資料處理與分析

本研究之問卷回收後，先檢視每份問卷的填答情形，去除廢卷，若有少數 題漏答，則將該題視為缺失資料處理。將有效問卷進行編碼、登錄，基本分析 以SPSS12.0分析，整體模式以LISREL 8.70套裝軟體進行統計，本研究所採取的 資料分析方法分別敘述如下：

一、描述性統計分析：

敘述性統計採個數百分比平均數及標準差之統計方式，對於樣本之人口統計 變數採用敘述性分析，藉以說明各人口統計變數之平均數、次數分配、百分比等 資料分布情況。瞭解樣本的性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、職業等變項集中 趨勢或離散趨勢。

二、信度分析：

信度是指一份測驗所測得的分數之穩定性或一致性，所謂一致性衡量主要目 的在於分析衡量項目間的一致程度，可瞭解重複施測是否會產生類似之結果。本 研究採用Cronbach ’s α值來衡量各變數測量項目間的一致性，α值越大顯示 該因素內各細項之間的相關性越大，即內部一致性越高。一般認為Cronbach ’s α值大於0.7時，即表示該變數具有高信度。

三、效度分析：

效度是指一份量表能真正的量測到他所要量測能力或功能的程度，也就是要 達到測量目的的量表才能算是有效的。本研究以線性結構模式的衡量模式進行模 式的適合度檢定，以檢定各構面是否具有足夠的收斂效度(ConvergentValidity) 和區別效度(Discriminant Validity)。

四、獨立樣本t考驗(t-test)、單因子變異數分析(one-way analysis of variance，

簡稱ANOVA)：

分析不同背景之環島自行車騎乘者在休閒生活型態、休閒動機、休閒體驗與 休閒效益之各因素上是否存有顯著差異。當結果分析出現差異時，則進一步進行

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Scheff事後比較，以檢定其顯著性。

四、結構方程模式(Structural Equation Modeling；SEM)：

所謂結構方程式分析(SEM)是一以迴歸為基礎的多變量統計分析技術，其目 的在探討潛在變數與潛在變數之間的因果關係，以建立或驗證理論(張紹勳，

2001)。是一種理論模式檢定的統計方法，用於檢定觀察變項與潛在變項間期假 設關係的一種全包式統計方法，而其中使用最廣泛、嚴謹的是驗證性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis)與結構式分析兩種方法。

本研究利用LISREL 8.70統計軟體，建立線性結構方程式模型，檢定變數的 路徑係數是否顯著，藉以驗證研究假說。所謂的線性結構關係模式是社會及行為 科學研究中常常用來探討因果模式的工具。所以利用LISREL 來探討變數間的因 果關係時，其因果模式早已預先做好假定，統計方法只是在此因果模式之下，驗 證施測所得之觀察資料適合度，研究者所假設之因果模式若未適合施測所得之觀 察資料，使用者應改用另一種因果模式，直到找到一個最合適的模式為止。本研 究以線性結構方程式探討環島自行車騎乘者休閒生活型態、休閒動機、休閒體驗、

休閒效益之間的關係進行分析。

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