資訊視覺化與多元資訊展示

本節先敘述資訊視覺化的研究轉向，從探索資料到呈現知識的價值層級以理 解其性質變遷。其次就展示的目的與展示作用說明，並從藝術性及商業性的面向 予以論述。最後探討 Web 2.0 環境下之資訊視覺化形態與各領域之多元應用，理 解資訊視覺化與資訊展示功能之關係。

壹、資訊視覺化的研究轉向

資訊視覺化發展到二十一世紀已經產生結構性的變化。過去主軸在於處理科 學與抽象的資訊、或是著重以電腦繪圖演算法呈現資料的結構與關係。然而現在 的資訊視覺化重視的是數以累計的資料如何以好的視覺化設計，正確的傳播資訊 給大眾，以獲取知識。根據國際數據資訊（International Data Corporation, IDC）

的 Digital Universe 報告預估，2012 年創造的數位資訊量將達到 1,800EB（Exabyte），

而每年產生的資訊量更以 60%的速度快速增長；到 2020 年，全球每年產出的數 位資訊將達到 35ZB（Zettabyte），顯示數位資訊驚人的膨脹速度（梁杰，2012）。

視覺化在今天，不斷擴大在科學、教育、工程（如產品視覺化），互動式多媒體，

醫藥等領域的實際應用(Jankun-Kelly et al., 2002)。然而重要的是，網路與社群網 站無時無刻的資訊內容已經融入日常生活，人類需求的是更為易懂的資訊展示而 不是套用視覺化技術的圖形而已。Mol(2011)認為，社群媒體與網際網路成為提 供資訊內容重要的媒介，在未來會改變資訊視覺化原本科學傳播結構的根本。

專門探討資訊視覺化而誕生之學術期刊「Information Visualization」，其主 編 Chaomei Chen 為期刊的未來發展做了定位說明，她提出十個資訊視覺化待解 決的問題。其中以「有用性（Usability）」、「教育與訓練（Education and Training）」、

「美學性（Aesthetics）」、「從注重結構到動態的典範轉變（Paradigm Shift from Structures to Dynamics）」與「知識領域視覺化」（Knowledge Domain Visualization）

五個部分值得注意(Chen, 2005)。從學術發展轉向實務使用靠攏的變化已在學術 圈拋出。做為資訊科學的期刊，自未來面對的問題中，已經可以看到研究關注點 逐漸融合社會科學與知識經濟的痕跡。

各種軟硬體相皆而出，使得資訊視覺化也成為市場研發所重視的一種工具，

讓非專業領域的一般大眾得以運用或開發。其中以股市與金融商業領域對視覺化 分析軟體的需求最為迫切(Tegarden, 1999)。Vessey(1991)指出認知適配性理論

（Cognitive Fit Theory）其增強決策能力，在於資訊展現時對應到解決問題任務 的呈現。葉子揚（2008）認為，掌握股票市場的趨勢與進場時機以投資，便能將

以及面對抽象的問題，在需即時展現數據能力的商務金融業，視覺化軟體能夠滿 足其需求(Tegarden, 1999)。因此從市場研發單位對資訊視覺化的市場定義面向，

可理解大眾於數據資料處理運用的需求性，如表 2-12 案例所示。

表 2-12

資訊視覺化之市場定義

研發單位/品項 定義或功能說明

TIBCO / Spotfire

「為大家分析」。 群。Spotfire 這套視覺化商用分析軟體推出後，提升了資訊視覺化軟體對顧客有 用性的需求(Chen, 2005；Danziger, 2008)。Shneiderman 和 Plaisant（2006）更提 倡資訊視覺化應該轉往用戶與顧客結合的研究，從學術提升人機互動的設計目標。

2007 年 Stephen Few 於 IEEE 學術研討會中發表了一篇「InfoVis as Seen by the World Out There」（資訊視覺化被其他世界所看見），提出網際網路與電子商務

（eBay）、經濟分析師與微軟 Office 所做的數據資訊分析與圖表應用，是資訊 視覺化領域未來可以進入的(Few, 2007)。Few 的看法讓資訊視覺化可以拓展的領 域更廣，為紛雜的資料與數據提供更好的視覺化形態，以為廣大的人群做出好的 決策，但也為原本資訊視覺化領域的專家研究者，區分了界限。然而 IBM 的 Many Eyes 出現後，以 Web 2.0 與社群網站分享的形式，對象轉為一般大眾皆可線上即 時進行資料視覺化，或創建分享圖形模組，且數據資料圖形可多方聚合，形成超 大的社會視覺化資料庫（Social Visualization）。

資訊視覺化的研究因工具技術而轉變，從學術研究的電腦科學方法論到顧客 需求的技術導向，再轉而向社群大眾分享與展示群體的資訊數據（請參考圖 2-9）。 不可諱言如今已經是資訊氾濫的的世界，資訊時代是探究在何種程度上會影響到

「用戶」(Danziger, 2008)。Hinrichs、Schmidt 和 Carpendale（2008）明確指出，

「資訊視覺化的分支已經出現，探索與建立資訊內容的來源與觀眾是不同背景人 士的切身經驗，而非各領域的專家」。Looijen(2013)也認為資訊視覺化不再使用 僅限於科學研究，個人以及公司在網路上即可自行應用。Pousman、Stasko、和 Mateas（2007）更提出了「隨機資訊視覺化」（Casual Information Visualization）

的論述。其變化除了視覺化解決問題的有用性之外，向大眾展示資訊、集體分享 與觀看，亦成為現下網路時代偏重視覺感官的眾多環境因素之一。

圖 2-9 資訊視覺化的視覺化資訊與使用者轉向

貳、建構資訊以協助傳遞知識價值

資訊是以人為本質，為人解決問題。李岩（2004）認為，若歷史的資訊以像 畫一樣的展現形式呈現，所有歷時性與邏輯性建構的文字書寫，都將被直觀的圖 像所取代。王正豪（2003）認為如何在龐大且不斷進化的網路資源中找到所想要 的資訊（Information），進而獲得知識（Knowledge）、甚至智慧（Wisdom），

