資訊人員生涯錨探討

在Crook（1997）的研究中，顯示個人生涯錨會在遇到生活工作經驗後才會 顯現，學生的反應可能會不正確，因為學生沒有面對工作的環境。所以本研究的 結果與林師誼、黃貞芬（2002）的研究比較，下表 4.3.1 為台灣 MIS 在職人員和 學生生涯錨平均數彙整表，該表呈現台灣資訊管理系學生在自主性（3.97）和組 織的穩定（4.10）最為看重，至於在工作地點的選擇亦是比較不在意。

本研究以獨立樣本 T 檢定分析，在職人員和即將畢業的學生在自主性和身 分象徵看法有差異（表 4.3.1），而國外 crook（1997）的研究兩者在自主性、管 理性、身分象徵、變化性、技術性及服務生涯錨看法有差異，本研究認為校園環 境對學生發展方向限制較少，使學生可充分表達自己的意見和發揮專長，因此學 生在自主性生涯錨未受壓抑；學生因為缺乏工作經驗，因此對於職位和責任的認 知上以及未來工作的熱情期望較大，使學生有較高的身分象徵趨向。另經由比較 可以發現在職人員和畢業生在生涯錨在意的次序上有很大的相似，最重視組織這

個生涯錨；在自主性、服務、變化性、管理性上稍有不同外，其他生涯錨在次序 皆相同。另外兩者在工作地點的選擇是最不在意，除了直覺上台灣地域較小可以 推斷外，亦符合一些學者使用八個生涯錨來做研究的時候發現組織的穩定和地理 的安全(security/stability)其中存在著不同的意義，因此生涯錨應該為九個的結論。

表4.3.1：台灣 MIS 在職人員和學生生涯錨（遞減）平均數彙整表 生涯錨 MIS 在職人員 MIS 學生 T 值 Sig.

組織的穩定 4.04 4.10 -0.843 0.401 服務 3.87 3.80 1.098 0.273 自主性 3.74 3.97 -3.748 0.000＊

變化性 3.84 3.76 -0.484 0.621 管理性 3.70 3.79 -1.752 0.103 創造性 3.69 3.75 -1.142 0.254 身分象徵 3.34 3.50 -2.858 0.005＊

技術性 2.96 3.34 -1.506 0.133 地理的安全 3.20 3.21 0.027 0.978

＊P<0.05 【MIS 學生資料來源：林師誼、黃貞芬（2002）】

二、性別對生涯錨上的差異

本研究使用獨立樣本 T 檢定分析男女性對生涯錨的看法差異後，結果發現 男女性在身分象徵、管理性、技術性的看法有顯著不同，彙整結果男性在身分象 徵、管理性的平均數比女性高。該研究結果有一點值得注意的是，女性對於技術 性生涯錨明顯有差異且平均數大於男性，這表示在現今社會性別態度和價值觀的 改變下，女性對於資訊技術性工作的重視且擁有自信和能力（下表4.3.2）。

Igbaria（1996）為對象探討生涯錨全球區域性差異所作的研究曾經提到，族 群習性（race）、價值觀、產業經濟發展狀態的不同，其生涯錨會有不同。而本 研究和 Igbaria（1991）以外國 MIS 人員為對象研究生涯錨和性別間的研究結果 有不同，Igbaria 發現男性較重視技術性，而女生較重視身分象徵。此外 1996 年 Igbaria 對台灣 MIS 人員研究發現女性在身分象徵上比男性更重視的結果亦和本 研究有不同。

表4.3.2：性別對生涯錨上的差異表

生涯錨 男 女 T 值 Sig.

