第三章 研究方法
第五節 資料處理
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立 政 治 大 學
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N a tio na
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第五節 資料處理 一、受試者的基本資料描述
包括受試者的性別、年齡、年級、學院等基本資料,以及分組後,兩 組分別在社交迴避及苦惱量表、負向評價恐懼量表的平均數與標準差。
二、自我聚焦注意的檢驗
操弄變項成效部分,以三因子變異數分析,社交焦慮(高-低)× 實 驗操弄(自我聚焦注意-非自我聚焦注意)X 時間(前測-後測),檢驗有 無接受自我聚焦注意操弄的受試者在情緒(VAMS)與自我覺察(SSAS)上 的差異,以確定所操弄程序有達到其預期之效果。
其中,受試者在自我聚焦注意操弄前後之情緒狀態差異,為 VAMS 在兩個不同階段的測量差異(VAMS 1-2),題 1、3 為正向題,題 2 為負 向題,因此在計分時,正向題為在 10 公分線上所做標記距離原點之距 離,以公分為單位紀錄至小數點下一位,負向題則是以 10 公分的滿分 減去所測得值得之。在 George 與 Stopa(2008)的研究中曾調查高、低社 交焦慮組在自我聚焦注意前後,其焦慮情緒的改變,結果顯示高、低社 交焦慮者在自我聚焦注意下,皆會有顯著的焦慮情緒提升。
而 George 與 Stopa(2008)的實驗研究中,高、低社交焦慮者在接受 自我聚焦注意狀態下,會在自我覺察狀態呈現組別間的差異;其中高社 交焦慮者在公眾自我覺察、情境覺察會有顯著的改變,而對低社交焦慮 者而言,公眾自我覺察與私人自我覺察亦有顯著的改變。故在本研究 中,將針對高、低社交焦慮組在不同自我聚焦注意操弄下,在情緒、自 我覺察等依變項上進行時間點的檢驗,以了解自我聚焦注意操弄之成 效。
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三、自我心像內容之檢驗
本研究置重點於高、低社交焦慮者在不同自我聚焦注意操弄下,其自 我心像之內容,因此將根據受試者所描述的心像資料進行分析,分析方式 針對該心像內容訊息進行負向與非負向之訊息量分類,此分類依據先前研 究再細分為生理症狀、焦慮情緒、扭曲信念等等(Hackmann et al.,1998;
2000),並計算出負向內容在所有內容訊息量中所佔的比例。
訊息量計算方式為計算出受試者所描述心像中的所有訊息量,作為總 訊息量,接著將訊息分為負向與非負向訊息兩種,並且計算兩種訊息在總 訊息量中的比例。
為避免研究者本身的主觀因素影響分析結果的可信度,因此資料將由 兩位心理系的學生擔任獨力分析者,並進行訊息分類,進而再計算兩位評 分者的間的一致性。研究者首先向兩位獨立分析者針對負向內容的定義進 行討論,並且針對受試者資料進行範例分析討論,如果在分析過程中遇到 內容分類上的困難與不明之處,將會進行討論澄清分類之定義,以及分類 標準不清楚之處,然後由兩位獨立分析各自對所有資料進行分類工作,不 一致部分則由兩位分析者討論後決定,後兩位獨立分析者在完成記分後進 行一致性分析,得到一致性為 62.13%,並不理想,後考量研究者及其他因 素,改由研究者本身與一位獨立記分者共同依照上述步驟重新進行訊息分 類,得到一致性為 79.68%,仍不太理想,故主試者與獨立計分者針對訊息 部分有疑慮及無共識之部分解釋與釐清後進行訊息分類,得到一致性為 83.56%,另外在總訊息量分類的一致性為 84.93%,而在負向訊息量的分類 部分,一致性為 87.67%。
除了分析者的一致性檢驗外,並且本研究也會針對同一位分析者在兩 個不同時間點的分析進行相關檢驗;亦即在所有資料分析完後兩週,由所 有受試者資料中隨機各抽取五筆資料,由獨立分析者再次進行分析分類,
並計算前後兩次間分析結果的相關。