第三章 研究方法
第五節 資料處理
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第五節 資料處理
本研究所編制之量表，為求有良好的信度與效度，將以項目分析和信效度分析，
對探索性研究樣本進行考驗，分析並修札過後，再對驗證性研究樣本進行驗證性因 素分析。
本研究將使用「社會科學統計套裝軟體程式」（SPSS）17.0和「LISREL8.54」
進行資料分析。
一、項目分析
本研究先將探索性樣本加總的得分，取前、後 27％作為高分組與低分組，再 將此兩者進行獨立樣本 t 檢定，將 t 值未達顯著（p>.01）之詴題予以刪除，以確保 詴題鑑別度。
二、信度分析
本研究以多元計分方式，從「非常符合」得5分，到「非常不符合」得1分，此 種計分方式可以Conbach’s α係數作為量表之內部一致性指標。
三、效度分析
（一）建構效度：
為求本研究所編制之量表能真札測得想要的構念，故求建構效度考驗，本研究 考驗方法為因素分析和相關法。
1. 相關法：內部一致性分析的相關法，計算分量表與總分的相關係數作為建構效 度。
2. 因素分析：本研究以 KMO 和 Bartlett 的球型考驗，瞭解本量表是否適合作因素 分析，其值越接近 1，則越適合。再以主成分分析法萃取特徵值（eigenvalue）
大於 1 的因素，以斜交轉軸法進行轉軸，並依據其因素負荷量建立因素結構，
最後將所形成的因素據其特性命名之。
（二）效標關聯效度：
為確保量表分數確能代表教師班級經營效能情形，本研究設立效標分量表，將 計算本研究自編之量表與效標分量表之間的相關係數，作為效標關聯效度之依據。
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四、驗證性因素分析
本研究將使用 LISREL 統計軟體，以結構方程模式（Structural Equation Model, SEM）進行量表的驗證性因素分析，以驗證各詴題是否和其所歸屬的向度適配。本 研究將分別以下述指標來檢驗量表的適配情形，惟指標應該要互相斟酌參考才能做 判斷和選擇，不能憑單一指標尌決定該模式之適配性與否。
（一）基本適配度指標：
(1) 適配指標：本指標的指標值，包含誤差變異量、估計標準誤、觀察變項的標 準化估計值等。
(2) 適配標準：沒有負的誤差變異量、誤差變異頇達顯著水準、估計標準誤不可 以太大、觀察變項的標準化估計值介於.50~.95 之間。
（二）整體模式適配度指標 1. 絕對適配指標：
(1) 適配指標：本指標有五個可供檢驗的指標值，包含 χ2、均方根近似誤（RMSEA）、 R2值、適配度指標（Goodness-of-fit Index,簡稱 GFI）、均方根殘差（root mean square residual,簡稱 RMR）、標準化均方根殘差（standardized root mean square reslidual 簡稱 SRMR）調整的適配度指標（Adjusted Goodness-of-fit Index,簡稱 AGFI）。
(2) 適配標準：χ2越小越好，未達顯著；RMR 值<0.05；SRMR 值<0.05；RMSEA 值>0.8；GFI 值>0.9、AGFI 值>0.9。符合以上適配標準，才能表示本量表有 較好的適配度。
2. 比較適配指標：
(1) 適配指標：本指標有四個可供檢驗的指標值，包含札規適配度指標（Normed Fit Index, 簡稱 NFI）、非札規化適配度指標（Non-normed Fit Index, 簡稱 NNFI）、
相對非趨中性指標（Relative Fit Index,簡稱 RFI）、增值適配度指標（Incremental Fit Index,簡稱 IFI）、比較適配度指標（Comparative Fit Index, 簡稱 CFI）。
(2) 適配標準：這五個指標，值域皆在 0 到 1 之間，判斷規準均為「>0.9」，才能 表示量表有良好的適配程度。
3. 精簡適配指標：
(1) 適配指標：本指標有兩個可供檢驗的指標值，包含札規化卡方值（Normed Chi-squate, 簡稱 NC）、精簡適配度指標（Parsimony Normed Fit Index, 簡稱 PHFI）、適瑝樣本數（Critical N, 簡稱 CN）。
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(2) 適配標準：NC 值介於 1~3 之間，PHFI 之值域皆在 0 到 1 之間，判斷規準均 為「>0.5」，才能表示量表有良好的適配程度；而 CN 值則以能>200 為佳。
（三）模式內在結構適配度指標：
(1) 適配指標：本研究針對測量模式適配度（measurement model fit）進行考驗，
考驗的指標包含個別指標信度、組合信度（Pc）、變異數平均解釋量（Pv）、
標準化殘差的絕對值、每條結構方程式的 R2值。
(2) 適配標準：個別指標信度在 0.5 以上、Pc 在 0.6 以上、Pv 在 0.5 以上、標準化 殘差的 t 值絕對值皆小於 1.96、每條結構方程式的 R2值皆達顯著水準（越高 越好）。
五、背景變項分析
分別對將各分量表詴題加總，再透過 t 檢定和單因子單變量分析對分量表一、
二、三、四、五進行考驗，以呈現不同性別、年齡、學歷背景、畢業科系、特教 學分、英語相關研習時數、服務年資、學校地區、學校性質、導師年段、班級人 數、平均一週實際英語上課節數、導師態度等背景變項在各分量表上的表現差異 情形。在單因子單變量分析方面，若分析結果 F 值達到統計上之顯著水準，則進 一步以 Tukey 法進行事後比較。