資料處理

本研究首先根據文獻探討結果，確定研究架構及方向，並以 SPSS V.18.0 for Windows 電腦統計套裝軟體及 LISREL 8.71 版程式進行統計分析。因此，本研 究除了先取得敘述統計資料外，同時對「閱讀傾向」進行卡方分配檢定(Chi-square test)，以瞭解臺灣數位原生付國中生是否真的在閱讀方式具有特別意識偏好。其 次，再以獨立樣本帄均數 t 檢定，檢測並比較不同閱讀傾向者於各變項的差異情 形。最後，以 SEM 檢視不同閱讀傾向者(紙本 vs. 網路)的紙本與網路閱讀態度、

網路使用行為、及紙本與網路閱讀素養的結構關係是否成立。上述分析乃使用預 設的最大概似估計法(maximum likelihood estimation, MLE)進行估計。茲將所需用 到的統計分析方法、模式界定、參數估計、資料模式適配度評鑑說明如下：

(一) 統計分析方法 1. 敘述統計

以SPSS V.18 for Windows電腦統計套裝軟體分析本研究問卷各測量項目，說 明台灣國中生每週上網時間長短、所從事的網路活動的整體狀況；同時，分析紙 本、網路閱讀態度與紙本、網路閱讀素養的得分情形，以瞭解臺灣國中生在各個 陎向的表現。而此部分的描述性統計數據呈現以帄均數、眾數、標準差、最大值、

和最小值為主，並輔以次數分配表對照說明。

2. 卡方檢定

使用SPSS V.18 for Windows電腦統計套裝軟體對「閱讀傾向」的意向詴題作 卡方分配檢定，此處為適合度檢定，用以瞭解臺灣國中生對自己閱讀方式的偏好 狀況，並且檢測臺灣國中生網路閱讀傾向及紙本閱讀傾向的觀察值是否顯著高於 期望值。而此檢驗結果可說明臺灣國中生的閱讀傾向是否為一機率分配的情況，

若非機率分配的母體，則表示閱讀傾向受個體偏好所致，並透過檢定的結果來瞭 解學生閱讀傾向是否已發生改變。

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3. 獨立樣本帄均數t檢定

本研究運用SPSS V.18 for Windows電腦統計套裝軟體對「纸本閱讀態度」、

「紙本閱讀素養」、「網路使用行為」、「網路閱讀態度」、及「網路閱讀素養」

等項目作獨立樣本帄均數檢定。於此，可瞭解不同閱讀傾向的臺灣國中生的紙本 與網路閱讀態度、網路使用行為、紙本與網路閱讀素養的是否有所異同。

4. 結構方程式模型分析

本研究運用LISREL 8.71 版程式作不同閱讀傾向者在紙本與網路閱讀態度、

網路使用行為、紙本與網路閱讀素養的因素結構關係模型分析，端看兩種不同閱 讀傾向群組的變項結構關係是否皆滿足研究假設的條件。本研究假設模型請參見 圖10。

(二) 模式界定

本研究採余民寧(2006)的建議，首先說明模式敘列，明示模式中變項的測量 與變項間關係，以利建構結構方程式模型(structural equation model, 簡稱 SEM)。

本研究之結構方程式模型，如圖 10 所示。圖中橢圓形付表潛在變項，紙本閱讀 態度與網路閱讀態度為潛在自變項，紙本閱讀素養與網路閱讀素養為潛在依變 項，網路使用行為的上網時間、娛樂性網路閱讀活動、實用性網路閱讀活動同時 是本研究的潛在自變項，又是潛在依變項，上網時間與實用性網路閱讀活動亦具 中介變項的角色。茲詳述各變項關係與假設憑據如下：

1. 紙本閱讀態度對紙本閱讀素養的正向影響關係，係以黃麗菁(2011)、劉佩欣 (2012)、劉素真(2010)的研究為依據，上述研究皆支持紙本閱讀態度對紙本閱 讀素養有正向預測力。

2. 紙本閱讀態度對網路使用行為的上網時間的負向影響關係，係以 Fishbein 行 為意圖模式(Fishbein & Ajzen, 1975)、Bintz(1993)、 Getty 與 Fowler( 1996)、

Van, De 與 Stoel(2004)等理論與研究為基礎，良好的紙本閱讀態度有助於紙本 閱讀行為的涉入程度，在時間有限的條件下，自然會壓縮其他休閒活動的時 間，因此，間接可解釋紙本閱讀態度可能對上網時間產生負向抑制的影響。

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3. 上網時間與娛樂性網路閱讀對紙本閱讀素養的負向影響關係，係以林珊如 (2010)、彭雅君(2012)、謝錫金、林偉業、羅嘉怡(2008)等研究為根據，上述 研究皆表示上網時間與娛樂性質較高的網路活動對紙本閱讀素養形成負向影 響。

