第三章 研究方法
第五節 資料處理與分析
本研究將蒐集之實驗數據資料，並以使用SPSS19各別對「能源種類與應用學 習成效」、「能源教學活動學習態度」來進行統計分析，統計分析之顯著水準皆為.05，
詳細分析方法如下：
壹、能源種類與應用學習成效分析
能源種類與應用學習成效分析採用三因子多變量共變數分析(Three-factor multivariate analysis of covariance)，以不同的數位學習環境、問題解決策略為自變 項，能源種類與應用學習成效表現(知識理解、知識應用)結果為依變項，能源種 類與應用先備知識分數表現為共變項，進而進行能源種類與應用之知識理解與知 識應用表現分析。如圖 3-19 所示，為能源種類與概念各分項之成效表現分析流 程。
圖 3-19 能源種類與應用學習成效分析流程示意圖
首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採用之檢定為 Box’s M 考驗，其 目的在於考驗依變項間之母群變異量是否相似。當進行多變項同質性檢定考驗時
，若符合變異數同質性基本假定，即可進行三因子多變量共變數分析(Three-factor 多變項同質性檢定考驗
三因子多變量共變數顯著性考驗
自變項：數位學習環境、問題解決策略、問題解決信心程度 依變項：能源種類與應用知識理解、知識應用成效表現
共變項：能源種類與應用先備知識
進行主效果分析 進行單純主效果分析
顯著 不顯著
數位學習環境╳問題解決策略╳問題解決信心程度 分析交互作用是否顯著
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multivariate analysis of covariance)，並觀察 Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質 性基本假定，且各分組之樣本人數差距不大，亦可進行三因子多變量共變數分析，
並觀察 Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性基本假定，且各分組樣本人數差距 過大，建議在資料分析時進行校正工作。緊接著進行三因子多變量共變數分析，
目的在於觀察數位學習環境、問題解決策略與問題解決信心三自變項兩兩間之交 互作用是否顯著，若交互作用達顯著水準，進行單純主效果分析(Simple Main Effect)；弱交互作用為達顯著水準，則進行主效果分析(Main Effect)，辨別數位學 習環境、問題解決策略與問題解決信心三自變項之主效果對能源種類與應用學習 成效是否有影響。
貳、能源教學活動學習態度分析
能源種類與應用學習成效分析採用三因子多變量共變數分析(Three-factor multivariate analysis of covariance)，以不同的數位學習環境、問題解決策略為自變 項，能源較學活動學習態度表現(學習動機、學習連結、學習易用性、學習意願) 結果為依變項，能源種類與應用先備知識分數表現為共變項，進而進行能源種類 與應用之學習態度表現分析。如圖 3-20 所示，為能源種類與概念各分項之態度表 現分析流程。
多變項同質性檢定考驗
三因子多變量共變數顯著性考驗
自變項：數位學習環境、問題解決策略、問題解決信心程度 依變項：能源教學活動之學習動機、學習連結、學習易用性、學習意願
共變項：能源種類與應用先備知識
進行主效果分析 進行單純主效果分析
不顯著 顯著
數位學習環境╳問題解決策略╳問題解決信心程度 分析交互作用是否顯著
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圖 3-20 能源教學活動學習態度分析流程示意圖
首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採用之檢定為 Box’s M 考驗，其 目的在於考驗依變項間之母群變異量是否相似。當進行多變項同質性檢定考驗時
，若符合變異數同質性基本假定，即可進行三因子多變量共變數分析(Three-factor multivariate analysis of covariance)，並觀察 Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質 性基本假定，且各分組之樣本人數差距不大，亦可進行三因子多變量共變數分析，
並觀察 Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性基本假定，且各分組樣本人數差距 過大，建議在資料分析時進行校正工作。緊接著進行三因子多變量共變數分析，
目的在於觀察數位學習環境、問題解決策略與問題解決信心三自變項兩兩間之交 互作用是否顯著，若交互作用達顯著水準，進行單純主效果分析(Simple Main Effect)；弱交互作用為達顯著水準，則進行主效果分析(Main Effect)，辨別數位學 習環境、問題解決策略與問題解決信心三自變項之主效果對能源教學活動學習態 度是否有影響。
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