第三章 研究方法
第六節 資料處理與分析
本研究問卷經回收後，採用 SPSS18.0forWindows 套裝軟體鍵入與處理。根據 本研究之研究目的、研究架構及研究假設，選用適當的方法進行分析，茲說明如 下：
一、 問卷信度
信度（Reliability）係指一個測量工具或是一套量表（例如：問卷），由不同 的人反覆測量某一個事件時，如果每次都能得到相同的結果時，就稱該測量工具 或量表具有信度，因此信度是一個量表或測量工具的穩定性、可靠性或一致性。
二、 效度（Validity）
係指一個測量工具或量表是否能夠真正的測出吾人所欲測量事物的特性 出來，因此效度又稱為正確性，一個測量工具或量表的效度是會隨著環境、
文化、習慣、時空而改變。並利用因素分析法（Factoranalyis）與 KMO 量數 值 Kaiser-Meyer-Olkin，KMO 是使用淨相關 (partial correlation) 矩陣來計算，
Kaiser (1974) 提出了 KMO 抽樣適配度的判定準則來檢測一個問卷的建構效 度（Constructvalidity）中所放置的變數是否適當，也是檢查研究架構中所放 置變數是否適當，因素分析法解釋變異百分比值越大越好；KMO 值越接近於 1 表示極佳良好如圖表 3-9。
表 3-9 KMO 統計量判斷原理表
KMO 統計量 因素分析適合性
.90 以上 極佳
.80 以上 良好
.70 以上 中度
.60 以上 平庸
.50 以上 可悲
.50 以下 無法接受
資料來源：本研究整理
描述性統計分析主要用來瞭解研究各類別變項數值的分佈情形與各量表的基本 數據，以作為後續統計分析的基礎。本研究主要針對樣本結構及問卷題項之次數 分配、百分比、平均數、標準差、最大值、最小值等分析探討隱含的意義，並說 明受試者在各構面集中趨勢及滿意程度。
三、 單因子變異數分析法(One-WayANOVA)
單因子變異數分析是一種用來檢定兩個以上的樣本平均數差異的檢定方法，
若變數為兩種水準以上，便可進行單因子變異數分析（one-wayANOVA），亦即 F 檢定。此外，當 F 檢定到達顯著差異時，想要進一步清楚此顯著差異究竟發生在 何狀態下，則可進行事後比較分析，檢定兩個以上獨立群體之期望值是否相等
（陳景堂，2005）。本研究利用此分析法，以單因子變異數分析分析個人基本資 料中年齡、子女人數、服務年資、職類別、工作時數、每月收入等是否具有顯著 差異情形存在。
四、 t 檢定(t-test)
t 檢定主要用以瞭解觀察變項不同之兩個組別的平均數是否有顯著差異情形 存在。本研究將以獨立樣本 t 檢定分析地籍圖重測人員，不同性別、婚姻別對生 活滿意與工作壓力是否無顯著差異情形存在。
五、 皮爾森(Person, 2002)積差相關分析
皮爾森積差相關分析主要用來二個變項間的關係強度。利用皮爾森積差相關 檢定兩連續變數的線性關係，相關性愈高表示愈可以做為預測另一個變數的重要 因子。藉由皮爾森積差相關分析來檢定員工休閒參與、生活滿意與工作壓力的相 關聯性。
六、
多元迴歸分析，是運用甚為廣泛的複回歸分析法之一，也迴歸分析報告 中出現機率最多的一項預測變項的方法七、 cronbach’sα的值，是來檢查一個問卷內容的信度。0＜cronbach’sα＜1
之間。Cronbach’sα的值越大時表示該問卷越有信度，通常一個問卷的 cronbach’s α的值必須＞＝0.6 以上時，該問卷才有信度可言。第四章 研究結果與討論
本章旨針對問卷調查所做之各項資料進行統計處理，進一步撰寫研究結果討 論，全章共分為六節，第一節基本資料分析；第二節地籍圖重測人員休閒參與分 析；第三節地籍圖重測人員工作壓力分析；第四節地籍圖重測人員生活滿意度分 析；第五節休閒參與、工作壓力與生活滿意度之相關分析；第六節休閒參與、工 作壓力與生活滿意度之迴歸分析。
第一節 基本資料分析
本研究主要針對從事地籍圖重測人員採用問卷調查法發放 300 份問卷，回收 有效樣本 288 份回收率為 96%，針對背景資料，包括性別、年齡、婚姻狀況、子 女人數、工作年資、目前工作職位、每天工作時數及每月平均收入做統計分析如 表 4-1 所示。
表 4-1 基本資料分析表
背景變項 組別 次數 百分比(%) 排序
性別 男 168 58.3 1
女 120 41.7 2
年齡
21~25 歲 19 6.6 6 26~30 歲 66 22.9 1 31~35 歲 58 20.1 3 36~40 歲 14 4.9 7 41~45 歲 64 22.2 2 46~50 歲 26 9.0 5 51 歲以上 41 14.2 4
續下頁
表 4-1 基本資料分析表
背景變項 組別 次數 百分比(%) 排序
