資料包絡分析法之評估

在本文中，遴選最具競爭力之產品組合/等級比例同時，亦希望增加決策者參與之彈 性。因此本章節將利用 3.4.2 節所介紹之 OW(Ordering Weight Restriction)模式進行權重 排序，並衡量每一 DMU 具有多項投入與多項產出之生產效率，以決定最適之產品組合 /等級比例，其執行步驟如下：

1. 選擇受評單位(DMU)

吾人所選擇之受評單位即為透過 4.4.1 節篩選之可行方案，整理如表 4- 70 所示，其 績效指標可由模擬執行後獲得，彙整如下。

表 4- 71 各方案之績效指標值

DMU 平均生產週期時間(時) 在製品數 達交率 利潤(美元) 產出量

1 28.99375 76 99.58% 4072200 1740

2 28.00271 75 99.70% 4115400 1742

3 27.74043 74 99.96% 4156200 1747

4 28.72046 75 99.44% 4154400 1737

5 29.73254 82 99.59% 4081800 1740

6 29.09694 76 99.74% 4122600 1743

7 27.34138 72 99.99% 4165800 1747

8 27.75066 79 99.86% 4135200 1745

9 30.10613 82 98.44% 4176000 1720

10 27.44044 78 99.57% 4185600 1740

11 29.87193 84 99.05% 4098600 1780

12 32.78754 92 98.56% 4163400 1771

13 30.58798 89 98.89% 4119000 1777

14 27.67537 75 99.48% 4183800 1788

15 27.94878 78 99.87% 4204200 1795

16 30.99621 88 98.80% 4113600 1776

17 32.4258 91 98.39% 4178400 1768

18 32.78345 74 98.78% 4198800 1775

19 30.86141 88 99.44% 4194000 1787

20 30.1703 89 99.06% 4080200 1830

21 39.8495 113 98.36% 4142800 1858

22 27.78344 78 98.78% 3974800 1973

23 28.74372 73 99.49% 4076800 1689

24 27.9706 72 99.89% 4098400 1695

25 28.53686 73 99.93% 4117600 1697

26 27.66225 71 99.78% 4139200 1694

27 28.22873 72 99.86% 4108000 1695

28 26.8334 63 99.91% 4127200 1696

29 27.51415 70 99.49% 4148800 1689

30 28.32012 73 99.58% 4158400 1690

31 28.74231 73 99.28% 4076800 1685

32 28.48986 73 99.62% 4098400 1691

33 28.53686 73 99.52% 4117600 1689

34 27.66225 71 99.91% 4139200 1696

35 28.22873 72 99.94% 4108000 1696

由表 4- 71 可知投入產出項指標單位差異極大，因此在輸入 DEA 模式前須經標準化 程序。為避免標準化後，DMU 間差異減少，因此，標準化手法為績效值減平均數後，

再除以標準差。並因輸入 DEA 模式之績效值不得為負數，故再將所有標準化後之績效 值平移，如表 4- 72。

表 4- 72 各方案標準化後之績效指標

DMU 平均生產週期時間(時) 在製品數 達交率 利潤(美元) 產出量

1 1.896694 2.420507 4.041253 3.105131 1.924837 2 1.485346 2.311237 4.266531 4.038823 1.958467 3 1.376481 2.201967 4.754633 4.920644 2.042543 4 1.783261 2.311237 3.778429 4.881740 1.874391 5 2.203344 3.076125 4.060026 3.312618 1.924837 6 1.939526 2.420507 4.341624 4.194439 1.975282 7 1.210848 1.983428 4.810953 5.128131 2.042543 8 1.380728 2.748316 4.566902 4.466766 2.008913 9 2.358409 3.076125 1.901112 5.348586 1.588532 10 1.251964 2.639046 4.022480 5.556074 1.924837 11 2.261200 3.294665 3.046275 3.675721 2.597445 12 3.471380 4.168823 2.126390 5.076259 2.446108 13 2.558411 3.841014 2.745904 4.116631 2.547000 14 1.349476 2.311237 3.853521 5.517170 2.731967 15 1.462959 2.639046 4.585675 5.958080 2.849673 16 2.727855 3.731744 2.576946 3.999919 2.530184 17 3.321234 4.059553 1.807246 5.400458 2.395663 18 3.469683 2.201967 2.539400 5.841368 2.513369 19 2.671905 3.731744 3.778429 5.737625 2.715152 20 2.385045 3.841014 3.065048 3.278037 3.438206 21 6.402582 6.463488 1.000000 4.631026 3.909032 22 1.394332 2.639046 2.539400 1.000000 5.842781 23 1.792917 2.092698 3.872294 3.204552 1.067261 24 1.472017 1.983428 4.623221 3.671398 1.168152 25 1.707054 2.092698 4.829726 4.086372 1.201783 26 1.344029 1.874158 4.416716 4.553219 1.151337 27 1.579157 1.983428 4.566902 3.878885 1.168152 28 1.000000 1.000000 4.660767 4.293860 1.184967 29 1.282559 1.764888 3.872294 4.760706 1.067261 30 1.617093 2.092698 4.041253 4.968193 1.084076 31 1.792331 2.092698 3.478058 3.204552 1.000000 32 1.687547 2.092698 4.116346 3.671398 1.100891 33 1.707054 2.092698 3.928614 4.086372 1.067261 34 1.344029 1.874158 4.660767 4.553219 1.184967 35 1.579157 1.983428 4.717087 3.878885 1.184967

