資料分析方式

3.5.1 敍述性統計

包含樣本數大小、問卷回收比例以及廠商基本資料之列聯表分析，

並檢驗所回收之樣本的代表性。目的是為了取得各變數間的平均數、中 位數及標準差。

3.5.2 相關分析

為了解資源與能力、營運模式、競爭優勢之間是否存在相關性，影 響，本研究以相關係數與相關係數顯著性檢定，以了解研究變數兩者間 是否具有正向或負向的相關性，以及相關性是否達到顯著。

第六節 信度與效度

良好的衡量工具必須有足夠的信度與效度，具備信度與效度的問題，其分析 的結果才是可靠的推論。信度指的是衡量結果的一致性與穩定性，效度的衡量則 是講究問卷所測量出結果的正確程度。

3.6.1 信度

信度指的是衡量結果的一致性，也就是研究者對於相同或相似的現 象或群體進行不同的測量，其所得結果一致的程度，任何測量的觀測值 包括了實際值與差值兩部份，而信度愈高表示其誤差值愈低，如此則所 得的觀測值就不會因形式或時間的改變而變動，故有相當的穩定性。(榮

泰生，1998)

信度的衡量可分為三類：

1.內部一致信度

在態度量表中，常以若干項目衡量相同態度，故各項目之問應有一 致性，即內部同質性。測量一致性信度有三種：

(1) 折半信度：研究者在建立衡量工具時，將原有題目數擴充為兩 倍，其中有一半是另一半的重複，研究者以前一半與後一半的分來看此 衡量工具的信度。

(2) 庫李信度：其適用於態度量表的為 Cronbach α係數。一般最 常以統計係數 Cronbach α來衡量同一概念下各項目間之一致性。

(3) 評分者信度：利用二位評分者對同份測驗卷的評分，訐算相關 係數。

2.複本信度

研究者設計兩份問卷，並對同一環境下的兩組人分別進行施測，如 果這兩組人的評點的相關係數很高，則可稱此問卷具有高信度。

3. 再測信度

用同一組量表對同一群受訪者，隔一段時間先後訪問兩次，前後答 覆的相關係數即為再測信度。

本研究採用一致性信度，並以 Cronbach α代表問卷信度。Cronbach

α值愈大，代表量表的信度愈高。當係數大於 0.7 時，就已具有高信度，

小於 0.35 則不具信度。

3.6.2 效度

效度所涉及的是正確性的問題，包含兩個條件，第一個條件是該測 量工具確實是在測量其所要探討的觀念，而非其他觀念；第二個條件 是，能確的測量出該觀念(榮泰生，1998)。效度包括：

1.內容效度(Content Validity )

指該衡量工具是否涵蓋了它所要衡量的觀念的有項目。

2.效標關聯效度(Criterion-Related Validity)

指某一衡量工具在描述目前的特殊現象有效性。

3.建構效度(Construct Validity)

指衡量工具能夠測量理論的概念或特質的程度。

本研究所討論的變數，係出自國內外學者所提出的理論，問卷內容 並交由研究對象的產業界人士試測與修改，以求提高問卷的效度。