第五章 資訊科學高被引用文獻主題暨作者分析
第一節 資訊科學高被引文獻之主題分佈現象
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第五章 資訊科學高被引用文獻主題暨作者分析
本章主要對資訊科學被引用文獻中，被引用次數高的文獻進行文獻主題與作 者分析。藉由分析與探討高被引文獻主題、高被引作者以及高被引作者之研究領 域，以進而獲知資訊科學目前熱門之研究主題及研究發展趨勢。本章計分為兩 節，第一節闡述資訊科學高被引文獻之主題分佈情況；第二節為探討資訊科學高 被引作者為何及其服務機構、研究領域；第三節為綜合討論。
第一節 資訊科學高被引文獻之主題分佈現象
被引用文獻樣本係透過 WOS 資料庫所涵蓋之 SCIE、SSCI 及 A&HCI 等三 個引用文獻索引資料庫，利用 WOS 資料庫中「被引用參考文獻查詢」(cited reference search)的功能，分別以 JASIST/JASIS、IPM、JIS 及 JOD 為被引用作品 (cited work)，檢索 1998 年至 2008 年這四種期刊被引用的文獻，再依其被引用次 數超過 50 次之文獻為高被引文獻的研究樣本；文獻主題則是以 LISA 資料庫所 提供的敘述詞，代表文獻之主題意義進行量化分析。本節先就四種期刊之高被引 文獻，探討各期刊之主題分佈及研究範疇，再綜合分析資訊科學之主題分佈現象。
一、JOD、JIS、JASIST、IPM 資訊科學高被引用文獻
從 WOS 資料庫獲得的資訊科學被引用的文獻，共計 2726 筆。然而，從 WOS 資料庫中下載的書目並非完全正確無誤，尚需經過書目補正及修訂，並合併修正 過後相同書目資料，無法查證者則不列入研究範圍內。經整理及修正所得到的筆 數，JOD 原為 387 筆，修正後為 292 筆；JIS 原為 151 筆，修正後為 88 筆；JASIST 原為 1657 筆，修正後為 1168 筆；IPM 原為 531 筆，修正後為 504 筆，修正過後 總被引用文獻筆數為 2054 筆。
本研究以 2054 篇被引用文獻，根據其被引用次數，以超過 50 次以上的文獻 為分析樣本，共計 70 篇，約佔全部被引用文獻篇數的 3.4%，詳見附錄四。在這 70 篇高被引用文獻中，JASIST 即佔了 43 篇，佔約 61.4%，由此顯示，JASIST 為資訊科學最重要且最受關注的文獻來源；其次為 IPM，16 篇文獻(22.9%)；JOD 則有 10 篇(14.3%)，而 JIS 所佔比例最少(1.4%)，僅有 1 篇文獻，但該篇文獻被
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引用次數卻超過 100 次，為 JIS 期刊文獻中表現最佳。
表 5-1-1 為各資訊科學期刊被引用文獻數與被引用次數之比例，由表中可 知，JASIST 應為資訊科學領域最重要且最具影響力之期刊，因其被引用 50 次以 上之文獻比例，佔 3.7%，皆高於其他三種期刊；IPM 被引用文獻篇數(504 篇) 雖高於 JOD(292 篇)，但在被引用次數超過 100 次以上之高被引用文獻的比例卻 低於 JOD，顯示 JOD 被引用篇數雖較少，但是仍具有一定的學術價值與影響力；
JIS 期刊文獻被引用次數大部分落在 0-49 次之間，鮮少超過 50 次，但卻有 1 篇 文獻被引用次數超過 100 次以上。
表 5-1-1 各資訊科學期刊被引用文獻數與被引用次數之比例
篇數
被引用次數 JOD 百分比% JIS 百分比% JASIST 百分比% IPM 百分比%
0-49 282 96.6 87 98.9 1125 96.3 488 96.8 50-99 8 2.7 0 0.0 35 3.0 14 2.8 100 以上 2 0.7 1 1.1 8 0.7 2 0.4 總計 292 100 88 100 1168 100 504 100 高被引用文獻之主題分析則是利用 LISA 資料庫所提供的敘述詞，代表文獻 之主題意義進行量化分析，在 70 篇高被引用文獻中，有 3 篇(JASIST，1 篇；IPM，
2 篇)因未被 LISA 資料庫收錄，因此無法取得敘述詞進行分析。本研究僅就 67 篇被引用文獻作為研究樣本，探究其主題分佈。