自主性 3.74 3.75 -0.058 0.954 創造性 3.69 3.61 1.096 0.276 地理的安全 3.20 3.36 -1.420 0.125

身分象徵 3.34 3.21 1.783 0.077＊

管理性 3.70 3.49 2.712 0.008＊

組織的穩定 4.04 4.20 -1.670 0.098 服務 3.87 3.78 1.269 0.207 技術性 2.96 3.19 -2.618 0.010＊

變化性 3.84 3.75 1.566 0.120

＊P<0.05

三、台灣 2003 V.S.1996 生涯錨比較

生涯錨是隨著時間、環境的演進，而有不同的改變。台灣因為資訊科技使用 推展較歐美慢，資訊人力問題在1990 年後才有相關研究，因為文獻的缺乏和相 關限制，無法取得現今以前 MIS 在職人員生涯錨原始數據，因此本研究使用單 一樣本T 檢定分析，以 1996 年 Igbaria 對台灣 MIS 人員究結果平均數數據為檢 定值來分析資訊人員在生涯錨上的變遷（下表4.3.3）。

分析結果發現1996 和 2003 MIS 在職人員生涯錨只有在管理性和技術性上沒 有差異，其餘皆有所不同；在自主性、創造性等生涯錨有明顯上升的趨勢，在地 理的安全、身分象徵、組織的穩定、服務、技術性、變化性有明顯的下降。因此 隨著時間和資訊社會的進步，IS 人員生涯規劃應超出双涯階梯理論（dual career ladder），不應該只是管理（managerial）與技術（technical）兩種軌道而已。此外，

自主性、創造性上升趨勢也說明目前的資訊人員自我意識較強，喜歡自主性高和 獨立創新的工作，例如不被組織所規範的創業SOHO 族。

表4.3.3：2003 V.S.1996 生涯錨差異

生涯錨 2003 1996 T 值 Sig.

自主性 3.74 3.28 8.38 .000

創造性 3.69 3.04 13.44 .000 地理的安全 3.20 3.81 -8.442 .000

身分象徵 3.34 3.99 -12.838 .000 管理性 3.70 3.68 0.340 0.734＊

組織的穩定 4.04 4.52 -6.999 .000 服務 3.87 4.48 -13.774 .000 技術性 2.96 3.35 -6.108 0.105＊

變化性 3.84 3.99 -3.354 .001

＊ P<0.05

四、學歷背景對生涯錨之差異分析

本研究以資訊相關科系和非資訊科系畢業學歷分組，以獨立樣本 T 檢定分 析，以探討不具資訊涵養背景學歷對生涯錨有何不同。研究結果顯示：資訊科系 和非資訊科系在身分象徵、管理性，二個生涯錨有不同看法。除組織的穩定、地 理的安全兩生涯錨外，其它生涯錨非資訊科系平均數皆大於資訊科系（下表 4.3.4）。

現今學習資訊技能的方法管道很普遍，致使正式資訊教育給予學生在生涯錨 影響並無很大差異；但是換個角度來看，資訊人員也許有一特性，Slabbert (1987，

1990)研究發現生涯錨會影響個人選擇工作部門、職業、工作及地理位置，所以 雖然沒有受過正規資訊教育的人員，仍可能會進入資訊部門工作；另外有一點值 得探討的是非資訊背景人員生涯錨平均數大都比資訊背景的大，本研究認為這代 表非資訊背景的資訊人員，其生涯導向比起資訊背景畢業的人更持較開放的態 度，願意嘗試各種生涯走向。

表4.3.4：資訊與非資訊相關學歷比較

生涯錨 資訊背景 非資訊背景 T 值 Sig.

自主性 3.68 3.89 -1.775 0.079 創造性 3.65 3.81 -1.598 0.113 地理性 3.21 3.14 0.478 0.633 身分象徵 3.27 3.49 -2.174 0.032＊

管理性 3.60 3.89 -2.798 0.006＊

組織性 4.12 3.90 1.516 0.133 服務 3.83 3.96 -1.482 0.141 技術性 2.93 3.03 -0.753 0.453 變化性 3.79 3.95 -1.827 0.071

＊ P<0.05

五、不同產業 MIS 生涯錨差異

為了解資訊管理人員位於不同產業對生涯錨是否有不同的重視，本研究以單 因子變異數方法分析，結果只有組織的穩定有不同的差異（表4.3.5），而為進一 步了解差異，本研究進行多重比較，因各產業樣本人數不同故採用Scheffe 法，

分析結果，發現金融業和服務業在『組織的穩定』上具有差異（p 值 0.028），且 金融業組織的穩定平均數4.48 明顯高於服務業 3.83（表 4.3.6）。

表4.3.5：不同產業比較-單因子變異數分析

Career Anchors F 檢定 顯著性

自主性 0.193 0.825

同質性Levene Statistic=2.536 (Sig=0.084)

