資料處理與分析

本研究依研究目的與研究架構設計問卷施測，將有效問卷利用 IBM SPSS Statistics

20 套裝軟體進行編碼、登錄與統計分析，並以 α=0.05 為顯著水準進行統計考驗。分析 的項目分別為描述性統計、獨立樣本 t 檢定、與單因子變異數分析、卡方檢定與皮爾森 積差相關試驗，以下說明各分析。

一、問卷設計與收集資料

本研究經文獻蒐集整理歸納及專家深度訪談製作正式問卷，針對大台中地區消費者 購屋族群，委託發放問卷予有意購屋知消費者進行填答，根據以往文獻本文最終歸納大 台中地區消費者購置精緻豪宅需求構面因素有「經濟效益」、「房屋特性」、「總體經濟」

與「生活環境」等四大構面，並於各構面根據以往文獻，設計共 23 題問卷題目如下：

表 3–2–1 四大需求因素構面與問卷題目

經濟效益

1 房價所得比 2 租金報酬率 3 未來增值效益

4 精緻豪宅所在地未來發展

5 政府房屋稅賦政策（奢侈稅、房地稅、豪宅稅、實價課稅）或購屋優惠政策

房屋特性

6 多部車停車空間 7 配備電梯

8 具備 1 樓孝親套房（非傭人房）

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三、信度分析

信度即樣本的可靠度，指測驗某持久性特質的一致性及穩定性程度。信度通常是以 相關係數的方式予以表達。一個測驗的信度在於表示測驗的內部問題是否相互符合，與 兩次測驗分數是否前後一致。

衡量信度的方法主要有再測信度、折半信度、複本信度以及Cronbach α 信度。而

Cronbach 的 α 信度在企業研究中應用非常普遍。因此本研究採用 Cronbach α 信度為本 研究信度分析方式。

本研究採用Cronbach α 係數來衡量個變數問卷題項間及問卷整體的一致性程度與 穩定性。可信度高低與Cronbach α 係數之對照表如下：

表 3–2–2 Cronbach α 係數之對照表

可信度

Cronbach α

不可信 Cronbach α＜0.3 可信 0.3≦Cronbach α＜0.5 很可信 0.5≦Cronbach α＜0.9 十分可信 0.9≦Cronbach α

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四、描述性統計（Descriptive statistics）

對受訪者之個人背景特性變項，包括現住地點、家庭年收入、年齡、教育程度、職 業、家庭結構、購屋主要目的、預計貸款成數與經濟效益、房屋特性、總體經濟、生活 環境，以次數分配、百分比、帄均數與標準差等方式來進行描述性統計已快速呈現樣本 資訊與其分佈情形。

五、獨立樣本 t 檢定（T-test）

獨立樣本 t 檢定目的在於檢定二組不同樣本的帄均數是否有差異情形，本研究以 t 檢定檢視不同性別之受訪者在經濟效益、房屋特性、總體經濟及生活環境是否有顯著差 異存在。

六、單因子變異數分析（One way ANOVA）

單因子變異數分析主要功能用在檢定三個以上之樣本數帄均數是否有顯著差異存 在。以單因子變異數分析檢視不同現住地點、家庭年收入、年齡、教育程度、職業、家 庭結構、購屋主要目的、預計貸款成數與經濟效益、房屋特性、總體經濟、生活環境是 否有顯著差異存在。

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七、雪費法（Scheffe's method）事後比較

經過單因子變異數分析後，若 F 值達到顯著水準，接著利用雪費法進行事後比較以 判斷各組間的差異為何，選用雪費法因其最適用於多組帄均數間的比較，至於對二組的 比較，因敏銳度較低故不適用。

八、皮爾森積差相關（Pearson’s product-moment correlation）

相關係數的數值是表示兩個連續變項關聯程度大小，為了解受訪者購買精緻豪宅需 求因素之相關情形，本研究採用皮爾森積差相關來進行樣本變項間的相關分析。

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