資料處理與分析

本研究問卷回收建檔完成後，主要採用SPSS 22.0 for Windows之統計套裝軟 體進行各項統計分析，以瞭解研究中待答問題。本研究統計方法包括描述性統計 分析及推論系統計分析，統計考驗顯著水準以 α＝.05 為基準，分析說明如下：

一、描述性統計(Descriptive Statistics analysis)

使用描述性分析，將研究對象之社會人口學特性、相關背景資料分布、

嚼檳榔態度分佈、嚼檳榔行為現況等。以題目的次數分配、百分比、平均數、

標準差呈現各變項各層面之狀況，瞭解國中生對嚼食檳榔態度與行為之間的 具體程度。

二、推論性統計分析(Inferential Statistics analysis)

(一)獨立樣本t檢定(t-test)

將受訪者個人背景屬性資料中屬二個組別者，在各變項之平均數是 否具有顯著差異性存在。即檢定個人屬性中性別、是否上過檳榔防制相 關課程與宣導、居住地區、是否有抽菸經驗、每月的零用錢、研究對象 內外控人格特質、家人有無吃檳榔、朋友有無嚼檳榔習慣、曾與家人討 論嚼檳榔的事、曾與最要好的朋友討論過嚼檳榔的事、曾經有人遞檳榔、

住家附近常可見到檳榔攤、學校附近常可見到檳榔攤對嚼食檳榔態度及 行為是否有顯著差異。

(二)單因子變異數分析(One-way ANOVA analysis)

將受訪者個人背景屬性資料中屬三個或三個以上組別者，在各變項之平 均數是否具有顯著差異性存在，即檢定個人屬性中年級、家中子女數、家中 子女排行、上學期學業平均分數、族別、父親職業、母親職業、父親教育程

度、母親教育程度、家庭每月總收入遇到有人遞檳榔的反應、看到朋友吃檳 榔的反應對嚼檳榔態度與行為是否有顯著差異性。當差異達到顯著時，則進 行多重檢定事後比較，以進一步了解各項變數兩兩組別間是否具有顯著性差 異。

(三)卡方檢定（Pearson Chi-square）

探討不同背景資料之嚼檳榔行為，於變項間的分佈狀況，可以使用交叉 表（Cross Table）來檢視其分佈情形。在交叉表內當依變項是類別變項

（nominal scale）時通常採用卡方檢定（Pearson Chi-square）的檢定統計值(或 稱χ²值)之p值小於0.05，表示自變項與依變項是有相關顯著性的。

(四)羅吉斯迴歸分析(logistic regression)

邏輯斯迴歸類似線性迴歸模式。迴歸分析是描述一個依變數與一個或多 個預測變數之間的關係，然而一般迴歸分析時，依變數與自變數通常均為連 續變數，但邏輯斯迴歸所探討結果的依變數是離散型，特別是其分類只有二 類(例如“是與否”、“同意與不同意”、“成功與失敗”)時。

本節研究是為進一步了解學生自己曾嚼檳榔之行為可能與那些因素有 關，應用Logistic Regression分析加以探討。執行該項統計分析之前，依變項 與自變項先予分組並確定虛擬變項。首先將不同社會人口學及不同背景資料 在嚼檳榔行為類別交叉分析中達顯著(p＜.05)變項，包括上學期學業平均分 數、族別、是否有抽菸經驗、內外控人格特質、家人有無嚼檳榔習慣、朋友 有無嚼檳榔習慣、曾與家人討論嚼檳榔的事、曾與最要好的朋友討論過嚼檳 榔的事、曾經有人遞檳榔、遇到有人遞檳榔的反應、學校附近常可見到檳榔 攤、看到朋友吃檳榔的反應等。保留p＜.05變項。以探討研究對象嚼檳榔行 為的預測因子。其變數定義為：

1. 上學期學業平均分數：≧70分 VS. ﹤70分(參考組) 2. 族別：原住民 VS. 非原住民(參考組)

3. 是否有抽菸經驗：是 VS. 否(參考組)

4. 內外控人格特質：內控人格特質 VS. 外控人格特質(參考組) 5. 家人有無嚼檳榔習慣：有 VS. 沒有(參考組)

6. 朋友有無嚼檳榔習慣：有 VS. 沒有(參考組)

7. 曾與家人討論嚼檳榔的事：曾經有 VS. 不曾(參考組)

8. 曾與最要好的朋友討論過嚼檳榔的事： 曾經有 VS. 不曾 (參考組) 9. 曾經有人遞檳榔： 曾經有 VS.不曾(參考組)

10. 遇到有人遞檳榔的反應： 接受 VS.拒絕(參考組) 11. 學校附近常可見到檳榔攤： 有 VS.無(參考組) 12. 看到朋友吃檳榔的反應： 不管 VS. 勸他 (參考組)