創造性 1.508 0.226

同質性Levene Statistic=0.249(Sig=0.780)

地理的安全 2.381 0.098

同質性Levene Statistic=0.936 (Sig=0.396)

身分象徵 0.085 0.918

同質性Levene Statistic=0.482 (Sig=0.619)

管理性 0.470 0.627

同質性Levene Statistic=0.056(Sig=0.946)

組織的穩定 3.743 0.027＊

同質性Levene Statistic=1.155 (Sig=0.319)

服務 0.269 0.765

同質性Levene Statistic=0.087 (Sig=0.917)

技術性 0.920 0.402

同質性Levene Statistic=0.502 (Sig=0.607)

變化性 0.050 0.952

同質性Levene Statistic=0.389 (Sig=0.679)

＊P<0.05

表4.3.6：不同產業 MIS 部門平均人數

MIS 部門人數（人） 平均數 標準差

製造業 服務業 金融業

8.45 28.38 60.67

10.19 45.74 58.71

本研究推論選擇金融業的人員會較重視組織的穩定，其原因可能是：一.金 融採用資訊科技較早，資訊系統運作為金融營運重要核心，因此僱用的資訊人員 也較多，自然獲得機會與重視的程度比較高；二.在台灣金融業的穩定列為國家 重要的政策，組織的更替變動不大，所以大部分的人都認為金融機構組織穩定。

雖然運輸和行動通訊公司等組織近年來發展蓬勃，但畢竟服務業採用資訊科技的 時間較晚，資訊部門發展與環境較為嚴峻，且其資訊部門僱用人數仍少於金融 業，又因為大部分服務業的運作，資訊科技是處於輔助角色，相較之下組織對資 訊部門資源分配較少，Slabbert (1987，1990)研究發現生涯錨會影響個人選擇工 作部門、職業、工作及地理位置。因此本研究推論部門人數多寡和產業特性會影 響資訊人員『組織的穩定』生涯錨。

表4.3.7：各產業生涯錨平均數 構念 構面 產業 平均數

自主性 製造 服務 金融

3.7742 3.6641 3.7273 創造性 製造

服務 金融

3.7000 3.6875 3.5273 地理的安全

製造 服務 金融

3.1989 3.0625 3.4545 身分象徵

製造 服務 金融

3.3605 3.3750 3.3273 管理性 製造

服務 金融

3.6387 3.7563 3.7636 組織的穩定

製造 服務 金融

4.0538 3.8333 4.4848 服務 製造

服務 金融

3.8355 3.9063 3.8727 技術性 製造

服務 金融

2.8992 3.0078 3.1364 生涯錨

變化性 製造 服務 金融

3.8589 3.7891 3.8409

六、其他比較

本研究對另分別就獨立樣本T 檢定針對婚姻狀況和 MIS 服務年資（以 MIS 服務年資平均數為中位數分成兩組）、單因子變異數分析針對年齡和教育程度等 特性分析結果對生涯錨看法皆無顯著影響。此結果亦和1996 年 Igbaria 對台灣 MIS 人員究結果相同。

表4.3.8：1996 年 Taiwan 生涯錨研究（由大至小排序）

生涯錨 Mean 組織性 4.52 服務 4.48 變化性 4.00 身分象徵 3.99

地理性 3.81 管理性 3.68 技術性 3.35 自主性 3.28 創造性 3.04

【資料來源：Igbaria 1996】

Igbaria（1996）以台灣鋼鐵、軟體、硬體三家企業 90 位 MIS 人員為樣本進 行生涯錨研究，除了紀錄台灣該時間點生涯錨狀態外，希望能了解不同國家或地 區資訊人員是否因國情地域和資訊化程度不同差異的情形。研究結果見表 4.3.8。另外台美變化性生涯錨的平均數差異最大，除創造和技術外其他生涯錨台 灣皆低於美國（圖4.3.1）。

圖 4.3.1：USA1992、Taiwan1996、本研究之生涯錨