已經成為非常重要的課題，大量的資料數據如果不加以整理、消化，充其量只是 一堆沒有用的垃圾。David Campbell 因應巨量運算時代的變化，提出解決問題的 方法在於將數據轉換為知識的階層為：Information Refinement（資訊精鍊）模式，

在於漸進式地從 Signal（信號）＞Data（數據）＞Information（資訊）＞Knowledge

（知識）＞Insight（洞察）。這些從數據、資訊到知識的階層轉變與 Russell Ackoff 於 1989 年《From Data to Wisdom》提出的 DIKW Hierarchy 階層概念相同(Lankow et al., 2012)。而黃郅鈞（2004）表示資訊是在資料處理後，含有特定意義的數據、

文字、圖像、聲音；這些資訊在經過閱讀理解之後，再加以應用，就形成所謂的 資訊視覺化

科學視覺化

網路 資料

資訊美學 資訊難易度（較難）

使用者 （非專家）

訊的相關性在於資訊的分析與數位化、資訊到知識的理解模式則為資訊視覺化的 設計、而知識到智慧的理解原理則在知識的理解與分享的過程。Burkhard(2005) 認為以資訊傳遞知識的視覺化類型，在未來將以物件（Objects）和互動視覺化

（Interactive Visualizations）為主流。

Hinrichs 等人（2008）指出，資訊視覺化從學術殿堂轉向一般大眾聚集的公 共領域、各種虛擬的網路與現實的空間，資訊視覺化面臨的新挑戰是廣大的群眾 導向。「VisWeek」是致力於提升科學與資訊視覺化進步與應用的學術研討會。

於 2009 年推出了「Discovery Exhibition」論壇，寓意在於讓資訊視覺化能夠更為 廣泛的應用於生活，且透過「發現」與「展示」的方式，讓實際應用的案例以故 事性的報告、分享，陳述使用它的人產生了哪些重要的影響(VisWeek, 2012)。

「VisWeek」以實際的舉動讓資訊視覺化研究的立意不再侷限於實驗室，而能實 際將研發的成果運用到生活事件中，並開啟學生資訊視覺化研發競賽，只要創作 出好的作品，都可以直接進入學術研討會進行展示，更拉進了學術與實際應用的 距離。

本研究採取上述觀點，資訊視覺化乃是將數據資料轉化為資訊以傳遞知識，

並且使用者逐漸由專家學者轉向為一般大眾為對象，從人與日常生活當中，抓取 重要的訊息以發現、展示，提供給大眾啟發，以理解產生之重大影響。

参、資訊視覺化展示的架構與介面

如何將資料整合成資訊，進而在展示上呈現完整的資訊內容，使用視覺化技 術與形式，且進一步成為知識，是資訊視覺化重要的工作。曾靖越（2010）認為 資訊視覺化是一種利用電腦的運算，以呈現視覺意象幫助閱讀者理解訊息的模式。

資訊架構（Information Architecture）即是在建立觀念，釐清資訊的情境、內容與 使用者於複雜的系統中、整合操作介面、確認資訊傳遞與檢索過程，最後形成知 識網路(Morville & Rosenfeld, 2007)。而黃郅鈞（2004）認為，設計一個資訊視覺 化的展示環境，必須將資訊的內容、指涉、趨勢、傾向等，以視覺化的方式表達，

資訊視覺化注重的是資訊的內容與意圖，此必須先進行資訊架構的工作。Keim 等人（2006）更指出，就展示而言，要呈現的資訊是固定的，並且在很大程度上 取決於使用者選擇合適的展示技術。因而了解要將何種資料掌握以成資訊，形成 有用的視覺化物件。資訊架構後結果的呈現是資訊視覺化的重點。

資訊架構的重要性在於如何建構出理解資訊的策略。Morville 與 Rosenfeld 提出資訊架構的策略發展目標有三個領域，分別為資訊的「情境」、資訊的「內 容」以及資訊的「使用者」，情境包含商業目標、資金、政治、文化、科技、資 源等；內容包含了文件資料類型、內容物件、數量及現存架構；而使用者部分包

含了群眾、任務、需求、資訊搜索行為與經驗(Morville & Rosenfeld, 2007)。資訊 架構雖主要聚焦於資訊結構之建構，但在現今資訊大量與電腦圖像以及網路科技 的結合下，資訊架構同樣也會對視覺化介面、網路技術而有所涉獵（黃郅鈞，2004）。

而在探討資訊視覺化展示資訊之策略時，資訊架構的考量也是資訊設計的基礎，

而牽涉到對知識傳遞的理解。許素朱（2003）提到，使用再好的資訊視覺化技術，

若沒有好的互動式內容配合，反而失去其資料的「呈現直接性」與「理解的快速 性」，往往只會流於技術層面的展示。因而資訊架構的規劃對展示資訊的分類與 呈現方式，攸關於觀者瀏覽與檢索的便利。

微軟（Microsoft）與蘋果電腦（Apple）改革了圖形化使用介面的形式，也 引領了瀏覽器的視覺化介面(Danziger, 2008)。 North 和 Shneiderman（1997）認 為從視窗到多點式視窗瀏覽，加強了使用者的偏好、可提早發現不可預見的關係，

和統一的介面標準。影像與繪製處理軟體的出現，讓電腦影像後製與繪圖教學能

和統一的介面標準。影像與繪製處理軟體的出現，讓電腦影像後製與繪圖教學能