性別 男 168 58.3 1
女 120 41.7 2
婚姻狀況
單身 141 49.0 2
已婚 147 51.0 1
子女人數
無 136 47.2 1
1 人 52 18.1 3
2 人 67 23.3 2
3 人以上 33 11.5 4
工作年資
未滿 1 年 20 6.9 4 1 年~5 年 100 34.7 2 6 年~10 年 30 10.4 3 11 年以上 138 47.9 1
職位
約聘僱人員 77 26.7 2
測量員、課員 134 46.5 1 測量員助理 40 13.9 3
單位主管 37 12.8 4
每天工作時數
8 小時 249 86.5 1 8~10 小時 26 9.0 2 10~12 小時 13 4.5 3
每月平均收入(新台幣)
10000~30000 元 56 19.4 2 30000~50000 元 177 61.5 1 50000~70000 元 35 12.2 3 70000~90000 元 14 4.9 4 90000 元以上 6 2.1 5
本研究整理
(續)
一、 性別
由表 4-1 得知在「性別」方面，以男性居多，有 168 人，佔 58.3%，女性為 120 人，佔 41.7%。
二、 年齡
在「年齡」方面以 26~30 歲者居多有 66 人，佔 22.9%，依序為 41~45 歲者有 64 人，佔 22.2%，31 ~35 歲者有 58 人，佔 20.1%，50 歲以上者有 41 人，佔 14.2%，46~50 歲者有 26 人，佔 9.0%，21~25 歲者有 19 人佔 6 . 6 %，36~40 歲者 為最少有 14 人佔 4 . 9 %。
三、 婚姻狀況
在「婚姻狀況」方面以已婚者居多，有 147 人，佔 51.0%，未婚者居次，有 141 人，佔 49.0%。
四、 子女人數
在「子女人數」中以單身或已婚無生養子女人數最多有 136 人佔 47.2%，依 序為子女人數為 2 人的有 67 人，佔 23.3%，子女人數為 1 人的有 52 人，佔 18.1%，
子女人數為 3 人的有 33 人，佔 11.5%為最少。
五、 工作年資
在「工作年資」方面以工作 11 年以上者居多，有 138 人，佔 47.9%，依序為 工作 1~5 年者，有 100 人，佔 34.7%，工作 6~10 年者，有 30 人，佔 10.4%，最少 者為工作未滿一年者，有 20 人，佔 6.9%。
六、 目前職位
在「目前職位」方面以擔任測量員、課員者為最多，有 134 人，佔 46.5%，
依序為擔任約聘僱人員，有 77 人，佔 26.7%，擔任測量員助理者，有 40 人，佔 13.9%，再次之為擔任單位主管者，有 37 人，佔 12.8%。
七、 每天工作時數
在「每天工作時數」方面以正常上下班工作時間 8 小時者為最多有 249 人，
佔 86.5%，其次需短時間加班工作時間者為 8~10 小時的有 26 人，佔 9.0%，需長
時間加班者工作時間為 10~12 小時的最少有 13 人，佔 4.5%。
八、 每月平均收入
在「每月平均收入」方面以30000~50000元者， 有177人，佔61.5%，依序為 10000~30000元者，有56人，佔19.4%，50000~70000元者，有35人，佔12.2%，70000~90000 元者，有14人，佔4.9%，最少者為90000元以上者，有6人，佔2.1%。
綜上統計資料得知，受訪資料中以「年齡」26~30 歲最多、「性別」以男性受 訪者較多、「婚姻」以已婚較多、「子女人數」以無子女人數最多、「工作職位」
以測量員、課員為主、「工作年資」以 11 年以上居多、「每天工作時數」以不超 過 8 小時的最多、「每月平均收入」都在 30000~50000 元之間為主。
第二節 地籍圖重測人員休閒參與之分析
本節在探討地籍圖重測人員休閒參與的現況，透過描述性統計、t 檢定及單 因子變異數分析及 Scheffe 法事後比較法，來瞭解不同背景變項的人員在休閒參與 整體各層面上之差異情形。
一、 地籍圖重測人員解除工作壓力時所選擇休閒活動的特 性分析：
由表 4-2 可得知，地籍圖重測人員在最近三個月來為解除工作壓力所選擇休 閒參與的實際情形並依「休閒活動的類型」、「實際參與的頻率」、「知覺頻率」、
「實際參與的時間」、「知覺時間」及「休閒參與的地點」做以下之分析。
如表 4-2 所示。
表 4-2 地籍圖重測人員休閒參與之活動特性分析表 （n=288）
背景變項 組別 次數 百分比(%) 排序
休閒活動的類型
美容保養類 29 10.1 3
運動健身類 172 59.7 1
戶外遊憩類 78 27.1 2
視聽娛樂類 9 3.1 4
實際參與頻率