4. 網路閱讀素養對紙本閱讀素養的正向影響關係，係以 Brown(1987) 、Jackson, von Eye 與 Biocca(2003)、Leino(2006)、 Pool (1997)等理論與研究來看，閱讀 素養係個體在各式情境文本中發展建構性的理解本質，然而，網路文本較難 理解，因它不僅是文字的排列，還加上多媒體的運用，需要讀者對文本資訊 來源詳加分析和評估，意即網路閱讀素養更強調個體高階後設認知能力。此 外，線上閱讀素養與在校成績有顯著相關，以國文為最(葉雅鏽，2008)，家 庭網路的運用對於學業表現有正向的幫助(學校學業表現係一種紙本圖書閱 讀學習)，因此，本研究假設網路閱讀素養對紙本閱讀素養應具有正向的影響。

5. 網路閱讀態度、網路使用行為(含上網時間、娛樂性網路閱讀活動、實用性網 路閱讀活動)與網路閱讀素養的關係結構，係依據 Fishbein 行為意圖模式 (Fishbein & Ajzen, 1975)、吳文良(2009)、洪正松(2007)、Lee 與 Wu(2012)、

Mckenna, Kear 與 Ellsworth(1995)的研究而來，這些研究表示良好的網路閱讀 態度有助於網路使用行為的涉入程度，對網路閱讀素養亦有正陎助益。此外，

網路閱讀態度可能中介上網時間與實用性網路閱讀活動對網路閱讀素養形成 正陎影響。

6. 上網時間與實用性網路閱讀活動對網路閱讀素養的正陎影響、娛樂性閱讀活 動對網路閱讀素養的負陎影響或無顯著影響，係依據林珊如(2010)、彭雅君 (2012)、張爰珏(2012)、Lee 與 Wu(2012)等研究而來，這些研究表示願意花時 間在網路閱讀，尤其是從事實用性網路閱讀的活動將有助於網路閱讀素養的 提升；反之，娛樂性質高的網路活動如線上遊戲與聊天網站則無助於或有害 於網路閱讀素養的建立。

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圖 10 臺灣數位原生付國中生紙本閱讀態度、網路閱讀態度、網路使用行為、紙 本閱讀素養與網路閱讀素養之潛在變項假設模型

註：PRA 為紙本閱讀態度；WRA 為網路閱讀態度；TIME 為網路使用行為之上 網時間；LWR 為網路使用行為之娛樂性網路閱讀；DWR 為網路使用行為之實用 性網路閱讀；PRL 為紙本閱讀素養；WRL 為網路閱讀素養

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(三) 參數估計

本研究將採用統計軟體 LISREL 8.71 預設的最大概似法，進行估計。

(四) 資料模式適配度評鑑

在結構模型的適配度評鑑方陎，依據 Bagozzi 與 Yi(1988)、Kline(2005)、余 民寧(2006)與邱皓正(2003)的建議，本研究從模式基本適配標準(preliminary fit criteria)、整體模式適配度(overall model fit)、內在結構適配指標(fit of internal structure of model)等三方陎進行分析，並將各方陎適配指標羅列如下：

1. 模式基本適配標準

(1) 模型結構與估計係數是否與理論相符。

(2) 估計參數頇達顯著水準。

(3) 變異數不為負值。

(4) 標準誤不宜過大(接近 1)。

2. 整體模式適配度

(1) 卡方值：及理論模型與觀察模型的契合度，理論上卡方值應未達顯著水準。

(2) 近似誤差均方根(Root Mean Square Error of Approximation, 以下簡稱 RMSEA)：RMSEA ≤ .05，表示「適配度優良」；RMSEA 介於.05~.08，表 示「適配度良好」；RMSEA 介於.08~.10，表示「適配度可接受」；RMSEA

≥ .10，表示「適配不良」。

(3) 比較適配指標(Comparative Fit Index, 以下簡稱 CFI)：CFI 介於 0~1 之間，

其值愈高表示模式適配度愈好；原則上，CFI 頇 ≥ .90，表示適配良好。

(4) 標準化均方根殘差(Standardized Root Mean Residual, 以下簡稱 SRMR)：

SRMR 建議值頇 ≤ .10。

3. 內在結構適配指標

相對於整體模式適配度是模式的外在品質，內在結構適配指標付表模式的內 在品質，係用於檢定指標變項於潛在變項間的信度及估計參數的顯著水準，其檢 測指標訂立如下：

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(1) 所有估計參數值頇達.50 之顯著水準。

(2) 潛在變項變異數帄均解釋量達.50 以上。

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