

以上勝算比的統計估算，採用三種模式探討，模式一(model 1)為未調

整任何可能干擾因素之勝算比。模式二(model 2)以羅吉斯迴歸（Logistic regression），以單變項分析中 p< 0.05 者為可能干擾變項，選取該變項進 入模式中調整。模式三(model 3)以羅吉斯迴歸的向前逐步迴歸分析

（Stepwise regression）以單變項分析 p< 0.1 作為選入模式準則來選取可 能之相關因子。

統計上均以雙尾檢定 P 值< 0.05 為有統計上的顯著意義。

第四章 研究結果