2. 投入項與產出項之選取

吾人透過業界訪談，得知 TFT-LCD 產業所選用之績效指標主要分為： (1)財務方 面：主要以利潤為指標；(2)生產製造方面：主要以生產週期時間、達交率、在製品數與 產出量等，各績效指標之屬性與說明請參閱表 3- 1。

3. 選擇 DEA 模式

經過投入項與產出項篩選後，吾人選擇先以 CCR 之產出導向模式衡量各方案之整 體相對效率。再以 OW 模式衡量各方案之整體相對效率。在 OW 模式中，投入產出之 權重排序方面，吾人參考業界給予之意見，產業淡季時，以利潤最大化為首要目標，生 產邊際利益最大之產品；旺季時，視達交率為第一考量，以期快速將產品交由客戶手中。

因此，吾人給予利潤及達交率兩項績效指標之權重大於其他指標，但兩者熟輕熟重不予 置評，以力求需求波動亦或淡旺季衝擊下，多項績效指標皆能維持穩定且具效率之方 案。故此，生產週期時間之權重低於達交率與利潤之權重。績效權重排序如下：

表 4- 73 績效指標之排序

項目 績效指標 排序

平均生產週期時間

投入項 在製品數

利潤 產出項 達交率

產出量

(1) 利潤2平均生產週期時間 (2) 達交率2平均生產週期時間 (3) 產出量2平均生產週期時間 (4) 利潤2在製品數

(5) 達交率2在製品數 (6) 產出量2在製品數 (7) 利潤2產出量 (8) 達交率2產出量

將重要度設為 2 倍之緣由為，各績效值代入資料包絡分析法之軟體求解時，軟體設 定須於大於等於()之情形下等式才能成立。若將重要度設定為 1，則有可能所得結果是 利潤與達交率之權重等同生產週期時間之權重，此結果不符 OW 模式設定，故將重要度 設為 2，以強迫達成權重之排序。結果如表 4- 75。

表 4- 74 CCR 模式之效率值 DMU Score

1 0.5344863 2 0.7235025 3 0.8671534 4 0.6638046 5 0.4615734 6 0.5782752 7 1.0000000 8 0.8270879 9 0.5236092 10 1.0000000 11 0.5045337 12 0.399847 13 0.4605779 14 1.0000000 15 0.9955457 16 0.4385095 17 0.4263715 18 0.7947385 19 0.5544726 20 0.5200122 21 0.3428077 22 1.0000000 23 0.470939 24 0.6738675 25 0.6070408 26 0.7807962 27 0.6212257 28 1.0000000 29 0.8547311 30 0.7091949 31 0.4277344 32 0.5286208 33 0.5537104 34 0.784593 35 0.6409014

表 4- 75 OW 模式之效率值 I 10 0.490311 11 0.259949 12 0.283583 13 0.249602 14 0.555934 15 0.525789 16 0.249627 17 0.309815 18 0.617810 19 0.358073 20 0.222107 21 0.166863 22 0.259744 23 0.397012 24 0.500115 25 0.495175 26 0.565802 27 0.494023 28 1.000000 29 0.628211 30 0.552896 31 0.360871 32 0.422034 33 0.454761 34 0.565801 35 0.510269

表 4- 76 OW 模式之效率值 II 10 0.999826 11 0.475729 12 0.355157 13 0.436298 14 1.000000 15 0.995439 16 0.401938 17 0.386840 18 0.397634 19 0.519105 20 0.502566 21 0.231164 22 0.999847 23 0.470888 24 0.674594 25 0.607030 26 0.780796 27 0.621129 28 0.999837 29 0.843318 30 0.698388 31 0.427716 32 0.528572 33 0.551276 34 0.784591 35 0.641195

4. 績效結果分析

將各 DMU 績效值套用 CCR 模式，得每一 DMU 之效率值，如表 4- 74 所示。在無 權重排序限制下，DMU7、DMU10、DMU14、DMU22 與 DMU28 為最具競爭力之產品 組合/等級比例。

在達交率與利潤之權重提高至兩倍下，套用 OW 模式，得表 4- 75 每一 DMU 之效 率值，其中 DMU28 在此權重調整下為具競爭力之產品組合/等級比例。雖將達交率與利 潤兩項指標之權重提高，但生產週期時間與在製品績效值之影響性仍在。假設決策者極 度重視達交率與利潤，而將權重提高至 20 倍，其結果如表 4- 76，此時最具競爭力之產 品組合/等級比例則改為 DMU7。

決策者要權衡所有績效指標時，則可選取 DMU7、DMU10、DMU14、DMU22 與 DMU28 之產品組合/等級比例，若希望較看重達交率與利潤，但生產週期時間、在製品 與產出量仍需兼顧時，則可考慮 DMU28 之產品組合/等級比例；當允許生產週期時間、

在製品數較高且極重視達交率與利潤之績效時，則以 DMU7 作為最適產品組合/等級比 例。