表 5-1-2 為四種資訊科學期刊高被引用文獻前二十名的引用主題，從表中可 知，JOD 每一篇高被引用文獻帄均涵蓋了 2.6 個主題；JASIST 則帄均探討了 2.62 個主題；IPM 每篇高被引用文獻帄均探討 2 個主題；JIS 因高被引用文獻篇數僅 1 篇，該篇文章則即涵蓋了 7 個主題。大致而言，每篇資訊科學高被引用文獻會 包含 2 個主題以上。在引用主題排名上，JOD 第一名為全球資訊網(World Wide Web)，佔總引用主題 11.1%，顯示 JOD 高被引用文章主題以全球資訊網為主。
至於，延伸的相關研究議題，包括：網站連結特性、搜尋引擎連結評估、應用書 目計量學於網路評估等。此外，在 10 篇高被引用文獻中，即有 4 篇與此主題相 關，例如：高被引用文獻第二名為 Ingwersen 於 1998 年所寫的 The calculation of
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連結特性與評估等主題，必讀之重要文獻。JOD 高被引用文獻主題其次著重於資 訊尋求與檢索，包含資訊尋求行為模式、資訊檢索相關回饋、檢索系統評估等。
IPM 高被引用文獻主題以查詢和線上資訊檢索為主，而以探討相關概念的研 究較多，且在四種資訊科學前二十名主題排名上，相關(relevance)主題首次出現 於 IPM，由此可知，相關是 IPM 相當重視的研究主題；而使用者的研究亦是 IPM 關注的研究範疇，例如：使用者行為、資訊需求與尋求行為等；在 IPM 高被引 用文獻次數超過 100 次的兩篇文章中，皆是與 Web 研究有關的文獻，顯示全球 資訊網之主題是資訊科學領域重要的研究課題。JASIST 引用主題種數多達 110 種，表示 JASIST 期刊文獻涵蓋範疇廣泛且多元；引用文獻分析主題首次出現於 JASIST 中，顯示進行引用模式與架構方面的研究，以瞭解某主題領域的發展，
亦為資訊科學之重要的研究領域；在使用者研究方面，JASIST 使用者研究對象 較其他三種期刊特定，主要研究兒童議題的線上資訊檢索、網路資訊尋求行為等。
JIS 高被引用文獻僅一篇，為 Golder, S.A.& Huberman, B.A.所寫的 Usage
patterns of collaborative tagging systems，該文雖於 2006 年才發表，但截至本研究
進行 WOS 資料庫蒐集資料時間為止(2010 年 3 月底止)，該篇文獻的被引用次數 已高達 141 次，表現出高度且集中的被引用，充分顯示該篇文獻所涵蓋的主題應 為當前資訊科學熱門研究主題。LISA 資料庫給予這篇文獻 7 個敘述詞，包含：線上資訊檢索、全球資訊網、Web2.0、社會網絡、通俗分類、社會性標籤以及協 同標注，由此可知，其探討的主題屬於新興研究議題，因為 Web2.0 這個概念是 由 2004 年 O'Reilly 舉辦的一場國際研討會議開始提出討論，此後即受到熱烈的 迴響。通俗分類(Folksonomies)、社會性標籤、標注系統等，皆是 Web2.0 概念下 的產物，均強調使用者參與、群體智慧的特性，將以往僅由系統管理者、開發者 分類之權利，下放至使用者，而此種資訊檢索技術與使用者層面的結合將是資訊 科學領域一重要研究趨勢。
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Online information retrieval
Online information retrieval (線上資訊檢索)
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3 Links(連結) 5.6 Web 2.0 14.3 Searching (查詢) 5.1 World Wide Web (全球資訊網) 9.3 4 Bibliometrics
(書目計量學) 5.6
Social networking
(社會網絡) 14.3 Citation analysis
Social bookmarking
(社會性書籤) 14.3 Scientometrics (科學計量學) 2.3
Information seeking behaviour
(資訊尋求行為)
