貳、 獨立我與互依我量表
第六節 資料處理與分析
本問卷旨在了解中高齡婦女知覺丈夫的退休品質與其婚姻滿意度及身心健康的 現況及其關係,以及在控制中高齡中高齡婦女之獨立我與互依我後,婚姻品質
(婚姻滿意度)為知覺丈夫退休品質及身心健康的中介變項(即:知覺丈夫退 休品質透過婚姻滿意度間接影響婦女之身心健康)。為了回答各項研究問題,本 研究將採用以下幾項統計方式:
一、敘述統計分析
針對研究問題一,分析中高齡婦女個人基本資料的分布情形和變項中各層面的 次數分配、平均數和標準差,以了解中高齡的中高齡婦女知覺的丈夫退休品 質、獨立互依我、婚姻滿意度與身心健康之狀況。
二、相關性及差異性分析
針對研究問題二,以 Pearson 相關分析中高齡中高齡婦女之知覺丈夫退休 品質、婚姻滿意度及身心健康之相關。
針對研究問題三,以 Pearson 相關分析中高齡中高齡婦女之獨立我及互依 我與其婚姻滿意度及身心健康之相關;以 Spearman 相關分析婦女教育程度(次 序變項)與其婚姻滿意度及身心健康之相關;以獨立樣本 t 檢定分析不同居住 型態(是否與子女同住及是否與上一代同住)之婦女的婚姻滿意度及身心健康
41
是否有顯著差異。
三、中介變項模型之分析
針對研究問題四,在控制獨立我及互依我後,婚姻滿意度是否為知覺丈夫退休 品質及身心健康之中介變項。本研究採用 PROCESS 程式(Hayes, 2013)考驗 直接與間接效果之顯著性。
中介變項的模型中(圖 3-2),知覺丈夫退休品質為自變項(X),婚姻品質
(婚姻滿意度)為中介變項(M),一般健康為依變項(Y),婦女之獨立我
(C1)與互依我(C2)為控制變項。中介變項的模型在考驗,在排除控制變項 的影響力後,婚姻滿意度是否為知覺丈夫退休品質與一般身心健康之中介變 項。
模型中的 a 係數為排除所有控制變項之影響後,知覺丈夫退休品質預測婚 姻滿意度的未標準化迴歸係數(X M);b 係數為排除丈夫退休品質及所有控 制變項之影響後,婚姻滿意度預測身心健康的未標準化迴歸係數(M Y);c’
係數則為在排除婚姻滿意度及所有控制變項之影響後,知覺丈夫退休品質預測 身心健康的直接效果(X Y);f1 ~ f2 係數為排除自變項與其他控制變項之影 響後,各控制變項預測婚姻滿意度之未標準化迴歸係數;g1 ~ g2 則為排除自變 項、中介變項及其他所有控制變項之影響後,各控制變項預測身心健康之未標 準化迴歸係數。模型中的參數(係數)皆以 PROCESS 軟體進行 bootstrap 重複 抽樣 10000 次,得到各係數的平均數及標準誤,其平均數為係數的參數估計 值,並依據重複抽樣之係數建立 95%的信心區間(若區間包含 0 則表示該係數 未達顯著,未包含 0 則表示該係數顯著不等於 0)。
中介模型中全部效果(total effect , TE)(c)等於直接效果(direct effect , DE)(c’)及間接效果(indirect effect , IE)(a
*
b)的總和(c=c'
+ a*
b)。全部效 果為排除控制變項的影響後,自變項對依變項的效果;直接效果(c'
)為排除 控制變項及中介變項後,自變項對依變項的效果,若中介模型得到支持(即中42
介變項具效果),直接效果會比全部效果小很多,甚至會從達到顯著的全部效果 降為不具顯著的直接效果(早期研究稱此為「完全中介效果」);間接效果
(a
*
b)為 a 係數與 b 係數的乘積,若此達顯著,表示自變項會透過中介變項,間接影響依變項,亦即中高齡婦女知覺丈夫退休品質會透過婚姻滿意度這個中 介變項影響身心健康。
圖 3-2 中介變項模型
a b
C’
f1 f2
g1
g2
43