資料處理與分析

本節共分兩個部分來說明資料處理與分析的內容：第一部分說明 資料計分的方法與意義；第二部分說明統計之分析方法。

一、資料計分方法與意義

本問卷所使用的格式，除基本資料以及環境永續發展知識外，其 餘各部分量表題型均分為五個等級，再依受試者的回答情形給分。其 詳細的計分方式與意義如表3-5-1、3-5-2 所示：

表 3-5-1 社會人口學變項的譯碼方式與意義

變項名稱 譯碼方式 分數意義及說明

性別 1：男 研究對象的性別

2：女

年級 1：一年級 研究對象目前就讀的年級

2：二年級

父母親教育程度 1：小學或以下 父母親之最高學歷，以教育指數表 2：國中 示

3：高中或高職 4：大專或大學 5：研究所以上

父母親職業別 1：無業或非技術人員 父母親目前所從事的工作類別，以 職業指數表示

2：技術性人員

3：半專業人員及一般性公務人員 4：專業人員及中級行政人員 5：高級專業人員及高級行政人員

家庭社經地位等級 （教育指數×4）＋（職業指數×7） 以父母親社經地位等級最高者代表 家庭社經地位，41-55 分為高社經地 位；30-40 分為中社經地位；11-29 分為低社經地位。

1：41-55 2：30-40 3：11-29

表 3-5-2 環境永續發展行為意圖及其影響因素變項的譯碼方式與意義 統計、t-test、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）、皮爾遜積差 相關、多元線性迴歸分析。說明如下：

（一）描述性統計

在描述自變項與依變項之分布情形時，性別、年級、父母親教育 程度、父母親職業類別、家庭社經地位等類別資料以次數分配

（Frequency）及百分比（Percentage）進行描述；環境永續發展知識、

環境永續發展態度、環境永續發展價值觀、環境永續發展技能、環境 永續發展行為意圖等等距資料則以平均數（Mean）、最大值

（Maximum）、最小值（Minimum）、標準差（S.D）、偏態（Skewness）

及峰度（Kurtosis）來描述研究對象在各變項上之分布情形。

（二）推論性統計

1.以t-test 考驗不同社會人口學變項（性別、年級）的高中生，

其環境永續發展知識、環境永續發展態度、環境永續發展價值 觀、環境永續發展技能、環境永續發展行為意圖間的差異。

2.以單因子變異數分析（One-Way ANOVA）考驗不同家庭社經 地位的高中生，其環境永續發展知識、環境永續發展態度、環 境永續發展價值觀、環境永續發展技能、環境永續發展行為意 圖間的差異。而結果達顯著水準者，再以薛費氏法(Scheffe Method)進行事後比較。

3.以皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlations）考驗

環境永續發展知識、環境永續發展態度、環境永續發展價值 觀、環境永續發展技能、環境永續發展行為意圖間的關係。

4.以多元線性迴歸分析（Multiple linear regression analysis）來考 驗環境永續發展知識、環境永續發展態度、環境永續發展價值 觀、環境永續發展技能等變項，對環境永續發展行為意圖的預 測力及解釋量。