3 次以下 79 27.4 2
4~6 次 83 28.8 1
7~9 次 44 15.3 3
10~13 次 25 8.7 5
14~16 次 16 5.6 6
16 次以上 41 14.2 4
知覺頻率
非常少 26 9.0 3
很少 89 30.9 2
適中 147 51.0 1
很多 14 4.9 4
非常多 12 4.2 5
實際參與的時間
半小時 52 18.1 2
1~2 小時 162 56.3 1
3~6 小時 42 14.6 3
1~2 天 25 8.7 4
2 天以上 7 2.4 5
知覺時間
非常少 23 8.0 3
很少 71 24.7 2
適中 194 67.4 1
參與地點 工作所在縣市 250 86.8 1
工作所在以外縣市 38 13.2 2
國外 0 0 3
本研究整理
在休閒活動的類型中，以運動健身類的參與程度最高，其次依序為戶外 遊憩類、美容保養類及視聽娛樂類的參與程度為最低 。
在最近三個月實際參與頻率中以「4~6 次」有 83 人佔了 28.8%為最高，
其次依序為「3 次以下」有 79 人佔 27.4%，「7~9 次」有 44 人佔 15.3%，「16 次 以上」有 41 佔 14.2%，「10~13」有 25 人佔 8.7%，「14~16 次」的為最少有 16 人佔 5.6%。
在參與此項休閒活動的知覺頻率以「適中者」為 147 人佔 51.0%最高，
其次依序為「很少者」有 89 人佔 30.9%、「非常少者」有 26 人佔 9.0%、「很多 者有」14 人佔 4.9%、覺得「非常多」者為最少有 12 人佔 4.2%。
在休閒參與的實際參與時間方面中以以每次「1~2 小時」最多佔 56.3%，
其次依序為「半小時」佔 18.1%、「3~6 小時」佔 14.6%、「1~2 天」佔 8.7%、而 以「2 天以上」最少佔 2.4%。
在每次參與此項活動感覺所花的知覺時間，覺得「適中」的有 194 人佔 64.7%為最多，覺得「很少」的有 71 人佔 24.7%，覺得「非常少」的有 23 人佔 8.0%
為最少。
休閒參與地點在休閒參與此項活動的地點方面，以工作「所在縣市」居 多有 250 人佔 86.8%，而「工作以外所在縣市」有 38 人佔 13.2%。
綜合以上分析發現最近三個月來選擇最可以解除工作壓力的休閒活動以
「運動健身類」的為主，並在三個月內參加所選擇之休閒活動頻率在 4-6 次之間並 認為參與此項活動頻率適中，而在參與此項活動的時間大多以 1-2 小時的時間最 為適中，也大多在「工作所在的縣市」參與此項休閒活動。
二、 不同背景變項與休閒參與之差異性分析
本研究之不同背景變項分為「年齡」、「性別」、「婚姻」、「子女人 數」、「工作職位」、「工作年資」、「每天工作時數」、「每月平均收入」利 用獨立 t 檢定及單因子變異數分析及 Scheffe 法事後比較法，來瞭解不同背景變項 的人員在休閒參與整體各層面上之差異情形。
(一) 年齡
由表 4-3 所示地籍圖重測人員年齡在休閒參與變異數分析摘要表分析中 可知，地籍圖重測人員在不同年齡層對休閒參與之感受程度皆有其不同，其休閒 參與之「休閒活動的類型」、「實際參與的頻率」、「知覺頻率」、「實際參與 的時間」、「知覺時間」、及「休閒參與的地點」皆達顯著差異。
表4-3年齡在休閒參與變異數分析摘要表 (n=288)
.000* 1>2,3,4,5,6,7
組內 20.015 281 .071
總和 32.986 287
*p<0.05. 平均差異在 0.05 水準是顯著的。
經 S c h e f f e 法事後比較結果發現， 在「休閒活動的類型」及「實際參與 的時間」與「參與的地點」等三個層面以「21-25 歲」顯著高於「26-30 歲」、「31-35
歲」、「36-40 歲」、「41-45 歲」、「51 歲以上」，在「實際參與的頻率」中以
「46-50 歲」顯著高於「26-30 歲」、「31-35 歲」，在「知覺頻率」中以「21-25 歲」高於「31-35 歲」、「41-45 歲」及「51 歲以上」高於「26-30 歲」、「31-35 歲」及「知覺時間」中以「21-25 歲」、「46-50 歲」、「51 歲以上」高於「31-35 歲」。
(二) 性別
由表 4-4 所示不同的性別在休閒參與的構面中「實際參與的頻率」達顯著的 水準是有差異情形的，顯示性別在面休閒參與構面中「實際參與的頻率」參與運 動健身類的活動以男性（M=3.06）高於女性(M=2.41)的同仁。而在「休閒活動的 類型」、「實際參與的時間」、「參與的地點」、「知覺頻率」及「知覺時間」
是無差異情形。
表 4-4 性別在休閒參與 t 考驗摘要分析表
表 4-4 性別在休閒參與 t 考驗摘要分析表