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二、資訊科學高被引用文獻之主題分析
從表 5-1-3 可知，67 篇資訊科學期刊高被引用文獻中，共計探討了 140 種主 題，所有主題總共出現 272 次，顯示每一篇高被引用文獻帄均涵蓋四至五個主 題，每一個主題帄均被一篇文獻所探討。被引用主題次數大於 2 次者，共有 39 個主題，僅佔總主題種數 27.9%，但前 39 名之主題出現次數已佔總主題出現次 數的 62.9%，顯示前 39 名的主題為資訊科學領域的重要研究重心及關切的方向。
資訊科學高被引用文獻之重要主題排名第一為全球資訊網(World Wide Web)，共計 21 次，佔 7.7%；第二名為線上資訊檢索，計 19 次，佔 7.0%；第三 名則為搜尋，計 17 次，佔 6.3% ，第四名之後的主題比例皆比前三名低約 4~5 百分比，由此可知，此三個主題為資訊科學領域重視的研究主題，尤其是以全球 資訊網為重。
若再觀察資訊科學期刊被引用次數超過 100 次之高被引用文獻的主題與內 容可發現，資訊科學領域之學者專家們特別重視在全球資訊網的環境下，線上資 訊檢索的搜尋、評估、連結、搜尋引擎、相關以及使用者研究等研究主題，顯示 資訊科學領域的研究範疇，會隨著全球化、社會環境之不同，而有所改變，並促 使資訊檢索方面的相關議題不斷創新與發展。受網路環境影響的主題不僅是資訊 檢索，資訊計量學方面的相關議題亦是如此。在學術傳播與引用模式及架構方面 的研究，亦是資訊科學之重要的研究領域，例如：引用文獻分析、科學計量學、
書目計量學、共被引分析、影響係數等，且多以各學科領域的文獻、作者或期刊 作為研究對象，以期瞭解某主題領域的發展，此研究範疇是資訊科學領域持續關 注的研究主題。此外，隨著網路環境之發展，引用文獻分析之對象亦擴展至網站、
網站文本，並利用網站內外連結關係，企圖解析、評估網站之影響力，Ingwersen 所提出的 web impact factor 即是一例。資訊尋求行為的研究主題，一直是使用者 研究的一大主軸，不論使用者所處的環境為何，只要有資訊需求產生，必會驅動 資訊尋求行為的產生，而在資訊科學研究的主題中，研究對象以兒童與學生為 主，探討他們在網路搜尋模式、搜尋引擎的使用等，此主題的研究可以顯示，資 訊科學領域的學術發展是技術與人文並重，亦重視使用者層面的相關議題。
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整體而言，可以發現資訊科學研究主題多伴隨著全球資訊網、網路等字彙出 現，顯示網路技術的發展對學術領域與研究範疇具有高度的影響力。在資訊科學 高被引用文獻之主題中，資訊檢索相關議題一直是學者專家偏好引用的文獻主 題，尤以網路環境之資訊檢索深受研究者及專家學者的重視；學術傳播中書目計 量學與引用文獻分析亦是特別受關注的議題之一，透過量化的分析研究，能掌握 某個學科主題的發展趨勢，進而應用於館藏評鑑及館藏發展規劃等；資訊尋求行 為主題被引用比例雖不高，但仍有學者專家持續追蹤、關注，而資訊尋求行為的 研究成果，亦可應用於圖書館參考服務之網路服務的參考以及線上公用目錄的設 計等。
表 5-1-3 資訊科學期刊高被引用文獻之重要主題
排名 主題 出現次數 百分比%
1 World Wide Web 全球資訊網 21 7.7
2 Online information retrieval 線上資訊檢索 19 7.0
3 Searching 搜尋 17 6.3
4 Citation analysis 引用文獻分析 7 2.6 4 Information seeking behavior 資訊尋求行為 7 2.6
4 Research 研究 7 2.6
7 Evaluation 評估 6 2.2
8 Internet 網路 5 1.8
8 Links 連結 5 1.8
8 Relevance 相關 5 1.8
8 Search engines 搜尋引擎 5 1.8
8 Web sites 網站 5 1.8
13 Information science 資訊科學 4 1.5
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